Server pentru învățarea automată

Caracteristici principale

Performanță ridicată RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Plăți flexibile

Citește mai mult

Procesoare multi-core

Formare mai rapidă pentru modele lingvistice mari (LLM)

Conceput pentru AI și sarcini de lucru intensive de calcul

Formare AI

Cu mii de nuclee de procesare, GPU-ul alimentat de dual 4070 Ti și GeForce RTX 5080 Ti efectuează operații și calcule matriceale în paralel. Acest lucru accelerează semnificativ sarcinile de instruire AI în comparație cu procesoarele tradiționale.

Învățare profundă

GPU-urile gestionează eficient cerințele intense de calcul ale rețelelor neuronale profunde și ale rețelelor neuronale recurente, care sunt esențiale pentru dezvoltarea unor modele sofisticate de învățare profundă, inclusiv a AI generative.

Calculul de înaltă performanță (High-Performance Computing)

Performanța superioară a GPU-ului, în special cu cei 16 GB de memorie GDDR6X și 7.680 de nuclee CUDA ale modelului dual 4070 Ti și cu nucleele GeForce RTX 5080 Ticores, este ideală pentru sarcini de lucru intensive, inclusiv algoritmi de programare dinamică, randare video și simulări științifice.

Analiza datelor

GPU-urile oferă o lățime de bandă mare de memorie și capacități eficiente de transfer de date, îmbunătățind procesarea și manipularea seturilor mari de date pentru o analiză mai rapidă. Viteza de 21 Gbps a memoriei și arhitectura avansată a GPU-ului 4070 Ti și GeForce RTX 5080 Ti reduc blocajele de date, accelerând volumele de lucru.

Specificații

Performanță relativă

GeForce RTX 5080

100%

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

82%

Radeon RX 7700 XT

70%

GeForce RTX 3080 Ti

67%

GeForce RTX 2080 Ti

50%

GeForce RTX 2060

30%

16 GB GDDR6X

Memorie

Up to 2,610 MHz

Creșterea vitezei ceasului

Lățime de bandă de memorie

285W

TDP (Putere de proiectare termică)

2,360 MHz

Viteza de bază a ceasului:

8,448

Miezuri

AD103

Arhitectura GPU

Server pentru Machine Learning: Găzduire GPU de înaltă performanță cu AlexHost

În lumea în evoluție rapidă a inteligenței artificiale, a învățării profunde și a analizelor bazate pe date, selectarea serverului potrivit pentru învățarea automată poate avea un impact direct asupra succesului proiectelor dumneavoastră. De la instruirea rețelelor neuronale masive la gestionarea inferenței în timp real la scară largă, întreprinderile și dezvoltatorii au nevoie de o infrastructură de calcul care să ofere performanță maximă, flexibilitate și eficiență a costurilor AlexHost, un furnizor european de găzduire de top, oferă servere specializate alimentate cu GPU ( 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU) care sunt optimizate meticulos pentru sarcinile de lucru de învățare automată. Fie că sunteți un start-up care lucrează la modele de viziune computerizată sau o întreprindere care rulează LLM-uri complexe, AlexHost are hardware-ul potrivit pentru a vă susține ambițiile.

Server GPU pentru Machine Learning: Deblocare Posibilități nelimitate

Sarcinile de învățare automată - în special învățarea profundă și inteligența artificială generativă - necesită resurse imense de calcul. Un server CPU standard pur și simplu nu poate ține pasul cu procesarea paralelă necesară pentru instruirea modelelor pe seturi vaste de date. Acesta este momentul în care un server GPU pentru învățarea automată devine indispensabil.

AlexHost oferă servicii de top-tier Configurații GPU NVIDIA

Inclusiv servere dedicate cu GPU de clasă RTX, Tesla și A100, oferind cercetătorilor de date și inginerilor puterea de foc necesară pentru a depăși limitele. Toate serverele sunt găzduite în centre de date sigure, cu protecție DDoS robustă și suport tehnic 24/7.

