Caracteristici principale
Performanță ridicată RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Plăți flexibile
Procesoare multi-core
Formare mai rapidă pentru modele lingvistice mari (LLM)
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER 
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
300.00€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
Conceput pentru AI și sarcini de lucru intensive de calcul
Formare AI
Cu mii de nuclee de procesare, GPU-ul alimentat de dual 4070 Ti și GeForce RTX 5080 Ti efectuează operații și calcule matriceale în paralel. Acest lucru accelerează semnificativ sarcinile de instruire AI în comparație cu procesoarele tradiționale.
Învățare profundă
GPU-urile gestionează eficient cerințele intense de calcul ale rețelelor neuronale profunde și ale rețelelor neuronale recurente, care sunt esențiale pentru dezvoltarea unor modele sofisticate de învățare profundă, inclusiv a AI generative.
Calculul de înaltă performanță (High-Performance Computing)
Performanța superioară a GPU-ului, în special cu cei 16 GB de memorie GDDR6X și 7.680 de nuclee CUDA ale modelului dual 4070 Ti și cu nucleele GeForce RTX 5080 Ticores, este ideală pentru sarcini de lucru intensive, inclusiv algoritmi de programare dinamică, randare video și simulări științifice.
Analiza datelor
GPU-urile oferă o lățime de bandă mare de memorie și capacități eficiente de transfer de date, îmbunătățind procesarea și manipularea seturilor mari de date pentru o analiză mai rapidă. Viteza de 21 Gbps a memoriei și arhitectura avansată a GPU-ului 4070 Ti și GeForce RTX 5080 Ti reduc blocajele de date, accelerând volumele de lucru.
Alegeți-vă configurația: AI, UI și acces la distanță
-
Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 VM
De asemenea: La cerere, putem instala orice sistem de operare 
Specificații
Performanță relativă
Lățime de bandă de memorie
Server pentru Deep Learning: Maximizați instruirea AI cu AlexHost
Progresul inteligenței artificiale depinde în mare măsură de infrastructura care alimentează instruirea și inferența. Indiferent dacă dezvoltați modele bazate pe transformatoare, construiți rețele neuronale convoluționale avansate sau lucrați la proiecte de învățare prin consolidare, alegerea serverului potrivit pentru învățarea profundă este un pas fundamental spre succes.
La AlexHost, oferim de nivel enterprise
Servere bare-metal proiectate special pentru a face față cerințelor intensive de calcul și memorie ale volumelor de lucru de învățare profundă. De la configurații GPU NVIDIA de ultimă generație la stocare NVMe ultra-rapidă și acces la rețea de mare viteză, infrastructura noastră este concepută pentru a elimina blocajele și a oferi performanță, stabilitate și control de neegalat 
Prin selectarea unui server de învățare profundă de la AlexHost, deblocați
potențialul complet al fluxului de lucru de învățare automată:
Serverul nostru cu GPU pentru opțiunile de învățare profundă
sunt adaptate pentru
Fie că aveți nevoie de un sistem cu un singur nod cu un GPU RTX puternic sau de o centrală multi-GPU încărcată cu A100s sau H100s, AlexHost oferă soluții scalabile la prețuri foarte competitive.
Server GPU pentru Deep Learning: Accelerați instruirea modelului dvs. AI
Un server GPU pentru deep learning este proiectat să gestioneze sarcini de calcul paralel mult peste capacitatea procesoarelor tradiționale. AlexHost oferă servere GPU de înaltă performanță alimentate de cele mai recente arhitecturi NVIDIA, capabile să gestioneze operațiuni complexe, cum ar fi multiplicările matriceale, calculele tensoriale și formarea modelelor la scară largă. Centrul nostru de date din Moldova asigură conectivitate cu latență redusă în Europa și în afara ei, în timp ce configurațiile noastre personalizate permit clienților să selecteze exact specificațiile de care au nevoie – de la configurații single-GPU la bestii multi-GPU, gata pentru deep learning la scară largă.
De ce să alegeți un server cu GPU pentru învățare profundă?
Un server cu GPU pentru deep learning este esențial pentru instruirea modelelor care necesită seturi mari de date, intrare de înaltă rezoluție (cum ar fi imagini sau video), sau arhitecturi complexe cum ar fi transformatoare și CNN-uri. Serverele AlexHost oferă:
Cazuri de utilizare pentru serverele Deep Learning la AlexHost
Infrastructura noastră este concepută pentru aplicații reale de IA într-o gamă largă de industrii:
Recunoașterea și clasificarea imaginilor:
Imagistică medicală, detectarea defectelor industriale, sisteme de securitate
Prelucrarea limbajului natural (NLP):
Chatbots, sisteme de traducere și rezumare de text
Recunoașterea vorbirii:
Sisteme de comandă vocală, instrumente de transcriere și analiză audio
Inteligența artificială generativă și LLM-urile:
Reglarea fină a modelelor lingvistice mari și a rețelelor generative (GAN)
Sisteme autonome:
Robotică, drone și soluții de transport inteligente
