Caracteristici principale
Performanță ridicată RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Plăți flexibile
Procesoare multi-core
Formare mai rapidă pentru modele lingvistice mari (LLM)



1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER
Sistem de operare: Ubuntu 22.04 + LLM
300.00€



2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
Sistem de operare: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€



2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Sistem de operare: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€



2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
Sistem de operare: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€


Conceput pentru AI și sarcini de lucru intensive de calcul
Formare AI
Cu mii de nuclee de procesare, GPU-ul alimentat de dual 4070 Ti și GeForce RTX 5080 Ti efectuează operații și calcule matriceale în paralel. Acest lucru accelerează semnificativ sarcinile de instruire AI în comparație cu procesoarele tradiționale.
Învățare profundă
GPU-urile gestionează eficient cerințele intense de calcul ale rețelelor neuronale profunde și ale rețelelor neuronale recurente, care sunt esențiale pentru dezvoltarea unor modele sofisticate de învățare profundă, inclusiv a AI generative.
Calculul de înaltă performanță (High-Performance Computing)
Performanța superioară a GPU-ului, în special cu cei 16 GB de memorie GDDR6X și 7.680 de nuclee CUDA ale modelului dual 4070 Ti și cu nucleele GeForce RTX 5080 Ticores, este ideală pentru sarcini de lucru intensive, inclusiv algoritmi de programare dinamică, randare video și simulări științifice.
Analiza datelor
GPU-urile oferă o lățime de bandă mare de memorie și capacități eficiente de transfer de date, îmbunătățind procesarea și manipularea seturilor mari de date pentru o analiză mai rapidă. Viteza de 21 Gbps a memoriei și arhitectura avansată a GPU-ului 4070 Ti și GeForce RTX 5080 Ti reduc blocajele de date, accelerând volumele de lucru.

Alegeți-vă configurația: AI, UI și acces la distanță
-
Oobabooga Text Gen UI
-
PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
-
SD Webui A1111
-
Ubuntu 22.04 VM

Specificații
Performanță relativă
Lățime de bandă de memorie
Server pentru Machine Learning: Găzduire GPU de înaltă performanță cu AlexHost
În lumea în evoluție rapidă a inteligenței artificiale, a învățării profunde și a analizelor bazate pe date, selectarea serverului potrivit pentru învățarea automată poate avea un impact direct asupra succesului proiectelor dumneavoastră. De la instruirea rețelelor neuronale masive la gestionarea inferenței în timp real la scară largă, întreprinderile și dezvoltatorii au nevoie de o infrastructură de calcul care să ofere performanță maximă, flexibilitate și eficiență a costurilor AlexHost, un furnizor european de găzduire de top, oferă servere specializate alimentate cu GPU ( 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU) care sunt optimizate meticulos pentru sarcinile de lucru de învățare automată. Fie că sunteți un start-up care lucrează la modele de viziune computerizată sau o întreprindere care rulează LLM-uri complexe, AlexHost are hardware-ul potrivit pentru a vă susține ambițiile.

Server GPU pentru Machine Learning: Deblocare Posibilități nelimitate
Sarcinile de învățare automată - în special învățarea profundă și inteligența artificială generativă - necesită resurse imense de calcul. Un server CPU standard pur și simplu nu poate ține pasul cu procesarea paralelă necesară pentru instruirea modelelor pe seturi vaste de date. Acesta este momentul în care un server GPU pentru învățarea automată devine indispensabil. 

AlexHost oferă servicii de top-tier Configurații GPU NVIDIA
Inclusiv servere dedicate cu GPU de clasă RTX, Tesla și A100, oferind cercetătorilor de date și inginerilor puterea de foc necesară pentru a depăși limitele. Toate serverele sunt găzduite în centre de date sigure, cu protecție DDoS robustă și suport tehnic 24/7.

Cu lățime de bandă dedicată, stocare NVMe SSD și medii complet izolate
Utilizatorii se bucură de performanță cu latență redusă și de control deplin asupra infrastructurii lor de învățare automată. Fie că construiți un motor de recomandare, o conductă NLP sau o rețea generativă adversarială (GAN), serverele 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU AlexHost sunt proiectate pentru scalabilitate și stabilitate. 
De ce să alegeți un server cu GPU pentru învățare profundă?
Atunci când aveți de-a face cu modele AI la scară largă sau cu sisteme de decizie în timp real, timpul de obținere a rezultatelor și acuratețea modelului sunt cruciale. Un server cu GPU pentru machine learning accelerează fluxul de date și reduce timpul de instruire cu până la 50x în comparație cu mediile care utilizează doar CPU. Iată ce face din serverele AlexHost o alegere de top:

