Serwer do uczenia maszynowego

Kluczowe cechy

Wysoka wydajność RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Elastyczne płatności

Czytaj więcej

Wielordzeniowe procesory

Szybsze szkolenie dla dużych modeli językowych (LLM)

Zaprojektowany dla AI i obciążeń wymagających dużej mocy obliczeniowej

Szkolenie AI

Dzięki tysiącom rdzeni obliczeniowych, układ GPU zasilany przez podwójną kartę graficzną 4070 Ti i GeForce RTX 5080 Ti równolegle wykonuje operacje i obliczenia macierzowe. Znacznie przyspiesza to zadania szkoleniowe AI w porównaniu z tradycyjnymi procesorami centralnymi.

Uczenie głębokie

Układy GPU skutecznie radzą sobie z intensywnymi wymaganiami obliczeniowymi głębokich sieci neuronowych i rekurencyjnych sieci neuronowych, które są niezbędne do opracowywania zaawansowanych modeli głębokiego uczenia, w tym generatywnej sztucznej inteligencji.

Obliczenia o wysokiej wydajności

Doskonała wydajność GPU, w szczególności dzięki dwóm kartom 4070 Ti z 16 GB pamięci GDDR6X i 7680 rdzeniami CUDA oraz GeForce RTX 5080 Ticores, jest idealna do intensywnych obliczeń, w tym dynamicznych algorytmów programowania, renderowania wideo i symulacji naukowych.

Analiza danych

Układy GPU oferują wysoką przepustowość pamięci i wydajne możliwości transferu danych, usprawniając przetwarzanie i manipulowanie dużymi zbiorami danych w celu szybszej analizy. Szybkość pamięci 4070 Ti i GeForce RTX 5080 Ti na poziomie 21 Gb/s oraz zaawansowana architektura redukują wąskie gardła danych, przyspieszając wykonywanie zadań.

Specyfikacja

Względna wydajność

GeForce RTX 5080

100%

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

82%

Radeon RX 7700 XT

70%

GeForce RTX 3080 Ti

67%

GeForce RTX 2080 Ti

50%

GeForce RTX 2060

30%

16 GB GDDR6X

Pamięć

Up to 2,610 MHz

Zwiększona prędkość zegara

Przepustowość pamięci

285W

TDP (projektowa moc cieplna)

2,360 MHz

Podstawowa prędkość zegara:

8,448

Rdzenie

AD103

Architektura GPU

Serwer dla uczenia maszynowego: Wydajny hosting GPU z AlexHost

W szybko rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji, głębokiego uczenia i analityki opartej na danych, wybór odpowiedniego serwera do uczenia maszynowego może mieć bezpośredni wpływ na powodzenie projektów. Od szkolenia ogromnych sieci neuronowych po obsługę wnioskowania w czasie rzeczywistym na dużą skalę, firmy i programiści wymagają infrastruktury obliczeniowej, która zapewnia maksymalną wydajność, elastyczność i efektywność kosztową AlexHost, wiodący europejski dostawca usług hostingowych, oferuje wyspecjalizowane serwery z procesorami graficznymi (2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU), które są skrupulatnie zoptymalizowane pod kątem obciążeń związanych z uczeniem maszynowym. Niezależnie od tego, czy jesteś startupem pracującym nad modelami wizji komputerowej, czy przedsiębiorstwem obsługującym złożone LLM, AlexHost ma odpowiedni sprzęt, aby wesprzeć Twoje ambicje.

Serwer GPU dla uczenia maszynowego: Odblokuj Nieograniczone możliwości

Zadania uczenia maszynowego - zwłaszcza głębokie uczenie i generatywna sztuczna inteligencja - wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych. Standardowy serwer CPU po prostu nie nadąża z równoległym przetwarzaniem wymaganym do trenowania modeli na ogromnych zbiorach danych. W tym miejscu serwer GPU do uczenia maszynowego staje się niezbędny.

AlexHost zapewnia najwyższy poziom Konfiguracje GPU NVIDIA

W tym dedykowane serwery z układami GPU klasy RTX, Tesla i A100, zapewniające analitykom danych i inżynierom siłę ognia potrzebną do przekraczania granic. Wszystkie serwery znajdują się w bezpiecznych centrach danych z solidną ochroną DDoS i wsparciem technicznym 24/7.

