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Server für Deep Learning

Stärken Sie Ihre KI mit extrem schnellen Servern, die für Deep Learning entwickelt wurden.

Leitfaden für den Einstieg

Hauptmerkmale

GPU Icon

Leistungsstarke RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Payments Icon

Flexible Zahlungen

CPU Icon

Multi-Core-CPUs

LLM Icon

Schnelleres Training für große Sprachmodelle (LLMs)

Server
Server

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (Kerne) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Speicherplatz 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Geschwindigkeit 1 Gbps
GPU-Speicher 16GB
IP 1 IPv4/IPv6

300.00€

1 Monat
Jetzt bestellen
Server
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2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (Kerne) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Speicherplatz 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Geschwindigkeit 1 Gbps
GPU-Speicher 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Woche
1 Monat
Jetzt bestellen
Server
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2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (Kerne) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Speicherplatz 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Geschwindigkeit 1 Gbps
GPU-Speicher 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

134.50€

1 Woche
1 Monat
Jetzt bestellen
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (Kerne) i9-7900x (x10)
Speicherplatz 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Geschwindigkeit 1 GBps
GPU-Speicher 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Woche
1 Monat
Jetzt bestellen
Server

Entwickelt für KI und rechenintensive Workloads

AI Training Icon AI Training Icon

KI-Ausbildung

Mit Tausenden von Rechenkernen führt die GPU mit Dual 4070 Ti und GeForce RTX 5080 Ti Matrixoperationen und Berechnungen parallel durch. Dadurch werden KI-Trainingsaufgaben im Vergleich zu herkömmlichen CPUs erheblich beschleunigt.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Deep Learning

GPUs bewältigen effizient die hohen Rechenanforderungen von tiefen neuronalen Netzen und rekurrenten neuronalen Netzen, die für die Entwicklung anspruchsvoller Deep Learning-Modelle, einschließlich generativer KI, unerlässlich sind.

HPC Icon HPC Icon

High-Performance Computing

Die überragende GPU-Leistung des Dual 4070 Ti mit 16 GB GDDR6X-Speicher und 7.680 CUDA-Kernen sowie des GeForce RTX 5080 Ticores ist ideal für rechenintensive Workloads, wie dynamische Programmieralgorithmen, Videorendering und wissenschaftliche Simulationen.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Datenanalyse

Die GPUs bieten eine hohe Speicherbandbreite und effiziente Datenübertragungsfunktionen, die die Verarbeitung und Bearbeitung großer Datensätze für schnellere Analysen verbessern. Die Speichergeschwindigkeit der 4070 Ti und der GeForce RTX 5080 Ti von 21 Gbit/s und die fortschrittliche Architektur reduzieren Datenengpässe und beschleunigen Arbeitslasten.

Setup Image Setup Image

Wähle dein Setup: KI, UI & Fernzugriff

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Info Icon Außerdem: Auf Wunsch können wir jedes OS installieren
Server

Specs

Relative Leistung

GeForce RTX 5080
100%
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
82%
Radeon RX 7700 XT
70%
GeForce RTX 3080 Ti
67%
GeForce RTX 2080 Ti
50%
GeForce RTX 2060
30%
16 GB GDDR6X
Speicher
Up to 2,610 MHz
Taktgeschwindigkeit erhöhen

Speicherbandbreite

Rating Rating
285W
TDP (Thermal Design Power)
2,360 MHz
Grundtaktfrequenz:
8,448
Kerne
AD103
GPU Architektur
Ingenieur Server reparieren Ingenieur Server reparieren

Server für Deep Learning: Maximieren Sie Ihr AI-Training mit AlexHost

Der Fortschritt der künstlichen Intelligenz hängt in hohem Maße von der Infrastruktur ab, die das Training und die Inferenz unterstützt. Unabhängig davon, ob Sie transformatorbasierte Modelle entwickeln, fortschrittliche neuronale Faltungsnetzwerke aufbauen oder an Verstärkungslernprojekten arbeiten, ist die Wahl des richtigen Servers für Deep Learning ein grundlegender Schritt zum Erfolg.

Bei AlexHost bieten wir Unternehmenstauglich

Bare-Metal-Server, die speziell für die rechen- und speicherintensiven Anforderungen von Deep Learning-Workloads entwickelt wurden. Von hochmodernen NVIDIA-GPU-Konfigurationen bis hin zu ultraschnellem NVMe-Speicher und Netzwerkzugriff mit hohem Durchsatz - unsere Infrastruktur ist darauf ausgelegt, Engpässe zu beseitigen und unübertroffene Leistung, Stabilität und Kontrolle zu bieten Server

Ingenieur Server reparieren Ingenieur Server reparieren

Wenn Sie sich für einen Deep-Learning-Server von AlexHost entscheiden, erschließen Sie das
vollständige Potenzial Ihres maschinellen Lernprozesses:

1
Reduzieren Sie die Trainingszeiten von Wochen auf Stunden mit leistungsstarken Multi-GPU-Konfigurationen
2
Skalieren Sie Ihre Experimente nahtlos, wenn Ihr Datensatz oder Modell wächst
3
Vermeiden Sie die Bindung an Cloud-Anbieter und unvorhersehbare Nutzungsgebühren
4
Vollständiger Root-Zugriff und Flexibilität der Umgebung (Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, JAX, usw.)

