Графические процессоры NVIDIA с поддержкой CUDA
для таких фреймворков глубокого обучения, как TensorFlow, PyTorch и MXNet
- Хостинг
- VPS
- Выделенный сервер
Сервер для машинного обучения
Ускорьте свои прорывы в области искусственного интеллекта благодаря непревзойденной мощности и надежности GPU.
Инструкция по использованию
Основные характеристики
Высокая производительность RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Гибкие платежи
Многоядерные процессоры
LLM: ускоренное обучение
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
Процессор (ядра) Ryzen™ 9 3950X (x16)Дисковое постранство 1 TB NVMeRAM 64GB DDR4Скорость 1 GbpsПамять GPU 16GBIP 1 IPv4/IPv6Заказать сейчас300.00€
1 Месяц
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
OS: Ubuntu 22.04 + LLM Процессор (ядра) Ryzen™ 9 3950X (x16)Дисковое постранство 1 TB NVMeRAM 64GB DDR4Скорость 1 GbpsПамять GPU 32GBIP 1 IPv4/IPv6Заказать сейчас94.5€
1 Неделя1 Месяц2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
OS: Ubuntu 22.04 + LLM Процессор (ядра) Ryzen™ 9 3950X (x16)Дисковое постранство 1 TB NVMeRAM 64GB DDR4Скорость 1 GbpsПамять GPU 32GBIP 1 IPv4/IPv6Заказать сейчас134.50€
1 Неделя1 Месяц2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
OS: Ubuntu 22.04 + LLM Процессор (ядра) i9-7900x (x10)Дисковое постранство 1 TB NVMeRAM 64GB DDR4Скорость 1 GBpsПамять GPU 32GBIP 1 IPv4/IPv6Заказать сейчас94.5€
1 Неделя1 Месяц
Разработан для ИИ и интенсивных вычислительных нагрузок
Обучение ИИ
Благодаря тысячам вычислительных ядер GPU на базе двух карт 4070 Ti может параллельно выполнять множество матричных операций и вычислений. Это значительно ускоряет задачи обучения ИИ по сравнению с традиционными CPU.
Глубокое обучение
GPU эффективно справляются с интенсивными вычислительными требованиями глубоких нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей, которые необходимы для разработки сложных моделей глубокого обучения, включая генеративный ИИ.
Мощные вычисления
Превосходная производительность графического процессора, особенно благодаря двум ядрам GDDR6X объемом 16 ГБ и 7680 ядрам CUDA видеокарты 4070 Ti, а также ядрам GeForce RTX 5080 Ticore, идеально подходит для ресурсоемких вычислительных задач, включая алгоритмы динамического программирования, рендеринг видео и научное моделирование.
Аналитика данных
Графические процессоры обеспечивают высокую пропускную способность памяти и эффективную передачу данных, что улучшает обработку и обработку больших наборов данных для более быстрого анализа. Скорость памяти 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ti (21 Гбит/с) и передовая архитектура устраняют узкие места в данных, ускоряя выполнение рабочих нагрузок.
Выберите свою настройку: ИИ, пользовательский интерфейс и удаленный доступ
-
Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP Также: По желанию заказчика мы можем установить любую ОС 
Характеристики
Относительная производительность
GeForce RTX 5080100%GeForce RTX 4070 Ti SUPER82%Radeon RX 7700 XT70%GeForce RTX 3080 Ti67%GeForce RTX 2080 Ti50%GeForce RTX 206030%16 GB GDDR6XПамятьUp to 2,610 MHzПовышение тактовой частотыПропускная способность памяти
285WTDP (тепловая расчетная мощность)2,360 MHzБазовая тактовая частота:8,448ЯдраAD103Архитектура GPUСервер для машинного обучения: Высокопроизводительный хостинг на GPU с AlexHost
В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта, глубокого обучения и аналитики, основанной на данных, выбор правильного сервера для машинного обучения может напрямую повлиять на успех ваших проектов. От обучения массивных нейронных сетей до обработки выводов в режиме реального времени в масштабе, предприятиям и разработчикам требуется вычислительная инфраструктура, обеспечивающая максимальную производительность, гибкость и экономическую эффективность AlexHost, ведущий европейский хостинг-провайдер, предлагает специализированные серверы на базе GPU (2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU), тщательно оптимизированные для рабочих нагрузок машинного обучения. Будь то стартап, работающий над моделями компьютерного зрения, или предприятие, выполняющее сложные LLM, у AlexHost найдется подходящее оборудование для поддержки ваших амбиций.
