Сервер для Deep Learning

Основные характеристики

Высокая производительность RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Гибкие платежи

Многоядерные процессоры

LLM: ускоренное обучение

Разработан для ИИ и интенсивных вычислительных нагрузок

Обучение ИИ

Благодаря тысячам вычислительных ядер GPU на базе двух карт 4070 Ti может параллельно выполнять множество матричных операций и вычислений. Это значительно ускоряет задачи обучения ИИ по сравнению с традиционными CPU.

Глубокое обучение

GPU эффективно справляются с интенсивными вычислительными требованиями глубоких нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей, которые необходимы для разработки сложных моделей глубокого обучения, включая генеративный ИИ.

Мощные вычисления

Превосходная производительность графического процессора, особенно благодаря двум ядрам GDDR6X объемом 16 ГБ и 7680 ядрам CUDA видеокарты 4070 Ti, а также ядрам GeForce RTX 5080 Ticore, идеально подходит для ресурсоемких вычислительных задач, включая алгоритмы динамического программирования, рендеринг видео и научное моделирование.

Аналитика данных

Графические процессоры обеспечивают высокую пропускную способность памяти и эффективную передачу данных, что улучшает обработку и обработку больших наборов данных для более быстрого анализа. Скорость памяти 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ti (21 Гбит/с) и передовая архитектура устраняют узкие места в данных, ускоряя выполнение рабочих нагрузок.

Выберите свою настройку: ИИ, пользовательский интерфейс и удаленный доступ

Oobabooga Text Gen UI

PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)

SD Webui A1111

Ubuntu 22.04 VM

GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP

Также: По желанию заказчика мы можем установить любую ОС

Характеристики

Относительная производительность

GeForce RTX 5080

100%

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

82%

Radeon RX 7700 XT

70%

GeForce RTX 3080 Ti

67%

GeForce RTX 2080 Ti

50%

GeForce RTX 2060

30%

16 GB GDDR6X

Память

Up to 2,610 MHz

Повышение тактовой частоты

Пропускная способность памяти

285W

TDP (тепловая расчетная мощность)

2,360 MHz

Базовая тактовая частота:

8,448

Ядра

AD103

Архитектура GPU

Сервер для Deep Learning: Максимально эффективное обучение искусственному интеллекту с AlexHost

Развитие искусственного интеллекта в значительной степени зависит от инфраструктуры, обеспечивающей обучение и выводы. Независимо от того, разрабатываете ли вы модели на основе трансформаторов, создаете продвинутые конволюционные нейронные сети или работаете над проектами по обучению с усилением, выбор правильного сервера для Deep Learning - это основополагающий шаг к успеху.

В AlexHost мы предлагаем корпоративный класс

Готовые серверы, созданные специально для интенсивных вычислений и памяти в рабочих нагрузках Deep Learning. От передовых конфигураций NVIDIA GPU до сверхбыстрых NVMe-накопителей и высокопроизводительного доступа к сети - наша инфраструктура создана для устранения узких мест и обеспечения непревзойденной производительности, стабильности и контроля.

Выбрав сервер Deep Learning от AlexHost, вы раскрываете
полный потенциал вашего рабочего процесса Deep Learning:

Сократите время обучения с недель до нескольких часов благодаря мощным конфигурациям с несколькими графическими процессорами

Масштабируйте свои эксперименты по мере роста набора данных или модели.

Избегайте привязки к поставщику облачных технологий и непредсказуемых платежей за использование.

Поддерживайте полный root-доступ и гибкость среды (Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, JAX и т. д.) .

Наш сервер с GPU для опций Deep Learning предназначен для

Исследователи

Исследователи данных

Разработчики AI

Стартапы

Клиенты, которым требуются надежные, прозрачные и высокопроизводительные вычисления.

Нужна ли вам одноузловая система с мощным RTX GPU или многопроцессорная, оснащенная A100 или H100, AlexHost предлагает масштабируемые решения по высококонкурентным ценам.

