Ключови характеристики

GPU Icon

Висока производителност RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080

Payments Icon

Гъвкави плащания

CPU Icon

Многоядрени процесори

LLM Icon

По-бързо обучение за големи езикови модели (LLM)

Background blur effect
Server
NVIDIA Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER ОС: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) i9-7900x (x10)
Дисково пространство 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Скорост 1 GBps
GPU памет 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 седмица
1 месец
Поръчай сега
Background blur effect
Server
NVIDIA Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER ОС: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Дисково пространство 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Скорост 1 Gbps
GPU памет 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 седмица
1 месец
Поръчай сега
Background blur effect
Server
NVIDIA Server

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 ОС: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Дисково пространство 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Скорост 1 Gbps
GPU памет 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

134.50€

1 седмица
1 месец
Поръчай сега
Background blur effect
Server
NVIDIA Server

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER ОС: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Дисково пространство 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Скорост 1 Gbps
GPU памет 16GB
IP 1 IPv4/IPv6

300.00€

1 месец
Поръчай сега
Background blur effect
Server
NVIDIA ASUS Turbo GeForce RTX 3090 GPU сървър

2x ASUS Turbo GeForce RTX 3090 ОС: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Дисково пространство 1 TB NVMe SSD
RAM 64GB DDR4
Скорост 1 Gbps
GPU памет 48GB GDDR6X 256bit
IP 1 IPv4/IPv6

94.50€

1 седмица
1 месец
Поръчай сега
Background blur effect
Server

Проектиран за AI и интензивни изчислителни натоварвания

AI Training Icon AI Training Icon

AI обучение

С хилядите си процесорни ядра графичният процесор, захранван от две карти 4070 Ti, може да изпълнява паралелно множество матрични операции и изчисления. Това значително ускорява задачите за обучение на ИИ в сравнение с традиционните процесори.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Дълбоко обучение

Графичните процесори управляват ефективно интензивните изчислителни изисквания на дълбоките невронни мрежи и повтарящите се невронни мрежи, които са от съществено значение за разработването на сложни модели за дълбоко обучение, включително генериращ AI.

HPC Icon HPC Icon

Високопроизводителни изчисления

Превъзходната производителност на графичните процесори, особено с 16GB GDDR6X памет и 7680 CUDA ядра на двойния 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ticores, е идеална за интензивни изчислителни натоварвания, включително алгоритми за динамично програмиране, рендиране на видео и научни симулации.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Анализ на данни

Графичните процесори предлагат висока пропускателна способност на паметта и ефикасни възможности за прехвърляне на данни, което подобрява обработката и манипулирането на големи масиви от данни за по-бърз анализ. Скоростта на паметта и усъвършенстваната архитектура на 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ti от 21 Gbps намаляват пречките пред данните, като ускоряват работните натоварвания.

Background blur effect
Setup Image Setup Image

Изберете вашата настройка: AI, UI и отдалечен достъп

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Работен плот + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Работен плот + RDP
Info Icon Също така: При желание можем да инсталираме всяка ОС
Server

Спецификации

Относителна производителност

GeForce RTX 5080
100%
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
82%
Radeon RX 7700 XT
70%
GeForce RTX 3080 Ti
67%
GeForce RTX 2080 Ti
50%
GeForce RTX 2060
30%
16 GB GDDR6X
Памет
Up to 2,610 MHz
Увеличете тактовата честота

Пропускателна способност на паметта

Rating Rating
285W
TDP (Thermal Design Power)
2,360 MHz
Основна тактова честота:
8,448
Ядра
AD103
GPU архитектура
Background blur effect
Инженер Ремонт на сървър Инженер Ремонт на сървър

Сървър за дълбоко обучение: Увеличете максимално обучението си по изкуствен интелект с AlexHost

Напредъкът на изкуствения интелект зависи до голяма степен от инфраструктурата, която осигурява обучението и изводите. Независимо дали разработвате модели, базирани на трансформатори, изграждате усъвършенствани конволюционни невронни мрежи или работите по проекти за усилено обучение, изборът на правилния сървър за дълбоко обучение е основна стъпка към успеха.