Unsere Server mit GPU für tiefe
Lernoptionen
sind zugeschnitten für

Forscher
Forscher
Datenwissenschaftler
Datenwissenschaftler
AI-Entwickler
AI-Entwickler
Startups
Startups

Und Kunden, die zuverlässige, transparente und leistungsstarke Rechenleistung benötigen. Ob Sie ein Single-Node-System mit einer leistungsstarken RTX-GPU oder ein Multi-GPU-Kraftpaket mit A100 oder H100 benötigen, AlexHost bietet skalierbare Lösungen zu äußerst wettbewerbsfähigen Preisen.

GPU-Server für Deep Learning: Beschleunigen Sie Ihr AI-Modell-Training

Ein GPU-Server für Deep Learning ist darauf ausgelegt, parallele Berechnungsaufgaben zu bewältigen, die weit über die Möglichkeiten herkömmlicher CPUs hinausgehen. AlexHost bietet hochleistungsfähige GPU-Server, die von den neuesten NVIDIA-Architekturen angetrieben werden und in der Lage sind, komplexe Operationen wie Matrixmultiplikationen, Tensorberechnungen und umfangreiches Modelltraining zu bewältigen. Unser Rechenzentrum in Moldawien gewährleistet eine latenzarme Konnektivität in ganz Europa und darüber hinaus, während unsere benutzerdefinierten Konfigurationen es Kunden ermöglichen, genau die Spezifikationen auszuwählen, die sie benötigen – von Single-GPU-Setups bis hin zu Multi-GPU-Bestien, die für Deep Learning im großen Maßstab bereit sind.

Warum einen Server mit GPU für Deep Learning wählen?

Ein Server mit GPU für Deep Learning ist unerlässlich für das Training von Modellen, die große Datensätze, hochauflösende Eingaben (wie Bilder oder Videos), oder komplexe Architekturen wie Transformers und CNNs benötigen. AlexHost-Server bieten:

NVIDIA-gestützte Beschleunigung
Karten der A100-, H100- oder RTX-Serie
Dedizierte Ressourcen
Keine Weitergabe an andere Kunden
Benutzerdefinierte OS-Installationen
Docker, Jupyter und Unterstützung für alle wichtigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc.)
NVMe-Speicher
Für schnellere Lese-/Schreibvorgänge beim Training und bei der Validierung
Ports für hohe Bandbreiten
(bis zu 10 Gbit/s) für ultraschnelle Datenverarbeitung
Server

Anwendungsfälle für Deep Learning Server bei AlexHost

Unsere Infrastruktur ist für reale KI-Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen ausgelegt:

Use Case Image
1

Bilderkennung und -klassifizierung:

Medizinische Bildgebung, industrielle Fehlererkennung, Sicherheitssysteme

2

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP):

Chatbots, Übersetzungssysteme und Textzusammenfassung

3

Erkennung von Sprache:

Sprachsteuerungssysteme, Transkriptionstools und Audioanalyse

4

Generative KI & LLMs:

Feinabstimmung großer Sprachmodelle und generativer Netze (GANs)

5

Autonome Systeme:

Robotik, Drohnen und intelligente Transportlösungen

Server

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Ein Server mit GPU für Deep Learning ist eine spezialisierte Hosting-Lösung, die mit leistungsstarken Grafikprozessoren ausgestattet ist, die für intensive KI-Arbeitslasten ausgelegt sind. Im Gegensatz zu herkömmlichen CPU-Servern sind diese Systeme für die parallele Datenverarbeitung ausgelegt, ideal für das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
Ein NVIDIA GPU-Server nutzt die fortschrittlichen NVIDIA-GPU-Technologien (wie die A100-, H100- und RTX-Serie), um die Trainingszeiten drastisch zu reduzieren. Bei AlexHost bieten wir anpassbare NVIDIA-GPU-Server an, die auf Ihre Workload-Größe und Leistungsanforderungen zugeschnitten sind und stabile Leistung für Ihre KI-Operationen liefern.
Aber sicher! Sie können Deep Learning-Serverlösungen direkt über unsere Website mieten. AlexHost bietet flexible Pläne - einschließlich stundenweiser, monatlicher oder langfristiger Miete - die es Ihnen ermöglichen, die Kosten zu optimieren, ohne Kompromisse bei der Leistung einzugehen. Jede Miete beinhaltet vollen Root-Zugang und eine optionale Software-Vorinstallation.
AlexHost zeichnet sich durch leistungsstarke Hardware, technischen Support rund um die Uhr und die vollständige Kontrolle über Ihre Umgebung aus. Ganz gleich, ob Sie einen NVIDIA GPU-Server für schnelle Experimente oder langfristige Trainingspipelines benötigen, unsere Infrastruktur gewährleistet minimale Latenz, maximale Betriebszeit und konsistente Leistung selbst für die anspruchsvollsten KI-Aufgaben.