Добрий вибір для нових вебсайтів
Ультрашвидкий Intel Xeon Platinum VPS
24/7 керований VPS
Низька вартість VPS


Головна » Хостинг графічних процесорів » Сервер для глибокого навчання
Посильте свій ШІ за допомогою блискавично швидких серверів, створених для глибокого навчання.
Посібник для ПочатківцівВисокопродуктивний RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Гнучкі платежі
Багатоядерні CPU
Швидше навчання для великих мовних моделей (LLM)














Завдяки тисячам обчислювальних ядер графічний процесор на базі двох карт 4070 Ti може паралельно виконувати численні матричні операції та обчислення. Це значно прискорює виконання завдань навчання ШІ порівняно з традиційними процесорами.
Графічні процесори ефективно справляються з інтенсивними обчислювальними вимогами глибоких нейронних мереж і рекурентних нейронних мереж, які необхідні для розробки складних моделей глибокого навчання, включаючи генеративний ШІ.
Чудова продуктивність графічного процесора, особливо завдяки двоядерній відеокарті 4070 Ti з 16 ГБ пам'яті GDDR6X та 7680 ядрами CUDA, а також відеокарті GeForce RTX 5080 Ticores, ідеально підходить для ресурсоємних обчислювальних навантажень, включаючи алгоритми динамічного програмування, рендеринг відео та наукові симуляції.
Графічні процесори пропонують високу пропускну здатність пам'яті та ефективні можливості передачі даних, покращуючи обробку та маніпулювання великими наборами даних для швидшого аналізу. Швидкість пам'яті 21 Гбіт/с і вдосконалена архітектура відеокарт 4070 Ti та GeForce RTX 5080 Ti зменшують вузькі місця в даних, прискорюючи робочі навантаження.



Розвиток штучного інтелекту значною мірою залежить від інфраструктури, яка забезпечує навчання та висновки. Незалежно від того, чи розробляєте ви моделі на основі трансформаторів, чи створюєте вдосконалені згорткові нейронні мережі, чи працюєте над проектами навчання з підкріпленням, вибір правильного сервера для глибокого навчання є фундаментальним кроком на шляху до успіху.

Голі металеві сервери, розроблені спеціально для інтенсивних обчислень і вимог до пам'яті, що пред'являються робочими навантаженнями глибокого навчання. Від передових конфігурацій графічних процесорів NVIDIA до надшвидких накопичувачів NVMe і високошвидкісного мережевого доступу - наша інфраструктура створена для усунення вузьких місць і забезпечення неперевершеної продуктивності, стабільності та контролю. 


А також клієнтам, яким потрібні надійні, прозорі та високопродуктивні обчислення Незалежно від того, чи потрібна вам одновузлова система з потужним графічним процесором RTX, чи багатопроцесорна система з A100 або H100, AlexHost пропонує масштабовані рішення за дуже конкурентоспроможними цінами.

GPU-сервер для глибокого навчання: Прискорте навчання АІ-моделі
GPU-сервер для глибокого навчання призначений для обробки паралельних обчислень, що виходять далеко за межі можливостей традиційних CPU. AlexHost пропонує високопродуктивні GPU-сервери на базі новітніх архітектур NVIDIA, здатні керувати складними операціями, такими як множення матриць, тензорні обчислення та навчання великомасштабних моделей. Наш дата-центр у Молдові забезпечує зв’язок з низькою затримкою по всій Європі та за її межами, а наші індивідуальні конфігурації дозволяють клієнтам обрати саме ті характеристики, які їм потрібні – від однопроцесорних систем до багатопроцесорних “звірів”, готових до глибокого навчання в масштабах.

Сервер з графічним процесором для глибокого навчання необхідний для навчання моделей, які вимагають великих наборів даних, вхідних даних з високою роздільною здатністю (наприклад, зображень або відео), або складних архітектур, таких як трансформатори і CNNs. Сервери AlexHost пропонують:


Наша інфраструктура розроблена для реальних застосувань штучного інтелекту в широкому спектрі галузей:

Медична візуалізація, промислова дефектоскопія, системи безпеки
Чат-боти, системи перекладу та узагальнення тексту
Системи голосових команд, інструменти транскрипції та аудіоаналітики
Точне налаштування великих мовних моделей і генеративних мереж (GAN)
Робототехніка, дрони та розумні транспортні рішення
