主要特性
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER 
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
300.00€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
专为 AI 和计算密集型工作负载设计
AI 训练
采用双 4070 Ti 和 GeForce RTX 5080 Ti 的 GPU 拥有数千个处理内核，可并行进行矩阵运算和计算。与传统 CPU 相比，这大大加快了人工智能训练任务的速度。
深度学习
GPU高效管理深度神经网络和循环神经网络的密集计算需求，这对于开发复杂的深度学习模型（包括生成式AI）至关重要。
高性能计算
卓越的GPU性能，特别是双4070 Ti的16GB GDDR6X内存和7,680个CUDA核心，以及GeForce RTX 5080 Ti核心，是计算密集型工作负载的理想选择，包括动态编程算法、视频渲染和科学模拟。
数据分析
GPU提供高内存带宽和高效的数据传输能力，增强对大数据的处理和操作，以实现更快的分析。4070 Ti和GeForce RTX 5080 Ti 21 Gbps的内存速度和先进架构减少了数据瓶颈，加速了工作负载。
选择您的配置：AI、UI 和远程访问
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Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 VM
另外： 根据要求，我们可以安装任何操作系统 
规格
相对性能
内存带宽
深度学习服务器 使用 AlexHost 最大限度地提高人工智能培训效果
人工智能的发展在很大程度上取决于为训练和推理提供动力的基础设施。无论您是在开发基于变压器的模型、构建高级卷积神经网络，还是在开展强化学习项目，为深度学习选择合适的服务器都是迈向成功的关键一步。
在 AlexHost，我们提供 企业级
专为处理深度学习工作负载的密集计算和内存需求而设计的裸机服务器。从尖端的英伟达™（NVIDIA®）GPU配置到超快的NVMe存储和高吞吐量网络访问，我们的基础架构旨在消除瓶颈，并提供无与伦比的性能、稳定性和控制力。 
通过选择 AlexHost 的深度学习服务器，您可以释放
机器学习工作流程的全部潜能：
我们的带 GPU 的服务器深度
学习选项专为以下应用量身定制
无论您是需要配备强大 RTX GPU 的单节点系统，还是需要配备 A100 或 H100 的多 GPU 动力室，AlexHost 都能以极具竞争力的价格为您提供可扩展的解决方案。
用于深度学习的 GPU 服务器：加快人工智能模型训练
用于深度学习的 GPU 服务器旨在处理远远超出传统 CPU 能力的并行计算任务。AlexHost 提供由最新英伟达架构支持的高性能 GPU 服务器，能够管理复杂的操作，如矩阵乘法、张量计算和大规模模型训练。 我们在摩尔多瓦的数据中心确保了欧洲内外的低延迟连接，而我们的定制配置允许客户准确选择他们需要的规格 – 从单 GPU 设置到多 GPU 猛兽，为大规模深度学习做好准备。
为什么要为 深度学习选择配备 GPU 的服务器？
对于需要大型数据集、高分辨率输入（如图像或视频）或复杂架构（如变换器和 CNN）的模型训练而言，带有 GPU 的深度学习服务器是必不可少的。AlexHost 服务器提供
深度学习服务器在 AlexHost 的使用案例我们的基础设施专为各行各业的实际人工智能应用而设计：
图像识别与分类：
医疗成像、工业缺陷检测、安全系统
自然语言处理（NLP）：
聊天机器人、翻译系统和文本摘要
语音识别：
语音命令系统、转录工具和音频分析
生成式人工智能与 LLM：
微调大型语言模型和生成网络 (GAN)
自主系统：
机器人、无人机和智能交通解决方案