Cu lățime de bandă dedicată, stocare NVMe SSD și medii complet izolate

Utilizatorii se bucură de performanță cu latență redusă și de control deplin asupra infrastructurii lor de învățare automată. Fie că construiți un motor de recomandare, o conductă NLP sau o rețea generativă adversarială (GAN), serverele 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU AlexHost sunt proiectate pentru scalabilitate și stabilitate.

De ce să alegeți un server cu GPU pentru învățare profundă?

Atunci când aveți de-a face cu modele AI la scară largă sau cu sisteme de decizie în timp real, timpul de obținere a rezultatelor și acuratețea modelului sunt cruciale. Un server cu GPU pentru machine learning accelerează fluxul de date și reduce timpul de instruire cu până la 50x în comparație cu mediile care utilizează doar CPU. Iată ce face din serverele AlexHost o alegere de top:

GPU NVIDIA cu suport CUDA

pentru cadre de învățare profundă precum TensorFlow, PyTorch și MXNet

Acces la nivel de rădăcină

Pentru ajustarea configurațiilor, instalarea bibliotecilor și gestionarea volumelor de lucru containerizate prin Docker sau Kubernetes.

Hardware eficient din punct de vedere energetic

Conceput pentru a menține performanța maximă fără supraîncălzire.

Planuri lunare flexibile

Fără contracte pe termen lung, măriți sau micșorați în funcție de faza proiectului dumneavoastră.

îmbunătățiți-vă proiectele AI cu NVIDIA
GPU Server pentru Machine Learning

Dacă instruiți modele de transformare, implementați algoritmi de viziune computerizată sau experimentați cu modele generative, un server NVIDIA GPU pentru învățarea automată este o schimbare a jocului. Infrastructura AlexHost include:

Высокоскоростная сеть для беспрепятственного приема наборов данных и распределенного обучения

Быстрое обеспечение в течение нескольких часов, а не дней

Доступные цены без скрытых затрат

Fie că vă dedicați viziunii computerizate, procesării limbajului natural sau sistemelor autonome, infrastructura AlexHost dedicată învățării automate vă permite să mergeți mai departe. Sprijinit de GPU-uri de înaltă performanță, rețele cu latență redusă și o echipă de suport de încredere, vă puteți concentra în întregime pe inovație – în timp ce noi avem grijă de hardwareExplorați planurile noastre flexibile și închiriați un server pentru machine learning astăzi la AlexHost și descoperiți de ce inovatorii AI ne aleg pentru performanță, fiabilitate și libertate.

Care este diferența dintre un server standard și un server cu GPU pentru machine learning?

Un server standard se bazează exclusiv pe procesarea CPU, care este insuficientă pentru sarcini de lucru paralele precum învățarea aprofundată. Un server cu GPU pentru machine learning oferă o putere de procesare paralelă masivă, accelerând semnificativ sarcinile de instruire și inferență. La AlexHost, obțineți acces la configurații GPU optimizate, adaptate pentru AI.

De ce un server cu GPU NVIDIA pentru machine learning este mai bun decât altele?

NVIDIA este liderul industriei în hardware-ul AI. Un server 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU pentru machine learning de la AlexHost include suport de clasă enterprise și compatibilitate CUDA din cutie.

Pot închiria lunar de la AlexHost un server de machine learning?

Absolut. AlexHost oferă opțiuni flexibile de închiriere, astfel încât să puteți închiria un server de machine learning fără angajamente pe termen lung. Acest lucru este perfect pentru fazele de cercetare, testare sau implementări de producție pe termen scurt.

Câte GPU-uri pot configura pe un server cu GPU pentru machine learning?

AlexHost oferă 2x RTX 4070 Ti SUPER - ideal pentru antrenamente paralele sau scenarii multi-user. Construcțiile personalizate sunt disponibile la cerere.

Server pentru învățarea automată

Caracteristici principale

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

300.00€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM

134.50€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

Găzduire GPU