Background Image

Сервер для машинного навчання

Прискорюйте прорив у галузі ШІ завдяки неперевершеній потужності та надійності графічних процесорів.

Посібник для Початківців

Ключові особливості

GPU Icon

Високопродуктивний RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Payments Icon

Гнучкі платежі

CPU Icon

Багатоядерні CPU

LLM Icon

Швидше навчання для великих мовних моделей (LLM)

Server
Server

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

Процесор (ядра) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Простір на диску 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Швидкість 1 Gbps
Пам'ять графічного процесора 16GB
IP 1 IPv4/IPv6

300.00€

1 місяць
Замовити
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

Процесор (ядра) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Простір на диску 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Швидкість 1 Gbps
Пам'ять графічного процесора 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 тиж.
1 місяць
Замовити
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

Процесор (ядра) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Простір на диску 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Швидкість 1 Gbps
Пам'ять графічного процесора 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

134.50€

1 тиж.
1 місяць
Замовити
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

Процесор (ядра) i9-7900x (x10)
Простір на диску 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Швидкість 1 GBps
Пам'ять графічного процесора 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 тиж.
1 місяць
Замовити
Server

Призначено для AI та інтенсивних обчислювальних навантажень

AI Training Icon AI Training Icon

Навчання AI

Завдяки тисячам обчислювальних ядер графічний процесор на базі двох карт 4070 Ti може паралельно виконувати численні матричні операції та обчислення. Це значно прискорює виконання завдань навчання ШІ порівняно з традиційними процесорами.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Глибоке навчання

Графічні процесори ефективно справляються з інтенсивними обчислювальними вимогами глибоких нейронних мереж і рекурентних нейронних мереж, які необхідні для розробки складних моделей глибокого навчання, включаючи генеративний ШІ.

HPC Icon HPC Icon

Висока продуктивність комп'ютерів

Чудова продуктивність графічного процесора, особливо завдяки двоядерній відеокарті 4070 Ti з 16 ГБ пам'яті GDDR6X та 7680 ядрами CUDA, а також відеокарті GeForce RTX 5080 Ticores, ідеально підходить для ресурсоємних обчислювальних навантажень, включаючи алгоритми динамічного програмування, рендеринг відео та наукові симуляції.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Аналітика даних

Графічні процесори пропонують високу пропускну здатність пам'яті та ефективні можливості передачі даних, покращуючи обробку та маніпулювання великими наборами даних для швидшого аналізу. Швидкість пам'яті 21 Гбіт/с і вдосконалена архітектура відеокарт 4070 Ti та GeForce RTX 5080 Ti зменшують вузькі місця в даних, прискорюючи робочі навантаження.

Setup Image Setup Image

Виберіть налаштування: AI, UI і віддалений доступ

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Info Icon А ще: За бажанням замовника ми можемо встановити будь-яку ОС
Server

Характеристики

Відносна продуктивність

GeForce RTX 5080
100%
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
82%
Radeon RX 7700 XT
70%
GeForce RTX 3080 Ti
67%
GeForce RTX 2080 Ti
50%
GeForce RTX 2060
30%
16 GB GDDR6X
Пам'ять
Up to 2,610 MHz
Підвищення тактової частоти

Пропускна здатність пам'яті

Rating Rating
285W
TDP (теплова розрахункова потужність)
2,360 MHz
Базова тактова частота:
8,448
Ядра
AD103
Архітектура графічного процесора

Сервер для машинного навчання: Високопродуктивний хостинг GPU з AlexHost

У світі штучного інтелекту, глибокого навчання та аналітики на основі даних, що стрімко розвивається, вибір правильного сервера для машинного навчання може безпосередньо вплинути на успіх ваших проектів. Від навчання великих нейронних мереж до обробки висновків у реальному часі в масштабі, підприємствам і розробникам потрібна обчислювальна інфраструктура, яка забезпечує максимальну продуктивність, гнучкість і економічну ефективність. AlexHost, провідний європейський хостинг-провайдер, пропонує спеціалізовані сервери на базі графічних процесорів (2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU), які ретельно оптимізовані для робочих навантажень машинного навчання. Незалежно від того, чи ви стартап, що працює над моделями комп’ютерного зору, чи підприємство, що запускає складні LLM, AlexHost має правильне обладнання для підтримки ваших амбіцій.

