Kluczowe cechy

GPU Icon

Wysoka wydajność RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Payments Icon

Elastyczne płatności

CPU Icon

Wielordzeniowe procesory

LLM Icon

Szybsze szkolenie dla dużych modeli językowych (LLM)

Server
Server

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER NVIDIA Icon System operacyjny: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (rdzenie) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Miejsce na dysku 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Prędkość 1 Gbps
Pamięć GPU 16GB
IP 1 IPv4/IPv6

300.00€

1 miesiąc
Zamów teraz
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon System operacyjny: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (rdzenie) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Miejsce na dysku 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Prędkość 1 Gbps
Pamięć GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Tydzień
1 miesiąc
Zamów teraz
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti NVIDIA Icon System operacyjny: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (rdzenie) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Miejsce na dysku 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Prędkość 1 Gbps
Pamięć GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

134.50€

1 Tydzień
1 miesiąc
Zamów teraz
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon System operacyjny: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (rdzenie) i9-7900x (x10)
Miejsce na dysku 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Prędkość 1 GBps
Pamięć GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Tydzień
1 miesiąc
Zamów teraz
Server

Zaprojektowany dla AI i obciążeń wymagających dużej mocy obliczeniowej

AI Training Icon AI Training Icon

Szkolenie AI

Dzięki tysiącom rdzeni obliczeniowych, układ GPU zasilany przez podwójną kartę graficzną 4070 Ti i GeForce RTX 5080 Ti równolegle wykonuje operacje i obliczenia macierzowe. Znacznie przyspiesza to zadania szkoleniowe AI w porównaniu z tradycyjnymi procesorami centralnymi.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Uczenie głębokie

Układy GPU skutecznie radzą sobie z intensywnymi wymaganiami obliczeniowymi głębokich sieci neuronowych i rekurencyjnych sieci neuronowych, które są niezbędne do opracowywania zaawansowanych modeli głębokiego uczenia, w tym generatywnej sztucznej inteligencji.

HPC Icon HPC Icon

Obliczenia o wysokiej wydajności

Doskonała wydajność GPU, w szczególności dzięki dwóm kartom 4070 Ti z 16 GB pamięci GDDR6X i 7680 rdzeniami CUDA oraz GeForce RTX 5080 Ticores, jest idealna do intensywnych obliczeń, w tym dynamicznych algorytmów programowania, renderowania wideo i symulacji naukowych.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Analiza danych

Układy GPU oferują wysoką przepustowość pamięci i wydajne możliwości transferu danych, usprawniając przetwarzanie i manipulowanie dużymi zbiorami danych w celu szybszej analizy. Szybkość pamięci 4070 Ti i GeForce RTX 5080 Ti na poziomie 21 Gb/s oraz zaawansowana architektura redukują wąskie gardła danych, przyspieszając wykonywanie zadań.

Setup Image Setup Image

Wybierz swoją konfigurację: AI, UI i zdalny dostęp

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Maszyna wirtualna Ubuntu 22.04
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP Pulpit KDE Plasma + RDP
Info Icon Również: Na życzenie możemy zainstalować dowolny system operacyjny
Server

Specyfikacja

Względna wydajność

GeForce RTX 5080
100%
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
82%
Radeon RX 7700 XT
70%
GeForce RTX 3080 Ti
67%
GeForce RTX 2080 Ti
50%
GeForce RTX 2060
30%
16 GB GDDR6X
Pamięć
Up to 2,610 MHz
Zwiększona prędkość zegara

Przepustowość pamięci

Rating Rating
285W
TDP (projektowa moc cieplna)
2,360 MHz
Podstawowa prędkość zegara:
8,448
Rdzenie
AD103
Architektura GPU

Serwery dedykowane GPU:
Wysoka wydajność
Komputery dostosowane do Twoich potrzeb

Nowoczesne obciążenia wymagają ogromnej mocy obliczeniowej, a serwery dedykowane GPU stanowią idealne rozwiązanie do wysokowydajnych obliczeń (HPC), sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML), głębokiego uczenia i zadań renderowania. W przeciwieństwie do tradycyjnych rozwiązań opartych na CPU, hosting serwerów GPU pozwala firmom przetwarzać równoległe obciążenia znacznie szybciej, znacznie zwiększając wydajność i produktywność.

Korzyści z hostingu serwerów dedykowanych GPU

Server
Performance Icon

Zwiększona wydajność i skalowalność

Wybór hostingu serwerów dedykowanych GPU zapewnia niezrównaną moc obliczeniową dla złożonych aplikacji. Niezależnie od tego, czy trenujesz modele sztucznej inteligencji, przeprowadzasz symulacje naukowe, czy też zajmujesz się intensywnym renderowaniem grafiki, serwer GPU znacznie przyspiesza przetwarzanie w porównaniu z konwencjonalnymi rozwiązaniami opartymi na CPU.

