Сервер для Deep Learning

Ключові особливості

Високопродуктивний RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Гнучкі платежі

Детальніше

Багатоядерні CPU

Швидше навчання для великих мовних моделей (LLM)

Призначено для AI та інтенсивних обчислювальних навантажень

Навчання AI

Завдяки тисячам обчислювальних ядер графічний процесор на базі двох карт 4070 Ti може паралельно виконувати численні матричні операції та обчислення. Це значно прискорює виконання завдань навчання ШІ порівняно з традиційними процесорами.

Глибоке навчання

Графічні процесори ефективно справляються з інтенсивними обчислювальними вимогами глибоких нейронних мереж і рекурентних нейронних мереж, які необхідні для розробки складних моделей глибокого навчання, включаючи генеративний ШІ.

Висока продуктивність комп'ютерів

Чудова продуктивність графічного процесора, особливо завдяки двоядерній відеокарті 4070 Ti з 16 ГБ пам'яті GDDR6X та 7680 ядрами CUDA, а також відеокарті GeForce RTX 5080 Ticores, ідеально підходить для ресурсоємних обчислювальних навантажень, включаючи алгоритми динамічного програмування, рендеринг відео та наукові симуляції.

Аналітика даних

Графічні процесори пропонують високу пропускну здатність пам'яті та ефективні можливості передачі даних, покращуючи обробку та маніпулювання великими наборами даних для швидшого аналізу. Швидкість пам'яті 21 Гбіт/с і вдосконалена архітектура відеокарт 4070 Ti та GeForce RTX 5080 Ti зменшують вузькі місця в даних, прискорюючи робочі навантаження.

Виберіть налаштування: AI, UI і віддалений доступ

Oobabooga Text Gen UI

PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)

SD Webui A1111

Ubuntu 22.04 VM

GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP

А ще: За бажанням замовника ми можемо встановити будь-яку ОС

Характеристики

Відносна продуктивність

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

100%

GeForce RTX 3080 Ti

96%

Radeon RX 7700 XT

71%

GeForce RTX 2080 Ti

63%

GeForce RTX 2060

38%

16 GB GDDR6X

Пам'ять

Up to 2,610 MHz

Підвищення тактової частоти

Пропускна здатність пам'яті

285W

TDP (теплова розрахункова потужність)

2,360 MHz

Базова тактова частота:

8,448

Ядра

AD103

Архітектура графічного процесора

Сервер для Deep Learning: Максимізуйте своє навчання ШІ з AlexHost

Розвиток штучного інтелекту значною мірою залежить від інфраструктури, яка забезпечує навчання та логічний висновок. Незалежно від того, чи ви розробляєте моделі на основі трансформаторів, створюєте передові згорткові нейронні мережі чи працюєте над проектами навчання з підкріпленням, вибір правильного сервера для глибокого навчання є фундаментальним кроком до успіху.

У AlexHost ми пропонуємо корпоративного рівня

Сервери на базі власного обладнання, спеціально розроблені для обробки інтенсивних обчислювальних ресурсів та потреб у пам'яті для роботи глибокого навчання. Від передових конфігурацій графічних процесорів NVIDIA до надшвидкого сховища NVMe та високопродуктивного доступу до мережі, наша інфраструктура розроблена для усунення вузьких місць та забезпечення неперевершеної продуктивності, стабільності та контролю.

Обираючи сервер deep learning навчання від AlexHost, ви розкриваєте
повний потенціал вашого робочого процесу машинного навчання:

Скоротіть час навчання з тижнів до годин завдяки потужним конфігураціям з кількома графічними процесорами

Масштабуйте свої експерименти без проблем у міру зростання набору даних або моделі

Уникайте прив'язки до постачальника хмарних послуг та непередбачуваних комісій за використання

Зберігайте повний root-доступ та гнучкість середовища (Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, JAX тощо)

Наш сервер із графічним процесором для опцій глибокого
навчання адаптований для

Дослідники

Спеціалісти з обробки даних

Розробники штучного інтелекту

Startups

А також клієнти, які потребують надійних, прозорих та високопродуктивних обчислень.

Незалежно від того, чи потрібна вам одновузлова система з потужним графічним процесором RTX, чи багатографічна система з процесорами A100 або H100, AlexHost пропонує масштабовані рішення за дуже конкурентними цінами.

