28.03.2025
Як підключитися до виділеного сервера з GPU
підключення до виділеного сервера з GPU від AlexHost – це процес, що складається з декількох етапів: від вибору відповідного тарифу до налаштування та початку роботи. Нижче наведені основні кроки для успішного підключення та використання сервера
Вибір відповідного тарифу
AlexHost пропонує два тарифи на виділені сервери з графічним процесором:
Виділені сервери забезпечені двома потужними та сучасними відеокартами 2x RTX 4070 Ti SUPER. Ще одним важливим елементом є те, що AlexHost надає повний набір попередньо встановлених інструментів і фреймворків, спеціально розроблених для спрощення розгортання та використання великих мовних моделей (LLM), що дозволяє вам негайно розпочати роботу з рішеннями штучного інтелекту. Це допоможе вам одразу отримати сервер з розгорнутим інструментом штучного інтелекту.
- Oobabooga Text Gen UI
- PyTorch (CUDA 12.4 cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 VM: Робочий стіл GNOME RDPXFCE Робочий стіл RDPKDE Робочий стіл Plasma RDP
- Також: За запитом ми можемо встановити будь-яку ОС
Як підключитися до вашого GPU-сервера
Після успішної оплати ви отримаєте доступ до сервера та облікові дані на свою електронну пошту. Ми також готові надати інструкції, як підключитися до вашого виділеного GPU-сервера. Інструкції дуже прості, просто дотримуйтесь наступних кроків, які описані нижче.
Отже, після успішного замовлення GPU-сервера ви можете перейти до свого облікового запису і вибрати його зі списку активованих послуг. Потім відкрийте його, натиснувши на обрану послугу.
Щоб побачити облікові дані для входу в DCIManager, вам потрібно перейти в розділ Деталі входу
Ви зможете перейти за посиланням, вказаним у вашому обліковому записі, а також побачити там Ім’я користувача та відповідний Пароль.
Вибравши три крапки, ви повинні натиснути Встановити ОС з шаблону, щоб переглянути доступні моделі ОС і LLM
Ви можете встановити будь-яку операційну систему, доступну в списку шаблонів, на ваш GPU-сервер.
Наразі фреймворки та інструменти для роботи з великими мовними моделями (LLM) підтримуються лише в Ubuntu 22.04. При виборі цієї ОС відповідні інсталяційні скрипти для фреймворків LLM стають доступними для вибору під час налаштування.
Наразі фреймворки та інструменти для роботи з великими мовними моделями (LLM) підтримуються лише в Ubuntu 22.04. При виборі цієї ОС відповідні інсталяційні скрипти для фреймворків LLM стають доступними для вибору під час налаштування.
Вибравши опцію Вибрати інші сценарії, ви отримаєте доступ до встановлення всіх доступних моделей LLM. Давайте коротко розглянемо кожну з них:
- Text generation WebUI – це веб-інтерфейс для роботи з моделями генерації тексту, такими як GPT, LLaMA, Mistral та іншими. Він дозволяє завантажувати моделі, налаштовувати параметри та взаємодіяти з текстовими LLM.
- AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI – один з найпопулярніших веб-інтерфейсів для генерації зображень з використанням моделі стабільної дифузії. Він надає зручний графічний інтерфейс, в якому можна завантажувати моделі, налаштовувати параметри генерації зображень, використовувати додаткові плагіни та розширення.
- GNOME / XFCE / KDE Plasma Desktop RDP – різноманітні графічні середовища для віддаленого підключення до сервера за протоколом RDP (Remote Desktop Protocol). Вони не мають прямого відношення до LLM, але можуть бути використані для керування та роботи з сервером, на якому працюють моделі ШІ.
- PyTorch (CUDA12.4 cuDNN ) – бібліотека для роботи з нейронними мережами і машинним навчанням. Вона підтримує прискорення GPU (через CUDA) і використовується для навчання та запуску LLM (наприклад, GPT, LLaMA) і моделей генерації зображень (Stable Diffusion).
Останнім кроком буде вибір пароля та імені хоста з вашого боку. Після того, як ви заповните ці поля – ви можете продовжити встановлення.
Успішний процес встановлення виглядає саме так. Зверніть увагу, що процес встановлення може зайняти до 30 хвилин.