GPU-сервер для машинного обучения: Разблокировать Безграничные возможности
Задачи машинного обучения, особенно глубокого обучения и генеративного ИИ, требуют огромных вычислительных ресурсов. Стандартный CPU-сервер просто не в состоянии справиться с параллельной обработкой, необходимой для обучения моделей на огромных массивах данных. Именно здесь GPU-сервер для машинного обучения становится незаменимым.
AlexHost предоставляет высококлассные Конфигурации графических процессоров NVIDIA
В том числе выделенные серверы с графическими процессорами класса RTX, Tesla и A100, обеспечивающие ученым и инженерам, изучающим данные, мощь, необходимую для расширения границ. Все серверы размещаются в безопасных центрах обработки данных с надежной защитой от DDoS-атак и круглосуточной технической поддержкой.
Благодаря выделенной полосе пропускания, твердотельным накопителям NVMe и полностью изолированные среды
Пользователи получают низкую задержку и полный контроль над инфраструктурой машинного обучения. Создаете ли вы рекомендательный движок, NLP-конвейер или генеративную состязательную сеть (GAN), серверы AlexHost 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU разработаны для масштабируемости и стабильности.
Почему стоит выбрать сервер с GPU для глубокого обучения?
При работе с крупномасштабными моделями ИИ или системами принятия решений в режиме реального времени время получения результата и точность модели имеют решающее значение. Сервер с GPU для машинного обучения ускоряет пропускную способность данных и сокращает время обучения до 50x по сравнению с окружениями, использующими только CPU. Вот что делает серверы AlexHost лучшим выбором:
Доступ на корневом уровне
Тонкая настройка конфигураций, установка библиотек и управление контейнерными рабочими нагрузками с помощью Docker или Kubernetes.
Энергоэффективное оборудование
Разработан для поддержания максимальной производительности без перегрева.
Гибкие ежемесячные планы
Никаких долгосрочных контрактов, увеличение или уменьшение масштаба в зависимости от стадии проекта.
Ускорьте свои проекты ИИ с NVIDIA
GPU Server для машинного обученияЕсли вы обучаете трансформационные модели, применяете алгоритмы компьютерного зрения или экспериментируете с генеративными моделями, сервер NVIDIA GPU для машинного обучения - это то, что нужно. Инфраструктура AlexHost включает:Высокоскоростная сеть для беспрепятственного приема наборов данных и распределенного обучения
Быстрое обеспечение в течение нескольких часов, а не дней
Доступные цены без скрытых затрат
Постройте будущее с помощью GPU-хостинга от AlexHostЕсли вы погружаетесь в компьютерное зрение, обработку естественного языка или автономные системы, выделенная инфраструктура AlexHost для машинного обучения позволит вам идти дальше. Благодаря высокопроизводительным графическим процессорам, сети с низкой задержкой и надежной службе поддержки вы можете полностью сосредоточиться на инновациях, а мы позаботимся об оборудовании. Изучите наши гибкие тарифные планы и арендуйте сервер для машинного обучения сегодня в AlexHost и узнайте, почему новаторы в области ИИ выбирают нас за производительность, надежность и свободу.
Часто задаваемые вопросы
Стандартный сервер полагается исключительно на процессор, что недостаточно для параллельных рабочих нагрузок, таких как глубокое обучение. Сервер с GPU для машинного обучения предлагает массивно-параллельную обработку данных, значительно ускоряя задачи обучения и вывода. В AlexHost вы получаете доступ к оптимизированным GPU-установкам, предназначенным для ИИ.NVIDIA - лидер в области аппаратного обеспечения ИИ. Сервер 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU для машинного обучения от AlexHost включает поддержку корпоративного класса и совместимость с CUDA из коробки.Безусловно. AlexHost предлагает гибкие варианты аренды, чтобы вы могли арендовать сервер машинного обучения без долгосрочных обязательств. Это идеально подходит для этапов исследований, тестирования или краткосрочного развертывания производства.AlexHost предлагает 2x RTX 4070 Ti SUPER - идеальный вариант для параллельного обучения или многопользовательских сценариев. Индивидуальные сборки доступны по запросу.
- Выделенный сервер
- VPS
