Caracteristici principale
Performanță ridicată RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080
Plăți flexibile
Procesoare multi-core
Formare mai rapidă pentru modele lingvistice mari (LLM)



2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER Sistem de operare: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€



2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER Sistem de operare: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€



2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Sistem de operare: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€



1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER Sistem de operare: Ubuntu 22.04 + LLM
300.00€



2x ASUS Turbo GeForce RTX 3090 Sistem de operare: Ubuntu 22.04 + LLM
94.50€


Conceput pentru AI și sarcini de lucru intensive de calcul
Formare AI
Cu mii de nuclee de procesare, GPU-ul alimentat de dual 4070 Ti și GeForce RTX 5080 Ti efectuează operații și calcule matriceale în paralel. Acest lucru accelerează semnificativ sarcinile de instruire AI în comparație cu procesoarele tradiționale.
Învățare profundă
GPU-urile gestionează eficient cerințele intense de calcul ale rețelelor neuronale profunde și ale rețelelor neuronale recurente, care sunt esențiale pentru dezvoltarea unor modele sofisticate de învățare profundă, inclusiv a AI generative.
Calculul de înaltă performanță (High-Performance Computing)
Performanța superioară a GPU-ului, în special cu cei 16 GB de memorie GDDR6X și 7.680 de nuclee CUDA ale modelului dual 4070 Ti și cu nucleele GeForce RTX 5080 Ticores, este ideală pentru sarcini de lucru intensive, inclusiv algoritmi de programare dinamică, randare video și simulări științifice.
Analiza datelor
GPU-urile oferă o lățime de bandă mare de memorie și capacități eficiente de transfer de date, îmbunătățind procesarea și manipularea seturilor mari de date pentru o analiză mai rapidă. Viteza de 21 Gbps a memoriei și arhitectura avansată a GPU-ului 4070 Ti și GeForce RTX 5080 Ti reduc blocajele de date, accelerând volumele de lucru.

Alegeți-vă configurația: AI, UI și acces la distanță
-
Oobabooga Text Gen UI
-
PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
-
SD Webui A1111
-
Ubuntu 22.04 VM

Specificații
Performanță relativă
Lățime de bandă de memorie
Server dedicat cu GPU NVIDIA de la AlexHost – Putere de înaltă performanță pentru proiectele dvs
În lumea digitală de astăzi, care evoluează rapid, companiile și persoanele fizice care se ocupă de aplicații cu resurse intensive – cum ar fi AI, machine learning, deep learning, randare 3D, codare video sau calcul științific – au nevoie de mai mult decât un server standard. Acestea au nevoie de performanță, stabilitate și hardware specializat pentru a face față sarcinilor solicitante. Aici intervine AlexHost cu linia sa puternică de servere dedicate cu GPU NVIDIA – proiectate pentru a oferi capacități maxime de procesare combinate cu o infrastructură robustă și suport non-stop.

De ce să alegeți AlexHost pentru serverul dvs. GPU Necesități dedicate?
Situat într-un centru de date Tier III în inima Moldovei, AlexHost oferă un mediu securizat și optimizat din punct de vedere al performanței pentru a vă găzdui infrastructura. Ce ne diferențiază? Cu noi, nu primiți doar un server - primiți un parteneriat construit pe performanță, confidențialitate și servicii personalizate


Cazuri de utilizare pentru găzduirea de servere GPU
Serverele GPU sunt coloana vertebrală a multor industrii. Iată cum diferite sectoare utilizează infrastructura noastră. Fie că sunteți un dezvoltator independent sau o întreprindere la scară largă, găzduirea serverelor gpu de la AlexHost garantează eficiență și timp de funcționare care depășește așteptările.
Model training and data preprocessing that normally takes days can now be completed in hours thanks to our NVIDIA-powered servers.
Run simulations and analyze vast datasets with ease using GPU parallel processing capabilities
Video editing, rendering, and post-production workflows become seamless and ultra-fast
GPU-accelerated servers are ideal for mining, transaction verification, and model prediction within decentralized networks


Server dedicat ieftin cu GPU pentru Afaceri în creștere
Înțelegem că eficiența costurilor este esențială pentru startup-uri și companii în creștere. De aceea, AlexHost este mândru să ofere un server dedicat ieftin cu GPU care nu sacrifică calitatea. Obțineți acces root complet, lățime de bandă premium și servicii gestionate opționale - toate ambalate într-un pachet lunar accesibil. 

Beneficiile alegerii unui server dedicat NVIDIA GPU
Optarea pentru un server GPU dedicat aduce numeroase beneficii în comparație cu serverele tradiționale care utilizează doar CPU:

Unmatched speed
For parallel computing tasks.
Hardware isolation
Ensures you get full resources with no noisy neighbors
Scalability
Easily upgrade your resources as your projects grow
Improved data privacy
And control through full administrative access.
Direct IPKVM access
And BIOS-level control with AlexHost’s advanced server management tools.

Găsirea unui server dedicat GPU fiabil și ieftin nu mai trebuie să fie un compromis. La AlexHost, noi îmbinăm performanța, prețurile și confidențialitatea într-un singur pachet perfect. Profitați de peisajul unic de găzduire din Moldova și stimulați-vă afacerea astăzi cu serverele noastre dedicate gpu. Începeți acum – experiența dvs. de găzduire a serverelor gpu de înaltă performanță începe cu AlexHost.
ÎNTREBĂRI FRECVENTE
Unlike shared or cloud environments, dedicated GPU hosting gives you full control of physical resources. You don't share GPU performance with other users, ensuring maximum stability, performance, and security for your projects
Yes, we offer flexible upgrade paths. Whether you want to upgrade to a newer NVIDIA GPU dedicated server or add additional storage and RAM, our support team can assist you quickly without service disruption
Absolutely. Our GPU-powered servers are fully compatible with Docker, Kubernetes, and hypervisors like VMware or Proxmox. This makes it easier to deploy scalable environments for your applications.
Most of our configurations are ready-to-go within minutes or a few hours. If you're ordering a custom build, we'll communicate the expected setup time — typically within 24-48 hours — and keep you updated throughout the process