GPU-сервер для машинного навчання: Розблокувати Безмежні можливості

Завдання машинного навчання - особливо глибокого навчання та генеративного ШІ - вимагають величезних обчислювальних ресурсів. Стандартний процесорний сервер просто не впорається з паралельною обробкою, необхідною для навчання моделей на величезних наборах даних. Саме тут незамінними стають GPU-сервери для машинного навчання. Server

Інженер ремонтує сервер Інженер ремонтує сервер
Інженер ремонтує сервер Інженер ремонтує сервер

AlexHost забезпечує найвищий рівень Конфігурації графічних процесорів NVIDIA

Включаючи виділені сервери з графічними процесорами класу RTX, Tesla та A100, які надають аналітикам даних та інженерам вогневу міць, необхідну для подолання кордонів. Всі сервери розміщені в захищених дата-центрах з надійним захистом від DDoS-атак та цілодобовою технічною підтримкою.

Завдяки виділеній смузі пропускання, SSD-накопичувачам NVMe і повністю ізольовані середовища

Користувачі насолоджуються низькою затримкою та повним контролем над своєю інфраструктурою машинного навчання. Незалежно від того, чи створюєте ви механізм рекомендацій, конвеєр NLP або генеративну змагальну мережу (GAN), сервери AlexHost 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU розроблені для масштабованості та стабільності. Server

Інженер ремонтує сервер Інженер ремонтує сервер

Чому варто обрати сервер з графічним процесором для поглибленого навчання?

При роботі з великомасштабними моделями ШІ або системами прийняття рішень в реальному часі вирішальне значення мають швидкість отримання результату і точність моделі. Сервер з графічним процесором для машинного навчання прискорює обробку даних і скорочує час навчання до 50x порівняно з середовищами, що використовують лише центральний процесор. Ось що робить сервери AlexHost найкращим вибором:

Server
Performance Icon

Графічні процесори NVIDIA з підтримкою CUDA

для фреймворків глибокого навчання, таких як TensorFlow, PyTorch та MXNet

Performance Icon

Доступ на кореневому рівні

Для точного налаштування конфігурацій, встановлення бібліотек та керування контейнерними робочими навантаженнями за допомогою Docker або Kubernetes.

Performance Icon

Енергоефективне обладнання

Призначений для підтримки максимальної продуктивності без перегріву.

Performance Icon

Гнучкі щомісячні плани

Жодних довгострокових контрактів, збільшення або зменшення масштабу залежно від етапу проекту.

Підвищуйте продуктивність своїх ШІ-проектів за допомогою графічного сервера NVIDIA для машинного навчання

Якщо ви навчаєте моделі-трансформери, розгортаєте алгоритми комп'ютерного зору або експериментуєте з генеративними моделями, сервер з графічним процесором NVIDIA для машинного навчання змінить правила гри. Інфраструктура AlexHost включає

Високошвидкісна мережа для безперешкодного прийому наборів даних і розподіленого навчання

Швидке забезпечення протягом декількох годин, а не днів

Доступні ціни без прихованих витрат

Побудуйте майбутнє з GPU-хостингом від AlexHost

Незалежно від того, чи занурюєтеся ви в комп’ютерний зір, обробку природної мови або автономні системи, виділена інфраструктура AlexHost для машинного навчання дає вам змогу йти далі. Завдяки високопродуктивним графічним процесорам, мережі з низькою затримкою та надійній службі підтримки ви можете повністю зосередитися на інноваціях, а ми подбаємо про апаратне забезпечення. Ознайомтеся з нашими гнучкими планами та орендуйте сервер для машинного навчання вже сьогодні в AlexHost і дізнайтеся, чому інноватори в галузі ШІ обирають нас за продуктивність, надійність та свободу.

Сервер графічного процесора Сервер графічного процесора

Часто задавані питання (FAQ)

Стандартний сервер покладається виключно на обробку даних на центральному процесорі, що недостатньо для паралельних робочих навантажень, таких як глибоке навчання. Сервер з графічним процесором для машинного навчання пропонує величезну паралельну обчислювальну потужність, що значно прискорює завдання навчання та виведення. У AlexHost ви отримуєте доступ до оптимізованих налаштувань графічного процесора, розроблених спеціально для ШІ.
NVIDIA - лідер у галузі апаратного забезпечення для штучного інтелекту. Сервер з 2-ма графічними процесорами RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA для машинного навчання від AlexHost включає підтримку корпоративного класу та сумісність з CUDA з коробки.
Безумовно. AlexHost пропонує гнучкі варіанти оренди, щоб ви могли орендувати сервер машинного навчання без довгострокових зобов'язань. Це ідеально підходить для дослідницьких фаз, тестування або короткострокового розгортання виробництва.
AlexHost пропонує 2x RTX 4070 Ti SUPER - ідеально підходить для паралельного навчання або багатокористувацьких сценаріїв. Індивідуальні збірки доступні за запитом.