Усильте свой искусственный интеллект с помощью молниеносных серверов, созданных для глубокого обучения.
Инструкция по использованиюВысокая производительность RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Гибкие платежи
Многоядерные процессоры
LLM: ускоренное обучение
Благодаря тысячам вычислительных ядер GPU на базе двух карт 4070 Ti может параллельно выполнять множество матричных операций и вычислений. Это значительно ускоряет задачи обучения ИИ по сравнению с традиционными CPU.
GPU эффективно справляются с интенсивными вычислительными требованиями глубоких нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей, которые необходимы для разработки сложных моделей глубокого обучения, включая генеративный ИИ.
Превосходная производительность графического процессора, особенно благодаря двум ядрам GDDR6X объемом 16 ГБ и 7680 ядрам CUDA видеокарты 4070 Ti, а также ядрам GeForce RTX 5080 Ticore, идеально подходит для ресурсоемких вычислительных задач, включая алгоритмы динамического программирования, рендеринг видео и научное моделирование.
Графические процессоры обеспечивают высокую пропускную способность памяти и эффективную передачу данных, что улучшает обработку и обработку больших наборов данных для более быстрого анализа. Скорость памяти 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ti (21 Гбит/с) и передовая архитектура устраняют узкие места в данных, ускоряя выполнение рабочих нагрузок.
Развитие искусственного интеллекта в значительной степени зависит от инфраструктуры, обеспечивающей обучение и выводы. Независимо от того, разрабатываете ли вы модели на основе трансформаторов, создаете продвинутые конволюционные нейронные сети или работаете над проектами по обучению с усилением, выбор правильного сервера для Deep Learning - это основополагающий шаг к успеху.
Готовые серверы, созданные специально для интенсивных вычислений и памяти в рабочих нагрузках Deep Learning. От передовых конфигураций NVIDIA GPU до сверхбыстрых NVMe-накопителей и высокопроизводительного доступа к сети - наша инфраструктура создана для устранения узких мест и обеспечения непревзойденной производительности, стабильности и контроля.
Клиенты, которым требуются надежные, прозрачные и высокопроизводительные вычисления.
Нужна ли вам одноузловая система с мощным RTX GPU или многопроцессорная, оснащенная A100 или H100, AlexHost предлагает масштабируемые решения по высококонкурентным ценам.
GPU-сервер для Deep Learning: Ускорьте обучение моделей искусственного интеллекта
GPU-сервер для Deep Learning предназначен для решения задач параллельных вычислений, которые намного превосходят возможности традиционных CPU. AlexHost предлагает высокопроизводительные GPU-серверы на базе новейших архитектур NVIDIA, способные выполнять такие сложные операции, как умножение матриц, тензорные вычисления и масштабное обучение моделей.
Наш дата-центр в Молдове обеспечивает низкую скорость соединения по всей Европе и за ее пределами, а наши индивидуальные конфигурации позволяют клиентам выбрать именно те характеристики, которые им нужны – от однопроцессорных установок до многопроцессорных «зверей», готовых к глубокому обучению в масштабе.
Сервер с GPU для Deep Learning необходим для обучения моделей, требующих больших наборов данных, входных данных высокого разрешения (например, изображений или видео), или сложных архитектур, таких как трансформаторы и CNN. Серверы AlexHost предлагают:
Наша инфраструктура разработана для реальных приложений ИИ в самых разных отраслях:
Медицинская диагностика, обнаружение дефектов в промышленности, системы безопасности
Чат-боты, системы перевода и резюмирование текста
Системы голосового управления, инструменты транскрипции и аудиоаналитики
Тонкая настройка больших языковых моделей и генеративных сетей (GAN)
Робототехника, беспилотники и интеллектуальные транспортные решения