Графические процессоры NVIDIA с поддержкой CUDA
для таких фреймворков глубокого обучения, как TensorFlow, PyTorch и MXNet
Ключевые функции
Высокая производительность RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Гибкие платежи
Многоядерные ЦП
LLM: ускоренное обучение
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER 
ОС: Ubuntu 22.04 + LLM 
ЦП (ядра) Ryzen™ 9
3950X (x16)
Место на диске 1 TB NVMe
ОЗУ 64GB DDR4
Скорость 1 Gbps
Память GPU 16GB
IP 1 IPv4/IPv6
300.00€
1 месяц
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER ОС: Ubuntu 22.04 + LLM
ЦП (ядра) Ryzen™ 9
3950X (x16)
Место на диске 1 TB NVMe
ОЗУ 64GB DDR4
Скорость 1 Gbps
Память GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6
94.5€
1 неделя
1 месяц
2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti ОС: Ubuntu 22.04 + LLM
ЦП (ядра) Ryzen™ 9
3950X (x16)
Место на диске 1 TB
NVMe
ОЗУ 64GB DDR4
Скорость 1 Gbps
Память GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6
134.50€
1 неделя
1 месяц
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER ОС: Ubuntu 22.04 + LLM
ЦП (ядра) i9-7900x
(x10)
Место на диске 1 TB NVMe
ОЗУ 64GB DDR4
Скорость 1 GBps
Память GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6
94.5€
1 неделя
1 месяц
Разработано для ИИ и вычислительно интенсивных задач
Обучение ИИ
Благодаря тысячам вычислительных ядер GPU на базе двух карт 4070 Ti может параллельно выполнять множество матричных операций и вычислений. Это значительно ускоряет задачи обучения ИИ по сравнению с традиционными CPU.
Глубокое обучение
GPU эффективно управляют интенсивными вычислительными задачами глубоких нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей, необходимыми для разработки сложных моделей глубокого обучения, включая генеративный ИИ.
Высокопроизводительные вычисления
Превосходная производительность GPU, особенно с двойными 4070 Ti с 16 ГБ GDDR6X и 7680 CUDA ядрами, идеальна для вычислительно интенсивных задач.
Аналитика данных
GPU предлагают высокую пропускную способность памяти и эффективные возможности передачи данных, улучшая обработку и манипуляцию большими наборами данных для более быстрого анализа. Скорость памяти 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ti 21 Гбит/с и продвинутая архитектура уменьшают узкие места данных, ускоряя рабочие нагрузки.
Выберите свою настройку: ИИ, пользовательский интерфейс и удаленный доступ
-
Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 ВМ
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Также: По желанию заказчика мы можем установить любую ОС 
Характеристики
Относительная производительность
GeForce RTX 5080
100%
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
82%
Radeon RX 7700 XT
70%
GeForce RTX 3080 Ti
67%
GeForce RTX 2080 Ti
50%
GeForce RTX 2060
30%
16 GB GDDR6X
Память
Up to 2,610 MHz
Увеличенная скорость
Пропускная способность памяти
285W
TDP (Тепловая мощность)
2,360 MHz
Скорость базовой частоты:
8,448
Ядра
AD103
Архитектура GPU
Сервер для машинного обучения: Высокопроизводительный хостинг на GPU с AlexHost
В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта, глубокого обучения и аналитики, основанной на данных, выбор правильного сервера для машинного обучения может напрямую повлиять на успех ваших проектов. От обучения массивных нейронных сетей до обработки выводов в режиме реального времени в масштабе, предприятиям и разработчикам требуется вычислительная инфраструктура, обеспечивающая максимальную производительность, гибкость и экономическую эффективность AlexHost, ведущий европейский хостинг-провайдер, предлагает специализированные серверы на базе GPU (2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU), тщательно оптимизированные для рабочих нагрузок машинного обучения. Будь то стартап, работающий над моделями компьютерного зрения, или предприятие, выполняющее сложные LLM, у AlexHost найдется подходящее оборудование для поддержки ваших амбиций.
