Caraterísticas principais
Alto desempenho RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Pagamentos flexíveis
CPUs multi-core
Treino mais rápido para modelos linguísticos de grande dimensão (LLMs)
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER 
SO: Ubuntu 22.04 + LLM 
300.00€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER SO: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti SO: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER SO: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
Concebida para IA e cargas de trabalho de computação intensiva
Formação em IA
Com milhares de núcleos de processamento, a GPU alimentada pela dual 4070 Ti e pela GeForce RTX 5080 Ti efectua operações de matriz e cálculos em paralelo. Isto acelera significativamente as tarefas de treino de IA em comparação com as CPUs tradicionais.
Aprendizagem profunda
As GPUs gerem eficazmente os requisitos computacionais intensos das redes neuronais profundas e das redes neuronais recorrentes, que são essenciais para o desenvolvimento de modelos sofisticados de aprendizagem profunda, incluindo a IA generativa.
Computação de alto desempenho
O desempenho superior da GPU, em particular com a memória GDDR6X de 16 GB e os 7.680 núcleos CUDA da dual 4070 Ti e da GeForce RTX 5080 Ticores, é ideal para cargas de trabalho de computação intensiva, incluindo algoritmos de programação dinâmica, renderização de vídeo e simulações científicas.
Análise de dados
As GPUs oferecem uma elevada largura de banda de memória e capacidades de transferência de dados eficientes, melhorando o processamento e a manipulação de grandes conjuntos de dados para uma análise mais rápida. A velocidade de memória de 21 Gbps da 4070 Ti e da GeForce RTX 5080 Ti e a arquitetura avançada reduzem os estrangulamentos de dados, acelerando as cargas de trabalho.
Escolha a sua configuração: IA, IU e acesso remoto
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Oobabooga Texto Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- VM Ubuntu 22.04
Também: A pedido, podemos instalar qualquer sistema operativo 
Especificações
Desempenho relativo
Largura de banda da memória
Servidor para aprendizagem profunda: Maximize seu treinamento em IA com AlexHost
O avanço da inteligência artificial depende muito da infraestrutura que alimenta o treinamento e a inferência. Quer esteja a desenvolver modelos baseados em transformadores, a construir redes neurais convolucionais avançadas ou a trabalhar em projectos de aprendizagem por reforço, escolher o servidor certo para a aprendizagem profunda é um passo fundamental para o sucesso.
Na AlexHost, oferecemos de nível empresarial
Servidores bare-metal projetados especificamente para lidar com as demandas intensivas de computação e memória de cargas de trabalho de aprendizado profundo. Desde configurações de GPU NVIDIA de ponta até ao armazenamento NVMe ultrarrápido e acesso à rede de elevado débito, a nossa infraestrutura foi concebida para eliminar estrangulamentos e proporcionar um desempenho, estabilidade e controlo inigualáveis 
Ao selecionar um servidor de aprendizagem profunda da AlexHost, desbloqueia o
pleno potencial do seu fluxo de trabalho de aprendizagem automática:
O nosso servidor com GPU para opções de aprendizagem profunda foi concebido para
Servidor GPU para aprendizagem profunda: Acelere o treinamento do seu modelo de IA
Um servidor GPU para aprendizagem profunda é projetado para lidar com tarefas de computação paralela muito além da capacidade das CPUs tradicionais. A AlexHost oferece servidores GPU de alto desempenho alimentados pelas mais recentes arquitecturas NVIDIA, capazes de gerir operações complexas como multiplicações de matrizes, cálculos tensoriais e formação de modelos em grande escala. O nosso centro de dados na Moldávia assegura conetividade de baixa latência em toda a Europa e não só, enquanto as nossas configurações personalizadas permitem aos clientes selecionar exatamente as especificações de que necessitam - desde configurações de GPU única a feras multi-GPU, prontas para aprendizagem profunda em escala.
Porquê escolher um servidor com GPU para aprendizagem profunda?
Um servidor com GPU para aprendizagem profunda é essencial para modelos de treinamento que requerem grandes conjuntos de dados, entrada de alta resolução (como imagens ou vídeo), ou arquiteturas complexas como transformadores e CNNs. Os servidores da AlexHost oferecem:
Casos de uso para servidores de aprendizagem profunda na AlexHost
A nossa infraestrutura foi concebida para aplicações de IA do mundo real numa vasta gama de sectores:
