Dobry wybór dla nowych stron internetowych
Ultra-szybki Intel Xeon Platinum VPS
24/7 zarządzany VPS
Tani VPS


Strona Główna » Hosting GPU » Serwer do głębokiego uczenia
Wzmocnij swoją sztuczną inteligencję dzięki niesamowicie szybkim serwerom stworzonym do głębokiego uczenia.
Przewodnik dla początkującychWysoka wydajność RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Elastyczne płatności
Wielordzeniowe procesory
Szybsze szkolenie dla dużych modeli językowych (LLM)














Dzięki tysiącom rdzeni obliczeniowych, układ GPU zasilany przez podwójną kartę graficzną 4070 Ti i GeForce RTX 5080 Ti równolegle wykonuje operacje i obliczenia macierzowe. Znacznie przyspiesza to zadania szkoleniowe AI w porównaniu z tradycyjnymi procesorami centralnymi.
Układy GPU skutecznie radzą sobie z intensywnymi wymaganiami obliczeniowymi głębokich sieci neuronowych i rekurencyjnych sieci neuronowych, które są niezbędne do opracowywania zaawansowanych modeli głębokiego uczenia, w tym generatywnej sztucznej inteligencji.
Doskonała wydajność GPU, w szczególności dzięki dwóm kartom 4070 Ti z 16 GB pamięci GDDR6X i 7680 rdzeniami CUDA oraz GeForce RTX 5080 Ticores, jest idealna do intensywnych obliczeń, w tym dynamicznych algorytmów programowania, renderowania wideo i symulacji naukowych.
Układy GPU oferują wysoką przepustowość pamięci i wydajne możliwości transferu danych, usprawniając przetwarzanie i manipulowanie dużymi zbiorami danych w celu szybszej analizy. Szybkość pamięci 4070 Ti i GeForce RTX 5080 Ti na poziomie 21 Gb/s oraz zaawansowana architektura redukują wąskie gardła danych, przyspieszając wykonywanie zadań.



Rozwój sztucznej inteligencji w dużej mierze zależy od infrastruktury, która zasila szkolenie i wnioskowanie. Niezależnie od tego, czy opracowujesz modele oparte na transformatach, budujesz zaawansowane konwolucyjne sieci neuronowe, czy pracujesz nad projektami uczenia ze wzmocnieniem, wybór odpowiedniego serwera do głębokiego uczenia jest podstawowym krokiem w kierunku sukcesu.

Serwery typu bare-metal zaprojektowane specjalnie do obsługi intensywnych obciążeń obliczeniowych i pamięciowych związanych z głębokim uczeniem. Od najnowocześniejszych konfiguracji GPU NVIDIA po ultraszybką pamięć masową NVMe i dostęp do sieci o wysokiej przepustowości, nasza infrastruktura została zaprojektowana w celu wyeliminowania wąskich gardeł i zapewnienia niezrównanej wydajności, stabilności i kontroli 


I klienci, którzy wymagają niezawodnych, przejrzystych i wysokowydajnych obliczeń Niezależnie od tego, czy potrzebujesz systemu jednowęzłowego z potężnym procesorem graficznym RTX, czy też potęgi wielu procesorów graficznych z procesorami A100 lub H100, AlexHost zapewnia skalowalne rozwiązania w bardzo konkurencyjnych cenach.

Serwer GPU dla głębokiego uczenia: Przyspiesz szkolenie modelu AI
Serwer GPU do głębokiego uczenia został zaprojektowany do obsługi równoległych zadań obliczeniowych znacznie wykraczających poza możliwości tradycyjnych procesorów. AlexHost oferuje wysokowydajne serwery GPU oparte na najnowszych architekturach NVIDIA, zdolne do zarządzania złożonymi operacjami, takimi jak mnożenie macierzy, obliczenia tensorowe i szkolenie modeli na dużą skalę. Nasze centrum danych w Mołdawii zapewnia łączność o niskich opóźnieniach w całej Europie i poza nią, a nasze niestandardowe konfiguracje pozwalają klientom wybrać dokładnie takie specyfikacje, jakich potrzebują – od konfiguracji z jednym GPU po bestie z wieloma GPU, gotowe do głębokiego uczenia się na dużą skalę.

Serwer z GPU do głębokiego uczenia jest niezbędny do trenowania modeli, które wymagają dużych zbiorów danych, danych wejściowych o wysokiej rozdzielczości (takich jak obrazy lub wideo), lub złożonych architektur, takich jak transformaty i CNN. Serwery AlexHost oferują:


Nasza infrastruktura została zaprojektowana z myślą o rzeczywistych zastosowaniach sztucznej inteligencji w wielu różnych branżach:

Obrazowanie medyczne, wykrywanie wad przemysłowych, systemy bezpieczeństwa
Chatboty, systemy tłumaczeniowe i streszczanie tekstu
Systemy poleceń głosowych, narzędzia do transkrypcji i analizy dźwięku
Dostrajanie dużych modeli językowych i sieci generatywnych (GAN)
Robotyka, drony i inteligentne rozwiązania transportowe
