Открыть тикет 
+373 79 600002 
Телеграм-чат в реальном времени 
Часто задаваемые вопросы 
Русский
English 
Română 
Deutsch 
Français 
Türkçe 
Español 
Português 
Українська 
български 
Polski 
Indonesia 
中文 (中国) 
NVIDIA GPUs with CUDA support
for deep learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, and MXNet
Ключевые функции
Высокая производительность RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Гибкие платежи
Многоядерные ЦП
LLM: ускоренное обучение
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER ОС: Ubuntu 22.04 + LLM 
ЦП (ядра) i9-7900x
(x10)
Место на диске 1 TB NVMe
ОЗУ 64GB DDR4
Скорость 1 GBps
Память GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6
94.5€
1 неделя
1 месяц
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER ОС: Ubuntu 22.04 + LLM
ЦП (ядра) Ryzen™ 9
3950X (x16)
Место на диске 1 TB NVMe
ОЗУ 64GB DDR4
Скорость 1 Gbps
Память GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6
94.5€
1 неделя
1 месяц
2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti ОС: Ubuntu 22.04 + LLM
ЦП (ядра) Ryzen™ 9
3950X (x16)
Место на диске 1 TB
NVMe
ОЗУ 64GB DDR4
Скорость 1 Gbps
Память GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6
134.50€
1 неделя
1 месяц
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER ОС: Ubuntu 22.04 + LLM
ЦП (ядра) Ryzen™ 9
3950X (x16)
Место на диске 1 TB NVMe
ОЗУ 64GB DDR4
Скорость 1 Gbps
Память GPU 16GB
IP 1 IPv4/IPv6
300.00€
1 месяц
2x ASUS Turbo GeForce RTX 3090 ОС: Ubuntu 22.04 + LLM
ЦП (ядра) Ryzen™ 9
3950X (x16)
Место на диске 1 TB NVMe SSD
ОЗУ 64GB DDR4
Скорость 1 Gbps
Память GPU 48GB GDDR6X 256bit
IP 1 IPv4/IPv6
94.50€
1 неделя
1 месяц
Разработано для ИИ и вычислительно интенсивных задач
Обучение ИИ
Благодаря тысячам вычислительных ядер GPU на базе двух карт 4070 Ti может параллельно выполнять множество матричных операций и вычислений. Это значительно ускоряет задачи обучения ИИ по сравнению с традиционными CPU.
Глубокое обучение
GPU эффективно управляют интенсивными вычислительными задачами глубоких нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей, необходимыми для разработки сложных моделей глубокого обучения, включая генеративный ИИ.
Высокопроизводительные вычисления
Превосходная производительность GPU, особенно с двойными 4070 Ti с 16 ГБ GDDR6X и 7680 CUDA ядрами, идеальна для вычислительно интенсивных задач.
Аналитика данных
GPU предлагают высокую пропускную способность памяти и эффективные возможности передачи данных, улучшая обработку и манипуляцию большими наборами данных для более быстрого анализа. Скорость памяти 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ti 21 Гбит/с и продвинутая архитектура уменьшают узкие места данных, ускоряя рабочие нагрузки.
Выберите свою настройку: ИИ, пользовательский интерфейс и удаленный доступ
-
Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 ВМ
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Также: По желанию заказчика мы можем установить любую ОС 
Характеристики
Относительная производительность
GeForce RTX 5080
100%
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
82%
Radeon RX 7700 XT
70%
GeForce RTX 3080 Ti
67%
GeForce RTX 2080 Ti
50%
GeForce RTX 2060
30%
16 GB GDDR6X
Память
Up to 2,610 MHz
Увеличенная скорость
Пропускная способность памяти
285W
TDP (Тепловая мощность)
2,360 MHz
Скорость базовой частоты:
8,448
Ядра
AD103
Архитектура GPU
Сервер для машинного обучения: Высокопроизводительный хостинг на GPU с AlexHost
В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта, глубокого обучения и аналитики, основанной на данных, выбор правильного сервера для машинного обучения может напрямую повлиять на успех ваших проектов. От обучения массивных нейронных сетей до обработки выводов в режиме реального времени в масштабе, предприятиям и разработчикам требуется вычислительная инфраструктура, обеспечивающая максимальную производительность, гибкость и экономическую эффективность AlexHost, ведущий европейский хостинг-провайдер, предлагает специализированные серверы на базе GPU (2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU), тщательно оптимизированные для рабочих нагрузок машинного обучения. Будь то стартап, работающий над моделями компьютерного зрения, или предприятие, выполняющее сложные LLM, у AlexHost найдется подходящее оборудование для поддержки ваших амбиций.
