Создано для обучения нейронных сетей и развертывания интеллектуальных приложений.
Инструкция по использованию
Высокая производительность RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Гибкие платежи
Многоядерные процессоры
LLM: ускоренное обучение
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
OS: Ubuntu 22.04 + LLM OS: Ubuntu 22.04 + LLM OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
Благодаря тысячам вычислительных ядер GPU на базе двух карт 4070 Ti может параллельно выполнять множество матричных операций и вычислений. Это значительно ускоряет задачи обучения ИИ по сравнению с традиционными CPU.
GPU эффективно справляются с интенсивными вычислительными требованиями глубоких нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей, которые необходимы для разработки сложных моделей глубокого обучения, включая генеративный ИИ.
Превосходная производительность графического процессора, особенно благодаря двум ядрам GDDR6X объемом 16 ГБ и 7680 ядрам CUDA видеокарты 4070 Ti, а также ядрам GeForce RTX 5080 Ticore, идеально подходит для ресурсоемких вычислительных задач, включая алгоритмы динамического программирования, рендеринг видео и научное моделирование.
Графические процессоры обеспечивают высокую пропускную способность памяти и эффективную передачу данных, что улучшает обработку и обработку больших наборов данных для более быстрого анализа. Скорость памяти 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ti (21 Гбит/с) и передовая архитектура устраняют узкие места в данных, ускоряя выполнение рабочих нагрузок.
Oobabooga Text Gen UI PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN) SD Webui A1111 Ubuntu 22.04 VM Также: По желанию заказчика мы можем установить любую ОС 
AI Хостинг: Раскройте Полный Потенциал Ваших Проектов Искусственного Интеллекта
С развитием технологий искусственного интеллекта спрос на решения для хостинга ИИ с AlexHost exponentially увеличился. Независимо от того, разрабатываете ли вы модели машинного обучения, обучаете нейронные сети или развертываете сложные приложения ИИ, инфраструктура, которую вы используете, играет критическую роль в успехе вашего проекта. Хостинг ИИ предоставляет производительность, масштабируемость и гибкость, необходимые для обработки ресурсоемких ИИ задач в реальном времени. В этой статье мы рассматриваем, как работает хостинг ИИ, почему он важен и как выбрать правильного провайдера для ваших нужд.
В основе AI хостинга лежит необходимость в огромной вычислительной мощности. GPU серверы для AI специально разработаны для ускорения обработки задач, которые в противном случае слишком интенсивны для традиционных CPU. Эти серверы оснащены высокопроизводительными графическими процессорами, которые могут обрабатывать параллельные вычисления, что делает их идеальными для задач глубокого обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения.
Среды с поддержкой GPU значительно сокращают время, необходимое для обучения крупномасштабных AI моделей. С помощью выделенных GPU серверов, дата-сайентисты и инженеры могут быстрее проводить итерации, более эффективно оптимизировать алгоритмы и достигать лучшей точности моделей — всё это при снижении операционных узких мест.
Хостинг для ИИ предоставляет несколько стратегических преимуществ для бизнеса и разработчиков, работающих над интеллектуальными системами.
Мгновенно масштабируйте вычислительные ресурсы в зависимости от размера и сложности ваших AI нагрузок. Это особенно полезно при обработке колеблющихся объемов данных.
Платите только за то, что используете. AlexHost предлагает гибкие варианты выставления счетов, включая почасовую или основанную на использовании цену.
Доступ к высокопроизводительным GPU, таким как i9-7900x (x10) и Ryzen™ 9 3950X (x16), NVMe SSD хранилищу и большим объемам памяти, которые необходимы для эффективного обучения и вывода моделей.
Наш дата-центр в Молдове – это хороший выбор для минимизации задержки и обеспечения высокой доступности в различных регионах.
Защитите конфиденциальные данные ИИ с помощью протоколов безопасности корпоративного уровня и сертификатов соответствия
Среды с поддержкой GPU значительно сокращают время, необходимое для обучения крупномасштабных AI моделей. С помощью выделенных GPU серверов, дата-сайентисты и инженеры могут быстрее проводить итерации, более эффективно оптимизировать алгоритмы и достигать лучшей точности моделей — всё это при снижении операционных узких мест.
При выборе хостинга для AI GPU серверов важно оценить аппаратные характеристики провайдера, варианты поддержки, сетевую инфраструктуру и ценовую модель. Ищите серверы, которые включают
Последняя архитектура NVIDIA GPU (2× RTX 4070 Ti SUPER) или AMD (например, Ryzen™ 9 3950X и i9-7900X)
Выделенные ресурсы (шумные соседи)
Высокоскоростные сети (не менее 1 Gbps)
Поддержка основных фреймворков искусственного интеллекта, таких как TensorFlow, PyTorch и JAX
Возможность использования в физических или виртуализированных средах
Кроме того, AlexHost предлагает предварительно настроенные AI окружения, что упрощает начало работы без длительного времени настройки.
AI хостинг с AlexHost может быть использован в широком
спектре случаев, включая, но не ограничиваясь:
Обучайте модели для генерации текста, перевода, анализа настроений и чат-ботов.
Разработайте системы распознавания лиц, медицинскую диагностику изображений или видеоаналитику.
Анализируйте исторические данные для прогнозирования тенденций, поведения клиентов или графиков обслуживания.
Создавайте приложения, которые генерируют изображения, музыку, код или текст на основе обучающих данных.
Симулируйте окружения для робототехники, игр и автономных агентов.
Будь вы стартап, создающий следующий продукт SaaS на базе ИИ, или исследовательское учреждение, проводящее сложные симуляции, хостинг для ИИ предоставляет основную инфраструктуру, необходимую для вашего успеха.