GPU-сервер для Deep Learning: пришвидшення навчання вашої моделі штучного інтелекту

Сервер на графічному процесорі для Deep Learning розроблений для обробки паралельних обчислювальних завдань, що значно перевищують можливості традиційних процесорів. AlexHost пропонує високопродуктивні сервери на графічних процесорах на базі найновіших архітектур NVIDIA, здатні керувати складними операціями, такими як множення матриць, тензорні обчислення та навчання великомасштабних моделей.

Наш центр обробки даних у Молдові забезпечує низькозатримкове підключення по всій Європі та за її межами, а наші індивідуальні конфігурації дозволяють клієнтам вибирати саме ті характеристики, які їм потрібні — від конфігурацій з одним графічним процесором до багатографічних монстрів, готових до глибокого навчання у великих масштабах.

Чому варто обрати сервер із графічним процесором для глибокого навчання?

Сервер із графічним процесором для deep learning є важливим для навчальних моделей, які потребують великих наборів даних, високої роздільної здатності вхідних даних (таких як зображення чи відео) або складних архітектур, таких як трансформатори та CNN. Сервери AlexHost пропонують:

Прискорення на базі NVIDIA

A100, H100, or RTX-series cards

Спеціалізовані ресурси

Не надається іншим клієнтам

Встановлення користувацьких ОС

Docker, Jupyter та підтримка всіх основних фреймворків машинного навчання (TensorFlow, PyTorch тощо)

NVMe-сховище

Для швидших операцій читання/запису під час навчання та перевірки

Порти з високою пропускною здатністю

(до 10 Гбіт/с) для надшвидкої обробки даних

Варианти використання для серверів глибокого навчання на AlexHost

Наша інфраструктура розроблена для реальних застосувань штучного інтелекту в широкому спектрі галузей:

Розпізнавання та класифікація зображень:

Медична візуалізація, виявлення промислових дефектів, системи безпеки

Обробка природної мови (НЛП):

Чат-боти, системи перекладу та реферування тексту

Розпізнавання мовлення:

Системи голосового керування, інструменти транскрипції та аудіоаналітика

Генеративний штучний інтелект та магістратура з права (LLM):

Точне налаштування моделей великих мов та генеративних мереж (GAN)

Автономні системи:

Робототехніка, дрони та розумні транспортні рішення

Що таке сервер графічного процесора штучного інтелекту?

Сервер з графічним процесором для глибокого навчання – це спеціалізоване хостингове рішення, оснащене потужними графічними процесорами, призначеними для обробки інтенсивних робочих навантажень штучного інтелекту. На відміну від традиційних серверів з центральним процесором, ці системи створені для паралельної обробки даних, що ідеально підходить для навчання та розгортання моделей машинного навчання.

Що таке сервер NVIDIA GPU для глибокого навчання?

Сервер NVIDIA GPU використовує передові технології GPU від NVIDIA (такі як серії A100, H100 та RTX), щоб значно скоротити час навчання. У AlexHost ми пропонуємо налаштовувані сервери NVIDIA GPU, адаптовані до розміру вашого робочого навантаження та потреб у продуктивності, забезпечуючи стабільну потужність для ваших операцій зі штучним інтелектом.

Чи можу я орендувати інфраструктуру сервера Deep Learning від AlexHost?

Дійсно! Ви можете орендувати серверні рішення для глибокого навчання безпосередньо через наш вебсайт. AlexHost пропонує гнучкі плани — включаючи погодинну, щомісячну або довгострокову оренду — що дозволяє вам оптимізувати витрати без шкоди для енергоспоживання. Кожна оренда включає повний root-доступ та додаткову попередню інсталяцію програмного забезпечення.

Чому варто обрати AlexHost для сервера NVIDIA GPU для Deep Learning?

AlexHost вирізняється високопродуктивним обладнанням, цілодобовою технічною підтримкою та повним контролем над вашим середовищем. Незалежно від того, чи потрібен вам сервер NVIDIA GPU для швидких експериментів, чи для довгострокових навчальних конвеєрів, наша інфраструктура забезпечує мінімальну затримку, максимальний час безвідмовної роботи та стабільну продуктивність навіть для найвимогливіших завдань штучного інтелекту.

Сервер для Deep Learning

Ключові особливості

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM

134.50€

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

GPU Hosting