GPU-сервер для машинного обучения: Разблокировать Безграничные возможности
Задачи машинного обучения, особенно глубокого обучения и генеративного ИИ, требуют огромных вычислительных ресурсов. Стандартный CPU-сервер просто не в состоянии справиться с параллельной обработкой, необходимой для обучения моделей на огромных массивах данных. Именно здесь GPU-сервер для машинного обучения становится незаменимым. 
AlexHost предоставляет высококлассные Конфигурации графических процессоров NVIDIA
В том числе выделенные серверы с графическими процессорами класса RTX, Tesla и A100, обеспечивающие ученым и инженерам, изучающим данные, мощь, необходимую для расширения границ. Все серверы размещаются в безопасных центрах обработки данных с надежной защитой от DDoS-атак и круглосуточной технической поддержкой.
Благодаря выделенной полосе пропускания, твердотельным накопителям NVMe и полностью изолированные среды
Пользователи получают низкую задержку и полный контроль над инфраструктурой машинного обучения. Создаете ли вы рекомендательный движок, NLP-конвейер или генеративную состязательную сеть (GAN), серверы AlexHost 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU разработаны для масштабируемости и стабильности.
Почему стоит выбрать сервер с GPU для глубокого обучения?
При работе с крупномасштабными моделями ИИ или системами принятия решений в режиме реального времени время получения результата и точность модели имеют решающее значение. Сервер с GPU для машинного обучения ускоряет пропускную способность данных и сокращает время обучения до 50x по сравнению с окружениями, использующими только CPU. Вот что делает серверы AlexHost лучшим выбором:
Root-level access
To fine-tune configurations, install libraries, and manage containerized workloads via Docker or Kubernetes.
Energy-efficient hardware
Designed to maintain peak performance without overheating.
Flexible monthly plans
No long-term contracts, scale up or down based on your project phase.
Ускорьте свои проекты ИИ с NVIDIA
GPU Server для машинного обучения
Если вы обучаете трансформационные модели, применяете алгоритмы компьютерного зрения или экспериментируете с генеративными моделями, сервер NVIDIA GPU для машинного обучения - это то, что нужно. Инфраструктура AlexHost включает:
High-speed network for seamless dataset ingestion and distributed training
Fast provisioning within hours, not days
Affordable pricing with no hidden costs
Постройте будущее с помощью GPU-хостинга от AlexHost
Если вы погружаетесь в компьютерное зрение, обработку естественного языка или автономные системы, выделенная инфраструктура AlexHost для машинного обучения позволит вам идти дальше. Благодаря высокопроизводительным графическим процессорам, сети с низкой задержкой и надежной службе поддержки вы можете полностью сосредоточиться на инновациях, а мы позаботимся об оборудовании. Изучите наши гибкие тарифные планы и арендуйте сервер для машинного обучения сегодня в AlexHost и узнайте, почему новаторы в области ИИ выбирают нас за производительность, надежность и свободу.
Часто задаваемые вопросы
A standard server relies solely on CPU processing, which is insufficient for parallel workloads like deep learning. A server with GPU for machine learning offers massively parallel processing power, accelerating training and inference tasks significantly. At AlexHost, you gain access to optimized GPU setups tailored for AI.
NVIDIA is the industry leader in AI hardware. A 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU server for machine learning from AlexHost includes enterprise-class support and CUDA compatibility out of the box.
Absolutely. AlexHost offers flexible rental options so you can rent a machine learning server without long-term commitments. This is perfect for research phases, testing, or short-term production deployments.
AlexHost offers 2x RTX 4070 Ti SUPER - ideal for parallel training or multi-user scenarios. Custom builds are available on request.