Zaprojektowane do szkolenia sieci neuronowych i wdrażania inteligentnych aplikacji.
Przewodnik dla początkujących
Wysoka wydajność RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Elastyczne płatności
Wielordzeniowe procesory
Szybsze szkolenie dla dużych modeli językowych (LLM)
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
OS: Ubuntu 22.04 + LLM OS: Ubuntu 22.04 + LLM OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
Dzięki tysiącom rdzeni obliczeniowych, układ GPU zasilany przez podwójną kartę graficzną 4070 Ti i GeForce RTX 5080 Ti równolegle wykonuje operacje i obliczenia macierzowe. Znacznie przyspiesza to zadania szkoleniowe AI w porównaniu z tradycyjnymi procesorami centralnymi.
Układy GPU skutecznie radzą sobie z intensywnymi wymaganiami obliczeniowymi głębokich sieci neuronowych i rekurencyjnych sieci neuronowych, które są niezbędne do opracowywania zaawansowanych modeli głębokiego uczenia, w tym generatywnej sztucznej inteligencji.
Doskonała wydajność GPU, w szczególności dzięki dwóm kartom 4070 Ti z 16 GB pamięci GDDR6X i 7680 rdzeniami CUDA oraz GeForce RTX 5080 Ticores, jest idealna do intensywnych obliczeń, w tym dynamicznych algorytmów programowania, renderowania wideo i symulacji naukowych.
Układy GPU oferują wysoką przepustowość pamięci i wydajne możliwości transferu danych, usprawniając przetwarzanie i manipulowanie dużymi zbiorami danych w celu szybszej analizy. Szybkość pamięci 4070 Ti i GeForce RTX 5080 Ti na poziomie 21 Gb/s oraz zaawansowana architektura redukują wąskie gardła danych, przyspieszając wykonywanie zadań.
Oobabooga Text Gen UI PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN) SD Webui A1111 Ubuntu 22.04 VM Również: Na życzenie możemy zainstalować dowolny system operacyjny 
Hosting AI: Odblokuj pełny potencjał swoich projektów sztucznej inteligencji
W miarę jak technologie sztucznej inteligencji szybko się rozwijają, zapotrzebowanie na rozwiązania hostingowe AI z AlexHost wzrosło wykładniczo. Niezależnie od tego, czy rozwijasz modele uczenia maszynowego, trenujesz sieci neuronowe, czy wdrażasz zaawansowane aplikacje AI, infrastruktura, z której korzystasz, odgrywa kluczową rolę w sukcesie Twojego projektu. Hosting AI zapewnia wydajność, skalowalność i elastyczność potrzebną do obsługi intensywnych obciążeń AI w czasie rzeczywistym. W tym artykule badamy, jak działa hosting AI, dlaczego jest niezbędny i jak wybrać odpowiedniego dostawcę dla swoich potrzeb.
W sercu hostingu AI leży potrzeba ogromnej mocy obliczeniowej. Serwery GPU do AI są zaprojektowane specjalnie w celu przyspieszenia zadań przetwarzania, które są zbyt intensywne dla tradycyjnych CPU. Te serwery są wyposażone w wysokowydajne jednostki przetwarzania grafiki, które mogą obsługiwać przetwarzanie równoległe, co czyni je idealnymi do zadań związanych z głębokim uczeniem, przetwarzaniem języka naturalnego i wizją komputerową.
Środowiska zasilane GPU znacznie skracają czas potrzebny na szkolenie modeli AI w skali dużej. Dzięki dedykowanym serwerom GPU, naukowcy zajmujący się danymi i inżynierowie mogą szybciej iterować, efektywniej optymalizować algorytmy i osiągać lepszą dokładność modeli — wszystko to przy jednoczesnym zmniejszeniu wąskich gardeł operacyjnych.
Hosting dla AI oferuje kilka strategicznych zalet dla firm i deweloperów pracujących nad inteligentnymi systemami.
Natychmiast skaluj zasoby obliczeniowe w zależności od rozmiaru i złożoności swoich obciążeń AI. Jest to szczególnie korzystne w przypadku obsługi zmieniających się wolumenów danych.
Płać tylko za to, co używasz. AlexHost oferuje elastyczne opcje rozliczeń, w tym ceny godzinowe lub oparte na zużyciu.
Dostęp do zaawansowanych GPU, takich jak i9-7900x (x10) i Ryzen™ 9 3950X (x16), NVMe SSD pamięci masowej oraz dużych pojemności pamięci, które są niezbędne do efektywnego treningu modeli i wnioskowania.
Nasze Centrum Danych w Mołdawii to dobry wybór, aby zminimalizować opóźnienia i zapewnić wysoką dostępność w różnych regionach.
Chroń wrażliwe dane AI za pomocą protokołów bezpieczeństwa klasy przedsiębiorstw i certyfikatów zgodności
Środowiska zasilane GPU znacznie skracają czas potrzebny na szkolenie modeli AI w skali dużej. Dzięki dedykowanym serwerom GPU, naukowcy zajmujący się danymi i inżynierowie mogą szybciej iterować, efektywniej optymalizować algorytmy i osiągać lepszą dokładność modeli — wszystko to przy jednoczesnym zmniejszeniu wąskich gardeł operacyjnych.
Wybierając hosting serwera GPU AI, kluczowe jest ocenienie specyfikacji sprzętowych dostawcy, opcji wsparcia, infrastruktury sieciowej oraz modelu cenowego. Szukaj serwerów, które zawierają
Najnowsza architektura GPU NVIDIA (2× RTX 4070 Ti SUPER) lub AMD (na przykład, Ryzen™ 9 3950X i i9-7900X)
Dedykowane zasoby (hałaśliwi sąsiedzi)
Sieci o wysokiej przepustowości (przynajmniej 1 Gbps)
Wsparcie dla głównych frameworków sztucznej inteligencji, takich jak TensorFlow, PyTorch i JAX
Możliwość używania w środowiskach bare-metal lub wirtualizowanych
Dodatkowo, AlexHost oferuje wstępnie skonfigurowane środowiska AI, co ułatwia rozpoczęcie pracy bez długiego czasu konfiguracji.
Hosting AI z AlexHost może być używany w szerokim
zakresie zastosowań, w tym, ale nie tylko:
Trenuj modele do generacji tekstu, tłumaczenia, analizy sentymentu i chatbotów.
Opracuj systemy rozpoznawania twarzy, diagnostykę obrazów medycznych lub analitykę wideo.
Analizuj dane historyczne, aby prognozować trendy, zachowania klientów lub harmonogramy konserwacji.
Twórz aplikacje, które generują obrazy, muzykę, kod lub tekst na podstawie danych treningowych.
Symuluj środowiska dla robotyki, gier i agentów autonomicznych.
Niezależnie od tego, czy jesteś startupem budującym następny produkt SaaS zasilany przez AI, czy instytucją badawczą prowadzącą złożone symulacje, hosting dla AI zapewnia podstawową infrastrukturę, której potrzebujesz, aby odnieść sukces.
