Server GPU Dedikasi Dual RTX 3090 untuk LLM yang Di-host Sendiri

AlexHost baru saja menambahkan server GPU RTX 3090 ganda yang didedikasikan. 48GB GDDR6X, Ryzen 9 16-core, harga bulanan tetap. Dibangun untuk tim yang menjalankan LLM yang dihosting sendiri dalam produksi — bukan eksperimen, bukan inferensi sesekali, tetapi beban kerja yang selalu aktif yang perlu ada setiap saat.

Konfigurasi

GPU: 2× ASUS Turbo GeForce RTX™ 3090 24GB GDDR6X

VRAM: 48GB GDDR6X (2× 24GB)

CPU: AMD Ryzen™ 9 3950X (16 core / 32 thread)

RAM: 64GB DDR4

Penyimpanan: 1TB NVMe SSD

Akses: Akses root penuh

Ryzen 9 3950X menangani tokenisasi, sampling, dan pra/pascaproses tanpa menjadi bottleneck. 64GB RAM sistem memberi Anda ruang untuk menjalankan penyajian model bersamaan dengan layanan pendukung — pemantauan, routing, proxy API — tanpa tekanan memori.

Apa yang berjalan di server ini

48GB VRAM di dua GPU membuka tingkat model yang benar-benar penting untuk penggunaan produksi. Anda tidak terbatas pada model kuantisasi 7B — Anda dapat menjalankan yang sebenarnya:

• DeepSeek R1 32B — model penalaran presisi penuh

• Llama 3 70B pada Q4 — flagship Meta pada kuantisasi 4-bit

• Qwen2.5 72B — kinerja multibahasa dan pengkodean yang kuat

• Mixtral 8×7B pada FP16 — campuran ahli, throughput tinggi

Terapkan dengan vLLM, Ollama, atau TGI — akses root penuh berarti tumpukan Anda, konfigurasi Anda, tanpa batasan. Dua kartu dapat berjalan sebagai satu kolam memori terpadu untuk model besar, atau sebagai dua titik akhir inferensi independen yang menyajikan model yang berbeda secara bersamaan.

Hosting LLM yang dihosting sendiri di Eropa

Penegakan EU AI Act dimulai pada 2026, dan residensi data bergerak dari preferensi menjadi persyaratan bagi banyak organisasi. Menjalankan inferensi di infrastruktur cloud berbasis AS berarti permintaan, penyelesaian, dan kemungkinan data penyesuaian Anda melintasi yurisdiksi yang tidak Anda kendalikan.

AlexHost menjalankan infrastruktur Eropa. Data Anda tetap di wilayah tersebut — diproses, disimpan, dan disajikan tanpa meninggalkan batasan UE. Bagi perusahaan yang menangani data pribadi, informasi kesehatan, atau apa pun yang tunduk pada GDPR, itu bukan sekadar tambahan. Itu adalah dasar.

→  Lebih banyak konfigurasi server GPU