NVIDIA-GPUs mit CUDA-Unterstützung
für Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und MXNet
Hauptmerkmale
Leistungsstarke RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Flexible Zahlungen
Multi-Core-CPUs
Schnelleres Training für große Sprachmodelle (LLMs)
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER 
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
CPU (Kerne) Ryzen™ 9
3950X (x16)
Speicherplatz 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Geschwindigkeit 1 Gbps
GPU-Speicher 16GB
IP 1 IPv4/IPv6
300.00€
1 Monat
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
CPU (Kerne) Ryzen™ 9
3950X (x16)
Speicherplatz 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Geschwindigkeit 1 Gbps
GPU-Speicher 32GB
IP 1 IPv4/IPv6
94.5€
1 Woche
1 Monat
2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM
CPU (Kerne) Ryzen™ 9
3950X (x16)
Speicherplatz 1 TB
NVMe
RAM 64GB DDR4
Geschwindigkeit 1 Gbps
GPU-Speicher 32GB
IP 1 IPv4/IPv6
134.50€
1 Woche
1 Monat
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
CPU (Kerne) i9-7900x
(x10)
Speicherplatz 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Geschwindigkeit 1 GBps
GPU-Speicher 32GB
IP 1 IPv4/IPv6
94.5€
1 Woche
1 Monat
Entwickelt für KI und rechenintensive Workloads
KI-Ausbildung
Mit Tausenden von Rechenkernen führt die GPU mit Dual 4070 Ti und GeForce RTX 5080 Ti Matrixoperationen und Berechnungen parallel durch. Dadurch werden KI-Trainingsaufgaben im Vergleich zu herkömmlichen CPUs erheblich beschleunigt.
Deep Learning
GPUs bewältigen effizient die hohen Rechenanforderungen von tiefen neuronalen Netzen und rekurrenten neuronalen Netzen, die für die Entwicklung anspruchsvoller Deep Learning-Modelle, einschließlich generativer KI, unerlässlich sind.
High-Performance Computing
Die überragende GPU-Leistung des Dual 4070 Ti mit 16 GB GDDR6X-Speicher und 7.680 CUDA-Kernen sowie des GeForce RTX 5080 Ticores ist ideal für rechenintensive Workloads, wie dynamische Programmieralgorithmen, Videorendering und wissenschaftliche Simulationen.
Datenanalyse
Die GPUs bieten eine hohe Speicherbandbreite und effiziente Datenübertragungsfunktionen, die die Verarbeitung und Bearbeitung großer Datensätze für schnellere Analysen verbessern. Die Speichergeschwindigkeit der 4070 Ti und der GeForce RTX 5080 Ti von 21 Gbit/s und die fortschrittliche Architektur reduzieren Datenengpässe und beschleunigen Arbeitslasten.
Wähle dein Setup: KI, UI & Fernzugriff
-
Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Außerdem: Auf Wunsch können wir jedes OS installieren 
Specs
Relative Leistung
GeForce RTX 5080
100%
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
82%
Radeon RX 7700 XT
70%
GeForce RTX 3080 Ti
67%
GeForce RTX 2080 Ti
50%
GeForce RTX 2060
30%
16 GB GDDR6X
Speicher
Up to 2,610 MHz
Taktgeschwindigkeit erhöhen
Speicherbandbreite
285W
TDP (Thermal Design Power)
2,360 MHz
Grundtaktfrequenz:
8,448
Kerne
AD103
GPU Architektur
Server für maschinelles Lernen: Leistungsstarkes GPU-Hosting mit AlexHost
In der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz, des Deep Learning und der datengesteuerten Analytik kann die Auswahl des richtigen Servers für maschinelles Lernen den Erfolg Ihrer Projekte direkt beeinflussen. Unternehmen und Entwickler benötigen eine Recheninfrastruktur, die maximale Leistung, Flexibilität und Kosteneffizienz bietet. AlexHost, ein führender europäischer Hosting-Anbieter, bietet spezialisierte GPU-basierte (2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU) Server, die sorgfältig für maschinelles Lernen optimiert sind. Egal, ob Sie ein Startup sind, das an Computer-Vision-Modellen arbeitet, oder ein Unternehmen, das komplexe LLMs ausführt, AlexHost hat die richtige Hardware, um Ihre Ambitionen zu unterstützen.
GPU-Server für maschinelles Lernen: freischalten Grenzenlose Möglichkeiten
Aufgaben des maschinellen Lernens - insbesondere Deep Learning und generative KI - erfordern immense Rechenressourcen. Ein Standard-CPU-Server kann einfach nicht mit der parallelen Verarbeitung mithalten, die zum Trainieren von Modellen auf riesigen Datensätzen erforderlich ist. Hier wird ein GPU-Server für maschinelles Lernen unverzichtbar. 
AlexHost bietet erstklassige NVIDIA-GPU-Konfigurationen
Dazu gehören dedizierte Server mit RTX-, Tesla- und A100-GPUs, die Datenwissenschaftlern und Ingenieuren die nötige Feuerkraft geben, um Grenzen zu überschreiten. Alle Server sind in sicheren Rechenzentren mit robustem DDoS-Schutz und 24/7-Support untergebracht.
Mit dedizierter Bandbreite, NVMe-SSD-Speicher und vollständig isolierte Umgebungen
Benutzer genießen eine niedrige Latenzleistung und volle Kontrolle über ihre Infrastruktur für maschinelles Lernen. Egal, ob Sie eine Empfehlungsmaschine, eine NLP-Pipeline oder ein generatives adversariales Netzwerk (GAN) aufbauen, die 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU-Server von AlexHost sind auf Skalierbarkeit und Stabilität ausgelegt.
Warum einen Server mit GPU für Deep Learning wählen?
Bei groß angelegten KI-Modellen oder Echtzeit-Entscheidungssystemen sind die Zeit bis zum Ergebnis und die Modellgenauigkeit entscheidend. Ein Server mit GPU für maschinelles Lernen beschleunigt den Datendurchsatz und verkürzt die Trainingszeit um das bis zu 50fache im Vergleich zu reinen CPU-Umgebungen. Hier erfahren Sie, was die Server von AlexHost zur ersten Wahl macht:
Zugang auf Root-Ebene
Zur Feinabstimmung von Konfigurationen, Installation von Bibliotheken und Verwaltung von Container-Workloads über Docker oder Kubernetes.
Energieeffiziente Hardware
Entwickelt, um Spitzenleistungen ohne Überhitzung aufrechtzuerhalten.
Flexible Monatspläne
Keine langfristigen Verträge, Skalierung nach oben oder unten je nach Projektphase.
Verstärken Sie Ihre KI-Projekte mit NVIDIA
GPU Server für maschinelles Lernen
Wenn Sie Transformer-Modelle trainieren, Computer-Vision-Algorithmen einsetzen oder mit generativen Modellen experimentieren, ist ein NVIDIA GPU-Server für maschinelles Lernen ein entscheidender Faktor. Die Infrastruktur von AlexHost umfasst:
Высокоскоростная сеть для беспрепятственного приема наборов данных и распределенного обучения
Быстрое обеспечение в течение нескольких часов, а не дней
Доступные цены без скрытых затрат
Bauen Sie die Zukunft mit dem GPU-Hosting von AlexHost
Ganz gleich, ob Sie sich mit Computer Vision, der Verarbeitung natürlicher Sprache oder autonomen Systemen befassen, die dedizierte Infrastruktur für maschinelles Lernen von AlexHost ermöglicht Ihnen, weiter zu gehen. Unterstützt von Hochleistungs-GPUs, Netzwerken mit geringer Latenz und einem zuverlässigen Support-Team können Sie sich voll und ganz auf Innovationen konzentrieren, während wir uns um die Hardware kümmern. Entdecken Sie unsere flexiblen Angebote und mieten Sie noch heute einen Server für maschinelles Lernen bei AlexHost und entdecken Sie, warum sich KI-Innovatoren für unsere Leistung, Zuverlässigkeit und Freiheit entscheiden.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Ein Standardserver verlässt sich ausschließlich auf die CPU-Verarbeitung, die für parallele Arbeitslasten wie Deep Learning unzureichend ist. Ein Server mit GPU für maschinelles Lernen bietet massiv parallele Verarbeitungsleistung und beschleunigt Trainings- und Inferenzaufgaben erheblich. Bei AlexHost erhalten Sie Zugang zu optimierten GPU-Setups, die auf KI zugeschnitten sind.
NVIDIA ist der Branchenführer bei KI-Hardware. Ein 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU-Server für maschinelles Lernen von AlexHost bietet Unterstützung der Enterprise-Klasse und CUDA-Kompatibilität von Haus aus.
Unbedingt. AlexHost bietet flexible Mietoptionen, sodass Sie einen Server für maschinelles Lernen ohne langfristige Verpflichtungen mieten können. Dies ist perfekt für Forschungsphasen, Tests oder kurzfristige Produktionsbereitstellungen.
AlexHost bietet 2x RTX 4070 Ti SUPER - ideal für paralleles Training oder Mehrbenutzerszenarien. Kundenspezifische Builds sind auf Anfrage erhältlich.