GPU-сервер для машинного обучения: Разблокировать Безграничные возможности
Задачи машинного обучения, особенно глубокого обучения и генеративного ИИ, требуют огромных вычислительных ресурсов. Стандартный CPU-сервер просто не в состоянии справиться с параллельной обработкой, необходимой для обучения моделей на огромных массивах данных. Именно здесь GPU-сервер для машинного обучения становится незаменимым. 
AlexHost предоставляет высококлассные Конфигурации графических процессоров NVIDIA
В том числе выделенные серверы с графическими процессорами класса RTX, Tesla и A100, обеспечивающие ученым и инженерам, изучающим данные, мощь, необходимую для расширения границ. Все серверы размещаются в безопасных центрах обработки данных с надежной защитой от DDoS-атак и круглосуточной технической поддержкой.
Благодаря выделенной полосе пропускания, твердотельным накопителям NVMe и полностью изолированные среды
Пользователи получают низкую задержку и полный контроль над инфраструктурой машинного обучения. Создаете ли вы рекомендательный движок, NLP-конвейер или генеративную состязательную сеть (GAN), серверы AlexHost 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU разработаны для масштабируемости и стабильности.
Почему стоит выбрать сервер с GPU для глубокого обучения?
При работе с крупномасштабными моделями ИИ или системами принятия решений в режиме реального времени время получения результата и точность модели имеют решающее значение. Сервер с GPU для машинного обучения ускоряет пропускную способность данных и сокращает время обучения до 50x по сравнению с окружениями, использующими только CPU. Вот что делает серверы AlexHost лучшим выбором:
Доступ на корневом уровне
Тонкая настройка конфигураций, установка библиотек и управление контейнерными рабочими нагрузками с помощью Docker или Kubernetes.
Энергоэффективное оборудование
Разработан для поддержания максимальной производительности без перегрева.
Гибкие ежемесячные планы
Никаких долгосрочных контрактов, увеличение или уменьшение масштаба в зависимости от стадии проекта.
Ускорьте свои проекты ИИ с NVIDIA
GPU Server для машинного обучения
Если вы обучаете трансформационные модели, применяете алгоритмы компьютерного зрения или экспериментируете с генеративными моделями, сервер NVIDIA GPU для машинного обучения - это то, что нужно. Инфраструктура AlexHost включает:
Высокоскоростная сеть для беспрепятственного приема наборов данных и распределенного обучения
Быстрое обеспечение в течение нескольких часов, а не дней
Доступные цены без скрытых затрат
Постройте будущее с помощью GPU-хостинга от AlexHost
Если вы погружаетесь в компьютерное зрение, обработку естественного языка или автономные системы, выделенная инфраструктура AlexHost для машинного обучения позволит вам идти дальше. Благодаря высокопроизводительным графическим процессорам, сети с низкой задержкой и надежной службе поддержки вы можете полностью сосредоточиться на инновациях, а мы позаботимся об оборудовании. Изучите наши гибкие тарифные планы и арендуйте сервер для машинного обучения сегодня в AlexHost и узнайте, почему новаторы в области ИИ выбирают нас за производительность, надежность и свободу.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Стандартный сервер полагается исключительно на процессор, что недостаточно для параллельных рабочих нагрузок, таких как глубокое обучение. Сервер с GPU для машинного обучения предлагает массивно-параллельную обработку данных, значительно ускоряя задачи обучения и вывода. В AlexHost вы получаете доступ к оптимизированным GPU-установкам, предназначенным для ИИ.
NVIDIA - лидер в области аппаратного обеспечения ИИ. Сервер 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU для машинного обучения от AlexHost включает поддержку корпоративного класса и совместимость с CUDA из коробки.
Безусловно. AlexHost предлагает гибкие варианты аренды, чтобы вы могли арендовать сервер машинного обучения без долгосрочных обязательств. Это идеально подходит для этапов исследований, тестирования или краткосрочного развертывания производства.
AlexHost предлагает 2x RTX 4070 Ti SUPER - идеальный вариант для параллельного обучения или многопользовательских сценариев. Индивидуальные сборки доступны по запросу.