Background Image

Serwer do głębokiego uczenia

Wzmocnij swoją sztuczną inteligencję dzięki niesamowicie szybkim serwerom stworzonym do głębokiego uczenia.

Przewodnik dla początkujących

Kluczowe cechy

GPU Icon

Wysoka wydajność RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Payments Icon

Elastyczne płatności

CPU Icon

Wielordzeniowe procesory

LLM Icon

Szybsze szkolenie dla dużych modeli językowych (LLM)

Server
Server

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (rdzenie) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Miejsce na dysku 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Prędkość 1 Gbps
Pamięć GPU 16GB
IP 1 IPv4/IPv6

300.00€

1 Miesiąc
Zamów teraz
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (rdzenie) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Miejsce na dysku 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Prędkość 1 Gbps
Pamięć GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Tydzień
1 Miesiąc
Zamów teraz
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (rdzenie) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Miejsce na dysku 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Prędkość 1 Gbps
Pamięć GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

134.50€

1 Tydzień
1 Miesiąc
Zamów teraz
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (rdzenie) i9-7900x (x10)
Miejsce na dysku 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Prędkość 1 GBps
Pamięć GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Tydzień
1 Miesiąc
Zamów teraz
Server

Zaprojektowany dla AI i obciążeń wymagających dużej mocy obliczeniowej

AI Training Icon AI Training Icon

Szkolenie AI

Dzięki tysiącom rdzeni obliczeniowych, układ GPU zasilany przez podwójną kartę graficzną 4070 Ti i GeForce RTX 5080 Ti równolegle wykonuje operacje i obliczenia macierzowe. Znacznie przyspiesza to zadania szkoleniowe AI w porównaniu z tradycyjnymi procesorami centralnymi.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Uczenie głębokie

Układy GPU skutecznie radzą sobie z intensywnymi wymaganiami obliczeniowymi głębokich sieci neuronowych i rekurencyjnych sieci neuronowych, które są niezbędne do opracowywania zaawansowanych modeli głębokiego uczenia, w tym generatywnej sztucznej inteligencji.

HPC Icon HPC Icon

Obliczenia o wysokiej wydajności

Doskonała wydajność GPU, w szczególności dzięki dwóm kartom 4070 Ti z 16 GB pamięci GDDR6X i 7680 rdzeniami CUDA oraz GeForce RTX 5080 Ticores, jest idealna do intensywnych obliczeń, w tym dynamicznych algorytmów programowania, renderowania wideo i symulacji naukowych.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Analiza danych

Układy GPU oferują wysoką przepustowość pamięci i wydajne możliwości transferu danych, usprawniając przetwarzanie i manipulowanie dużymi zbiorami danych w celu szybszej analizy. Szybkość pamięci 4070 Ti i GeForce RTX 5080 Ti na poziomie 21 Gb/s oraz zaawansowana architektura redukują wąskie gardła danych, przyspieszając wykonywanie zadań.

Setup Image Setup Image

Wybierz swoją konfigurację: AI, UI i zdalny dostęp

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Info Icon Również: Na życzenie możemy zainstalować dowolny system operacyjny
Server

Specyfikacja

Względna wydajność

GeForce RTX 5080
100%
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
82%
Radeon RX 7700 XT
70%
GeForce RTX 3080 Ti
67%
GeForce RTX 2080 Ti
50%
GeForce RTX 2060
30%
16 GB GDDR6X
Pamięć
Up to 2,610 MHz
Zwiększona prędkość zegara

Przepustowość pamięci

Rating Rating
285W
TDP (projektowa moc cieplna)
2,360 MHz
Podstawowa prędkość zegara:
8,448
Rdzenie
AD103
Architektura GPU
Inżynier naprawiający serwer Inżynier naprawiający serwer

Serwer do głębokiego uczenia: Zmaksymalizuj swój trening AI dzięki AlexHost

Rozwój sztucznej inteligencji w dużej mierze zależy od infrastruktury, która zasila szkolenie i wnioskowanie. Niezależnie od tego, czy opracowujesz modele oparte na transformatach, budujesz zaawansowane konwolucyjne sieci neuronowe, czy pracujesz nad projektami uczenia ze wzmocnieniem, wybór odpowiedniego serwera do głębokiego uczenia jest podstawowym krokiem w kierunku sukcesu.

W AlexHost oferujemy klasy korporacyjnej

Serwery typu bare-metal zaprojektowane specjalnie do obsługi intensywnych obciążeń obliczeniowych i pamięciowych związanych z głębokim uczeniem. Od najnowocześniejszych konfiguracji GPU NVIDIA po ultraszybką pamięć masową NVMe i dostęp do sieci o wysokiej przepustowości, nasza infrastruktura została zaprojektowana w celu wyeliminowania wąskich gardeł i zapewnienia niezrównanej wydajności, stabilności i kontroli Server

Inżynier naprawiający serwer Inżynier naprawiający serwer

Wybierając serwer głębokiego uczenia od AlexHost, odblokowujesz
pełny potencjał swojego przepływu pracy uczenia maszynowego:

1
Skrócenie czasu treningu z tygodni do godzin dzięki wydajnym konfiguracjom multi-GPU
2
Płynne skalowanie eksperymentów w miarę rozwoju zbioru danych lub modelu
3
Uniknięcie uzależnienia od dostawcy usług w chmurze i nieprzewidywalnych opłat za użytkowanie.
4
Utrzymanie pełnego dostępu do roota i elastyczności środowiska (Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, JAX, itp.).

Nasz serwer z GPU dla opcji głębokiego
uczenia
jest dostosowany do

Badacze
Badacze
Specjaliści ds. danych
Specjaliści ds. danych
Programiści AI
Programiści AI
Startupy
Startupy

I klienci, którzy wymagają niezawodnych, przejrzystych i wysokowydajnych obliczeń Niezależnie od tego, czy potrzebujesz systemu jednowęzłowego z potężnym procesorem graficznym RTX, czy też potęgi wielu procesorów graficznych z procesorami A100 lub H100, AlexHost zapewnia skalowalne rozwiązania w bardzo konkurencyjnych cenach.

Serwer GPU dla głębokiego uczenia: Przyspiesz szkolenie modelu AI

Serwer GPU do głębokiego uczenia został zaprojektowany do obsługi równoległych zadań obliczeniowych znacznie wykraczających poza możliwości tradycyjnych procesorów. AlexHost oferuje wysokowydajne serwery GPU oparte na najnowszych architekturach NVIDIA, zdolne do zarządzania złożonymi operacjami, takimi jak mnożenie macierzy, obliczenia tensorowe i szkolenie modeli na dużą skalę. Nasze centrum danych w Mołdawii zapewnia łączność o niskich opóźnieniach w całej Europie i poza nią, a nasze niestandardowe konfiguracje pozwalają klientom wybrać dokładnie takie specyfikacje, jakich potrzebują – od konfiguracji z jednym GPU po bestie z wieloma GPU, gotowe do głębokiego uczenia się na dużą skalę.

Dlaczego warto wybrać serwer z procesorem graficznym do głębokiego uczenia się?

Serwer z GPU do głębokiego uczenia jest niezbędny do trenowania modeli, które wymagają dużych zbiorów danych, danych wejściowych o wysokiej rozdzielczości (takich jak obrazy lub wideo), lub złożonych architektur, takich jak transformaty i CNN. Serwery AlexHost oferują:

Akceleracja oparta na technologii NVIDIA
Karty z serii A100, H100 lub RTX
Dedykowane zasoby
Nie udostępniane innym klientom
Niestandardowe instalacje systemu operacyjnego
Docker, Jupyter i wsparcie dla wszystkich głównych frameworków ML (TensorFlow, PyTorch, itp.).
Pamięć masowa NVMe
Dla szybszych operacji odczytu/zapisu podczas szkolenia i walidacji
Porty o wysokiej przepustowości
(do 10 Gb/s) do ultraszybkiego przetwarzania danych
Server

Przypadki użycia dla serwerów Deep Learning w AlexHost

Nasza infrastruktura została zaprojektowana z myślą o rzeczywistych zastosowaniach sztucznej inteligencji w wielu różnych branżach:

Use Case Image
1

Rozpoznawanie i klasyfikacja obrazów:

Obrazowanie medyczne, wykrywanie wad przemysłowych, systemy bezpieczeństwa

2

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP):

Chatboty, systemy tłumaczeniowe i streszczanie tekstu

3

Rozpoznawanie mowy:

Systemy poleceń głosowych, narzędzia do transkrypcji i analizy dźwięku

4

Generatywna sztuczna inteligencja i LLM:

Dostrajanie dużych modeli językowych i sieci generatywnych (GAN)

5

Systemy autonomiczne:

Robotyka, drony i inteligentne rozwiązania transportowe

Server

Często zadawane pytania (FAQ)

Serwer z GPU do głębokiego uczenia to wyspecjalizowane rozwiązanie hostingowe wyposażone w potężne procesory graficzne zaprojektowane do obsługi intensywnych obciążeń AI. W przeciwieństwie do tradycyjnych serwerów CPU, systemy te są zbudowane z myślą o równoległym przetwarzaniu danych, idealnym do szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
Serwer GPU NVIDIA wykorzystuje zaawansowane technologie GPU NVIDIA (takie jak seria A100, H100 i RTX), aby znacznie skrócić czas szkolenia. W AlexHost oferujemy konfigurowalne serwery GPU NVIDIA dostosowane do wielkości obciążenia i potrzeb wydajnościowych, zapewniając stabilną moc dla operacji AI.
Jak najbardziej! Rozwiązania serwerowe do głębokiego uczenia można wynająć bezpośrednio za pośrednictwem naszej strony internetowej. AlexHost oferuje elastyczne plany - w tym wynajem godzinowy, miesięczny lub długoterminowy - pozwalające zoptymalizować koszty bez uszczerbku dla mocy. Każdy wynajem obejmuje pełny dostęp root i opcjonalną wstępną instalację oprogramowania.
AlexHost wyróżnia się wydajnym sprzętem, całodobowym wsparciem technicznym i pełną kontrolą nad środowiskiem. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz serwera GPU NVIDIA do szybkich eksperymentów, czy długoterminowych potoków szkoleniowych, nasza infrastruktura zapewnia minimalne opóźnienia, maksymalny czas pracy i stałą wydajność nawet dla najbardziej wymagających zadań AI.