Ключевые функции
Высокая производительность RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Гибкие платежи
Многоядерные ЦП
LLM: ускоренное обучение
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER 
ОС: Ubuntu 22.04 + LLM 
300.00€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER ОС: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti ОС: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER ОС: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
Разработано для ИИ и вычислительно интенсивных задач
Обучение ИИ
Благодаря тысячам вычислительных ядер GPU на базе двух карт 4070 Ti может параллельно выполнять множество матричных операций и вычислений. Это значительно ускоряет задачи обучения ИИ по сравнению с традиционными CPU.
Глубокое обучение
GPU эффективно управляют интенсивными вычислительными задачами глубоких нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей, необходимыми для разработки сложных моделей глубокого обучения, включая генеративный ИИ.
Высокопроизводительные вычисления
Превосходная производительность GPU, особенно с двойными 4070 Ti с 16 ГБ GDDR6X и 7680 CUDA ядрами, идеальна для вычислительно интенсивных задач.
Аналитика данных
GPU предлагают высокую пропускную способность памяти и эффективные возможности передачи данных, улучшая обработку и манипуляцию большими наборами данных для более быстрого анализа. Скорость памяти 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ti 21 Гбит/с и продвинутая архитектура уменьшают узкие места данных, ускоряя рабочие нагрузки.
Выберите свою настройку: ИИ, пользовательский интерфейс и удаленный доступ
-
Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 ВМ
Также: По желанию заказчика мы можем установить любую ОС 
Характеристики
Относительная производительность
Пропускная способность памяти
Сервер для машинного обучения: Высокопроизводительный хостинг на GPU с AlexHost
В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта, глубокого обучения и аналитики, основанной на данных, выбор правильного сервера для машинного обучения может напрямую повлиять на успех ваших проектов. От обучения массивных нейронных сетей до обработки выводов в режиме реального времени в масштабе, предприятиям и разработчикам требуется вычислительная инфраструктура, обеспечивающая максимальную производительность, гибкость и экономическую эффективность AlexHost, ведущий европейский хостинг-провайдер, предлагает специализированные серверы на базе GPU (2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU), тщательно оптимизированные для рабочих нагрузок машинного обучения. Будь то стартап, работающий над моделями компьютерного зрения, или предприятие, выполняющее сложные LLM, у AlexHost найдется подходящее оборудование для поддержки ваших амбиций.
GPU-сервер для машинного обучения: Разблокировать Безграничные возможности
Задачи машинного обучения, особенно глубокого обучения и генеративного ИИ, требуют огромных вычислительных ресурсов. Стандартный CPU-сервер просто не в состоянии справиться с параллельной обработкой, необходимой для обучения моделей на огромных массивах данных. Именно здесь GPU-сервер для машинного обучения становится незаменимым. 
AlexHost предоставляет высококлассные Конфигурации графических процессоров NVIDIA
В том числе выделенные серверы с графическими процессорами класса RTX, Tesla и A100, обеспечивающие ученым и инженерам, изучающим данные, мощь, необходимую для расширения границ. Все серверы размещаются в безопасных центрах обработки данных с надежной защитой от DDoS-атак и круглосуточной технической поддержкой.
Благодаря выделенной полосе пропускания, твердотельным накопителям NVMe и полностью изолированные среды
Пользователи получают низкую задержку и полный контроль над инфраструктурой машинного обучения. Создаете ли вы рекомендательный движок, NLP-конвейер или генеративную состязательную сеть (GAN), серверы AlexHost 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU разработаны для масштабируемости и стабильности.
Почему стоит выбрать сервер с GPU для глубокого обучения?
При работе с крупномасштабными моделями ИИ или системами принятия решений в режиме реального времени время получения результата и точность модели имеют решающее значение. Сервер с GPU для машинного обучения ускоряет пропускную способность данных и сокращает время обучения до 50x по сравнению с окружениями, использующими только CPU. Вот что делает серверы AlexHost лучшим выбором:
