Caraterísticas principais
Alto desempenho RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080
Pagamentos flexíveis
CPUs multi-core
Treino mais rápido para modelos linguísticos de grande dimensão (LLMs)



2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER SO: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€



2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER SO: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€



2x NVIDIA GeForce RTX 5080 SO: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€



1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER SO: Ubuntu 22.04 + LLM
300.00€



2x ASUS Turbo GeForce RTX 3090 SO: Ubuntu 22.04 + LLM
94.50€


Concebida para IA e cargas de trabalho de computação intensiva
Formação em IA
Com milhares de núcleos de processamento, a GPU alimentada pela dual 4070 Ti e pela GeForce RTX 5080 Ti efectua operações de matriz e cálculos em paralelo. Isto acelera significativamente as tarefas de treino de IA em comparação com as CPUs tradicionais.
Aprendizagem profunda
As GPUs gerem eficazmente os requisitos computacionais intensos das redes neuronais profundas e das redes neuronais recorrentes, que são essenciais para o desenvolvimento de modelos sofisticados de aprendizagem profunda, incluindo a IA generativa.
Computação de alto desempenho
O desempenho superior da GPU, em particular com a memória GDDR6X de 16 GB e os 7.680 núcleos CUDA da dual 4070 Ti e da GeForce RTX 5080 Ticores, é ideal para cargas de trabalho de computação intensiva, incluindo algoritmos de programação dinâmica, renderização de vídeo e simulações científicas.
Análise de dados
As GPUs oferecem uma elevada largura de banda de memória e capacidades de transferência de dados eficientes, melhorando o processamento e a manipulação de grandes conjuntos de dados para uma análise mais rápida. A velocidade de memória de 21 Gbps da 4070 Ti e da GeForce RTX 5080 Ti e a arquitetura avançada reduzem os estrangulamentos de dados, acelerando as cargas de trabalho.

Escolha a sua configuração: IA, IU e acesso remoto
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Oobabooga Texto Gen UI
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PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
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SD Webui A1111
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VM Ubuntu 22.04

Especificações
Desempenho relativo
Largura de banda da memória
Servidor dedicado com GPU NVIDIA da AlexHost – Potência de alto desempenho para seus projetos
No atual mundo digital em rápida evolução, as empresas e os indivíduos que lidam com aplicações de recursos intensivos – como a IA, a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda, a renderização 3D, a codificação de vídeo ou a computação científica – exigem mais do que um simples servidor padrão. Eles precisam de desempenho, estabilidade e hardware especializado para lidar com tarefas exigentes. É aí que entra a AlexHost com a sua poderosa linha de servidores dedicados com GPU NVIDIA – concebidos para fornecer capacidades de processamento máximas combinadas com uma infraestrutura robusta e suporte 24 horas por dia.

Por que escolher AlexHost para seu servidor GPU necessidades dedicadas?
Localizada num centro de dados de Nível III no coração da Moldávia, a AlexHost oferece um ambiente seguro e de desempenho optimizado para alojar a sua infraestrutura. O que nos distingue? Connosco, não obtém apenas um servidor - obtém uma parceria baseada no desempenho, privacidade e serviço personalizado


Casos de utilização para alojamento de servidores GPU
Os servidores GPU são a espinha dorsal de muitas indústrias. Veja como diferentes setores utilizam nossa infraestrutura. Quer seja um programador independente ou uma empresa de grande escala, o alojamento de servidores gpu da AlexHost garante uma eficiência e um tempo de atividade que excede as expectativas.
Model training and data preprocessing that normally takes days can now be completed in hours thanks to our NVIDIA-powered servers.
Run simulations and analyze vast datasets with ease using GPU parallel processing capabilities
Video editing, rendering, and post-production workflows become seamless and ultra-fast
GPU-accelerated servers are ideal for mining, transaction verification, and model prediction within decentralized networks


Servidor Dedicado Barato com GPU para Empresas em crescimento
Entendemos que a relação custo-benefício é essencial para startups e empresas em crescimento. É por isso que a AlexHost se orgulha de oferecer um servidor dedicado barato com GPU que não sacrifica a qualidade. Obtém acesso total à raiz, largura de banda premium e serviços geridos opcionais - tudo num pacote mensal acessível. 

Benefícios da escolha de um servidor dedicado NVIDIA GPU
Optar por um servidor GPU dedicado traz inúmeras vantagens em comparação com os servidores tradicionais apenas com CPU:

Unmatched speed
For parallel computing tasks.
Hardware isolation
Ensures you get full resources with no noisy neighbors
Scalability
Easily upgrade your resources as your projects grow
Improved data privacy
And control through full administrative access.
Direct IPKVM access
And BIOS-level control with AlexHost’s advanced server management tools.

Encontrar um servidor dedicado GPU fiável e barato já não tem de ser um compromisso. Na AlexHost, combinamos desempenho, preço e privacidade num único pacote. Tire partido do cenário único de alojamento da Moldávia e impulsione o seu negócio hoje com os nossos servidores dedicados gpu. Comece agora – a sua experiência de alojamento de servidores gpu de alto desempenho começa com a AlexHost.
Perguntas frequentes
Unlike shared or cloud environments, dedicated GPU hosting gives you full control of physical resources. You don't share GPU performance with other users, ensuring maximum stability, performance, and security for your projects
Yes, we offer flexible upgrade paths. Whether you want to upgrade to a newer NVIDIA GPU dedicated server or add additional storage and RAM, our support team can assist you quickly without service disruption
Absolutely. Our GPU-powered servers are fully compatible with Docker, Kubernetes, and hypervisors like VMware or Proxmox. This makes it easier to deploy scalable environments for your applications.
Most of our configurations are ready-to-go within minutes or a few hours. If you're ordering a custom build, we'll communicate the expected setup time — typically within 24-48 hours — and keep you updated throughout the process