Background blur effect

В AlexHost предлагаме корпоративен клас

Голи сървъри, разработени специално, за да се справят с интензивните изисквания за изчисления и памет на натоварванията за дълбоко обучение. От най-съвременните конфигурации на графични процесори NVIDIA до ултрабърза памет NVMe и високопроизводителен мрежов достъп - нашата инфраструктура е проектирана така, че да елиминира тесните места и да осигурява несравнима производителност, стабилност и контрол. Server

Инженер Ремонт на сървър Инженер Ремонт на сървър
Background blur effect

Избирайки сървър за дълбоко обучение от AlexHost, вие отключвате
пълния потенциал на вашия работен процес за машинно обучение:

1
Съкратете времето за обучение от седмици до часове с мощни конфигурации с няколко графични процесора
2
Безпроблемно мащабиране на експериментите при увеличаване на набора от данни или модела
3
Избягване на обвързването с доставчика на облачни услуги и непредсказуемите такси за ползване
4
Поддържане на пълен достъп до root и гъвкавост на средата (Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, JAX и др.)
Background blur effect

Нашият сървър с графичен процесор за дълбоко
обучение
е пригоден за

Researchers
Researchers
Data Scientists
Data Scientists
AI Developers
AI Developers
Startups
Startups

И клиенти, които изискват надеждни, прозрачни и високопроизводителни изчисления Независимо дали се нуждаете от система с един възел с мощен графичен процесор RTX или от мощна система с няколко графични процесора, заредена с A100 или H100, AlexHost предлага мащабируеми решения на изключително конкурентни цени.

Background blur effect

GPU сървър за дълбоко обучение: Ускоряване на обучението на моделите за изкуствен интелект

Сървърът с графичен процесор за дълбоко обучение е проектиран да се справя със задачи за паралелни изчисления, които далеч надхвърлят възможностите на традиционните централни процесори. AlexHost предлага високопроизводителни GPU сървъри, задвижвани от най-новите архитектури на NVIDIA, способни да управляват сложни операции като матрични умножения, тензорни изчисления и широкомащабно обучение на модели. Нашият център за данни в Молдова осигурява свързаност с ниска латентност в цяла Европа и извън нея, а персонализираните ни конфигурации позволяват на клиентите да изберат точно спецификациите, от които се нуждаят – от конфигурации с един GPU до мулти-GPU зверове, готови за дълбоко обучение в голям мащаб.

Background blur effect

Защо да изберете сървър с графичен процесор за задълбочено обучение?

Сървърът с графичен процесор за дълбоко обучение е от съществено значение за обучението на модели, които изискват големи набори от данни, входни данни с висока резолюция (като изображения или видео), или сложни архитектури като трансформатори и CNN. Сървърите на AlexHost предлагат:

NVIDIA-powered acceleration
NVIDIA-powered acceleration
A100, H100, or RTX-series cards
Dedicated resources
Dedicated resources
Not shared with other clients
Custom OS installations
Custom OS installations
Docker, Jupyter, and support for all major ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc.)
NVMe storage
NVMe storage
For faster read/write operations during training and validation
High-bandwidth ports
High-bandwidth ports
(up to 10 Gbps) for ultra-fast data processing
Server
Background blur effect

Примери за употреба за сървъри за дълбоко обучение в AlexHost

Инфраструктурата ни е проектирана за реални приложения с изкуствен интелект в широк спектър от индустрии:

Use Case Image
1

Image Recognition & Classification:

Medical imaging, industrial defect detection, security systems

2

Natural Language Processing (NLP):

Chatbots, translation systems, and text summarization

3

Speech Recognition:

Voice command systems, transcription tools, and audio analytics

4

Generative AI & LLMs:

Fine-tuning large language models and generative networks (GANs)

5

Autonomous Systems:

Robotics, drones, and smart transportation solutions

Server

Често задавани въпроси