Z dedykowaną przepustowością, pamięcią masową NVMe SSD i w pełni odizolowane środowiska

Użytkownicy cieszą się niskimi opóźnieniami i pełną kontrolą nad infrastrukturą uczenia maszynowego. Niezależnie od tego, czy budujesz silnik rekomendacji, potok NLP, czy generatywną sieć przeciwstawną (GAN), serwery AlexHost 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU zostały zaprojektowane z myślą o skalowalności i stabilności.

Dlaczego warto wybrać serwer z procesorem graficznym do głębokiego uczenia się?

Gdy mamy do czynienia z modelami sztucznej inteligencji na dużą skalę lub systemami decyzyjnymi czasu rzeczywistego, czas uzyskania wyniku i dokładność modelu mają kluczowe znaczenie. Serwer z GPU do uczenia maszynowego przyspiesza przepustowość danych i skraca czas szkolenia nawet 50x w porównaniu do środowisk opartych wyłącznie na CPU. Oto, co sprawia, że serwery AlexHost są najlepszym wyborem:

Układy GPU NVIDIA z obsługą CUDA

dla frameworków głębokiego uczenia, takich jak TensorFlow, PyTorch i MXNet

Dostęp na poziomie roota

Dostosowywanie konfiguracji, instalowanie bibliotek i zarządzanie konteneryzowanymi obciążeniami za pośrednictwem Docker lub Kubernetes.

Energooszczędny sprzęt

Zaprojektowany, aby utrzymać najwyższą wydajność bez przegrzewania.

Elastyczne plany miesięczne

Brak długoterminowych umów, skalowanie w górę lub w dół w zależności od fazy projektu.

Usprawnij swoje projekty AI dzięki serwerowi GPU NVIDIA
do uczenia maszynowego

Jeśli trenujesz modele transformatorowe, wdrażasz algorytmy widzenia komputerowego lub eksperymentujesz z modelami generatywnymi, serwer GPU NVIDIA do uczenia maszynowego jest przełomowym rozwiązaniem. Infrastruktura AlexHost obejmuje:

Высокоскоростная сеть для беспрепятственного приема наборов данных и распределенного обучения

Быстрое обеспечение в течение нескольких часов, а не дней

Доступные цены без скрытых затрат

Niezależnie od tego, czy zajmujesz się wizją komputerową, przetwarzaniem języka naturalnego czy systemami autonomicznymi, dedykowana infrastruktura AlexHost do uczenia maszy nowego pozwoli Ci pójść dalej. Wspierany przez wysokowydajne procesory graficzne, sieci o niskich opóźnieniach i niezawodny zespół wsparcia, możesz całkowicie skupić się na innowacjach – podczas gdy my zajmiemy się sprzętemPoznaj nasze elastyczne plany i wynajmij serwer do uczenia maszynowego już dziś w AlexHost i odkryj, dlaczego innowatorzy AI wybierają nas ze względu na wydajność, niezawodność i swobodę.

Jaka jest różnica między standardowym serwerem a serwerem z GPU do uczenia maszynowego?

Standardowy serwer opiera się wyłącznie na przetwarzaniu CPU, co jest niewystarczające dla równoległych obciążeń, takich jak głębokie uczenie. Serwer z GPU do uczenia maszynowego oferuje masowo równoległą moc obliczeniową, znacznie przyspieszając zadania szkoleniowe i wnioskowania. W AlexHost zyskujesz dostęp do zoptymalizowanych konfiguracji GPU dostosowanych do AI.

Dlaczego serwer GPU NVIDIA do uczenia maszynowego jest lepszy od innych?

NVIDIA jest liderem w branży sprzętu AI. Serwer GPU 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA do uczenia maszynowego od AlexHost obejmuje obsługę klasy korporacyjnej i kompatybilność z CUDA od razu po wyjęciu z pudełka.

Czy mogę wynająć serwer uczenia maszynowego od AlexHost na miesiąc?

Absolutnie. AlexHost oferuje elastyczne opcje wynajmu, dzięki czemu można wynająć serwer uczenia maszynowego bez długoterminowych zobowiązań. Jest to idealne rozwiązanie dla faz badawczych, testowania lub krótkoterminowych wdrożeń produkcyjnych.

Ile układów GPU mogę skonfigurować na serwerze z układami GPU do uczenia maszynowego?

AlexHost oferuje 2x RTX 4070 Ti SUPER - idealne rozwiązanie do równoległych szkoleń lub scenariuszy dla wielu użytkowników. Niestandardowe konfiguracje są dostępne na życzenie.

Serwer do uczenia maszynowego

Kluczowe cechy

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

300.00€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM

134.50€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

GPU Hosting