GPU-сервер для Deep Learning: Ускорьте обучение моделей искусственного интеллекта

GPU-сервер для Deep Learning предназначен для решения задач параллельных вычислений, которые намного превосходят возможности традиционных CPU. AlexHost предлагает высокопроизводительные GPU-серверы на базе новейших архитектур NVIDIA, способные выполнять такие сложные операции, как умножение матриц, тензорные вычисления и масштабное обучение моделей.

Наш дата-центр в Молдове обеспечивает низкую скорость соединения по всей Европе и за ее пределами, а наши индивидуальные конфигурации позволяют клиентам выбрать именно те характеристики, которые им нужны – от однопроцессорных установок до многопроцессорных «зверей», готовых к глубокому обучению в масштабе.

Почему стоит выбрать сервер с GPU для Deep Learning?

Сервер с GPU для Deep Learning необходим для обучения моделей, требующих больших наборов данных, входных данных высокого разрешения (например, изображений или видео), или сложных архитектур, таких как трансформаторы и CNN. Серверы AlexHost предлагают:

Ускорение на основе NVIDIA

A100, H100 или RTX

Выделенные ресурсы

Не делится с другими клиентами

Пользовательские установки ОС

Docker, Jupyter и поддержка всех основных ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch и др.).

NVMe-хранилище

Для ускорения операций чтения/записи во время обучения и проверки

Порты с высокой пропускной способностью

(до 10 Гбит/с) для сверхскоростной обработки данных

Случаи использования серверов глубокого обучения на AlexHost

Наша инфраструктура разработана для реальных приложений ИИ в самых разных отраслях:

Распознавание и классификация изображений:

Медицинская диагностика, обнаружение дефектов в промышленности, системы безопасности

Natural Language Processing (NLP):

Чат-боты, системы перевода и резюмирование текста

Распознавание речи:

Системы голосового управления, инструменты транскрипции и аудиоаналитики

Generative AI & LLMs:

Тонкая настройка больших языковых моделей и генеративных сетей (GAN)

Автономные системы:

Робототехника, беспилотники и интеллектуальные транспортные решения

Что такое сервер AI GPU?

Сервер с GPU для Deep Learning - это специализированное хостинговое решение, оснащенное мощными графическими процессорами, предназначенными для обработки интенсивных рабочих нагрузок в области искусственного интеллекта. В отличие от традиционных CPU-серверов, эти системы созданы для параллельной обработки данных, что идеально подходит для обучения и развертывания моделей deep learning.

Что такое сервер NVIDIA GPU для deep learning?

Сервер NVIDIA GPU использует передовые технологии NVIDIA GPU (такие как A100, H100 и серия RTX) для значительного сокращения времени обучения. В AlexHost мы предлагаем настраиваемые серверы NVIDIA GPU в соответствии с вашим размером рабочей нагрузки и потребностями в производительности, обеспечивая стабильную мощность для ваших операций ИИ.

Могу ли я арендовать серверную инфраструктуру Deep Learning у AlexHost?

Конечно! Вы можете арендовать серверные решения для глубокого Deep Learning через наш сайт. AlexHost предлагает гибкие тарифные планы - почасовую, помесячную или долгосрочную аренду - позволяющие оптимизировать расходы без ущерба для мощности. Каждая аренда включает в себя полный root-доступ и предустановку дополнительного программного обеспечения.

Почему стоит выбрать AlexHost для сервера NVIDIA GPU для Deep Learning?

AlexHost предлагает высокопроизводительное оборудование, техническую поддержку 24/7 и полный контроль над средой. Нужен ли вам сервер NVIDIA GPU для быстрых экспериментов или долгосрочных обучающих конвейеров, наша инфраструктура обеспечивает минимальные задержки, максимальное время работы и стабильную производительность даже для самых требовательных задач AI.

Сервер для Deep Learning

Основные характеристики

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

300.00€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM

134.50€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

GPU Hosting