Cost Icon

Ekonomiczna moc obliczeniowa

Dla firm poszukujących taniego serwera dedykowanego 2x RTX 4070 Ti SUPER lub GeForce RTX 5080 Ti, rozwiązania te zapewniają wyjątkową wydajność w konkurencyjnej cenie. Zamiast inwestować w kosztowną infrastrukturę lokalną, firmy mogą wykorzystać rozwiązania GPU oparte na chmurze, zapewniające skalowalność i elastyczność.

AI ML Icon

Dostosowane do AI, ML i uczenia głębokiego

Branże oparte na sztucznej inteligencji wymagają solidnego sprzętu do wydajnego trenowania i wnioskowania modeli głębokiego uczenia. Dedykowany serwer z układem GPU NVIDIA jest idealny do takich obciążeń, oferując zoptymalizowaną moc obliczeniową, obsługę CUDA i rozszerzone możliwości przetwarzania równoległego.

Graphics Icon

Doskonałe możliwości graficzne i renderowania

Dedykowany serwer, oparty na 2x RTX 4070 Ti SUPER i GeForce RTX 5080 Ti , to przełom w renderowaniu 3D, edycji wideo i tworzeniu gier. Serwery te umożliwiają profesjonalistom uruchamianie oprogramowania intensywnie wykorzystującego GPU, skracając czas przetwarzania i poprawiając jakość wydruków.

Serwer dedykowany z procesorem graficznym NVIDIA: Niezrównana wydajność

Wybierając serwer dedykowany z procesorem graficznym NVIDIA, firmy mogą odblokować szereg korzyści, od ulepszonych możliwości uczenia maszynowego po przetwarzanie analityczne w czasie rzeczywistym. Serwery te są niezbędne w branżach wymagających dużej mocy obliczeniowej i wydajności przetwarzania grafiki.

Inżynier naprawiający serwer Inżynier naprawiający serwer
Inżynier naprawiający serwer Inżynier naprawiający serwer

Serwer dedykowany AI - Przystępny cenowo, a jednocześnie wydajny

Rozumiemy, że koszt jest krytycznym czynnikiem przy wyborze rozwiązań hostingowych. Dlatego oferujemy tani serwer dedykowany z GPU, który nie idzie na kompromis w kwestii wydajności. Ciesz się najwyższej klasy przetwarzaniem GPU w przystępnej cenie.

Przenieś swoją moc obliczeniową na wyższy poziom dzięki naszym serwerom dedykowanym GPU. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz zaawansowanego szkolenia AI, renderowania o wysokiej wydajności, czy przetwarzania danych na dużą skalę, nasze rozwiązania hostingowe dla serwerów GPU zapewniają wydajność i niezawodność, których wymaga Twoja firma.

Wybierz tani serwer dedykowany GPU już dziś i doświadcz kolejnego poziomu wydajności obliczeniowej!
Serwer GPU Serwer GPU

Często zadawane pytania (FAQ)

Dedykowany hosting GPU odnosi się do rozwiązania hostingowego, w którym użytkownicy uzyskują dostęp do serwera wyposażonego w potężne układy GPU, idealne do intensywnych zadań obliczeniowych, takich jak sztuczna inteligencja, głębokie uczenie się i renderowanie 3D.
Dedykowany serwer GPU NVIDIA zapewnia przyspieszoną moc obliczeniową, zoptymalizowane przetwarzanie równoległe i zwiększoną wydajność dla aplikacji AI, ML i graficznych.
Deweloperzy, naukowcy zajmujący się danymi, badacze i kreatywni profesjonaliści, którzy pracują z modelami AI, symulacjami lub procesami renderowania, czerpią największe korzyści z serwerów dedykowanych GPU.
Dedykowane serwery GPU zapewniają znaczną przewagę w zakresie przetwarzania równoległego i szybkości obliczeniowej nad tradycyjnymi serwerami dedykowanymi opartymi na procesorach CPU, dzięki czemu idealnie nadają się do obciążeń wymagających intensywnego przetwarzania danych.
Tak, serwery dedykowane GPU są idealne do obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Ich wysoka moc przetwarzania równoległego przyspiesza głębokie uczenie, szkolenie sieci neuronowych i analizę danych na dużą skalę, znacznie skracając czas obliczeń. Dzięki potężnym układom GPU 2x RTX 4070 Ti SUPER, serwery te wydajnie obsługują złożone modele AI, co czyni je idealnymi do badań, automatyzacji i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.