Bases de dados relacionais: O que são e como funcionam

Bases de dados relacionais na AlexHost VPS: Gestão de dados eficiente

Por que usar bancos de dados relacionais na AlexHost? As bases de dados relacionais organizam dados estruturados em tabelas para armazenamento e recuperação eficientes, alimentando aplicações desde o comércio eletrónico aos cuidados de saúde. O VPS da AlexHost com armazenamento SSD NVMe, LiteSpeed, acesso total à raiz e proteção DDoS garante bancos de dados relacionais seguros e de alto desempenho, como MySQL ou PostgreSQL. Este guia explica as bases de dados relacionais e a sua configuração na AlexHost.

O que é um banco de dados relacional?

Um banco de dados relacional é um tipo de banco de dados que organiza os dados em tabelas estruturadas (também chamadas de relações) que consistem em linhas e colunas. Cada tabela contém dados sobre um tipo específico de entidade, como clientes, produtos ou pedidos. Estas tabelas estão ligadas por relações, permitindo que a base de dados recupere e organize eficazmente informações relacionadas. Por exemplo, numa base de dados relacional para uma loja online

• Uma tabela pode armazenar informações sobre clientes (por exemplo, ID do cliente, nome, endereço).
• Outra tabela pode armazenar encomendas (por exemplo, ID da encomenda, ID do cliente, ID do produto, data da encomenda).

O ID do cliente nas tabelas de clientes e de encomendas permite que a base de dados relacione as informações dos clientes com as encomendas correspondentes

Conceitos-chave das bases de dados relacionais

Vários conceitos fundamentais definem a estrutura e a funcionalidade das bases de dados relacionais

1. Tabelas

Uma base de dados relacional é constituída por várias tabelas, em que cada tabela representa uma entidade específica (como utilizadores, produtos ou transacções). Cada tabela é constituída por colunas (campos) e linhas (registos)

• Colunas: Definem os tipos de dados armazenados (por exemplo, nome, idade, e-mail).
• Linhas: Contêm registos individuais com valores para cada coluna.

2. Chaves primárias

Uma chave primária é um identificador único para cada registo de uma tabela. Isto assegura que não existem duas linhas com o mesmo valor de chave primária. A chave primária é essencial para identificar os registos de forma exclusiva. Exemplo

• Numa tabela de clientes, o ID do cliente pode ser a chave primária, garantindo que cada cliente é identificável de forma única.

3. Chaves estrangeiras

Uma chave externa é um campo de uma tabela que se liga à chave primária de outra tabela. As chaves estrangeiras estabelecem relações entre tabelas, permitindo que a base de dados ligue dados relacionados. Exemplo

• Numa tabela de encomendas, o ID do cliente pode ser uma chave estrangeira que se liga à chave primária (ID do cliente) na tabela de clientes.

4. Relações

As bases de dados relacionais têm o nome das relações que gerem entre diferentes tabelas. Existem vários tipos de relações

• Um para um: um registo numa tabela corresponde a um registo noutra tabela.
• Um-para-Muitos: Um registo de uma tabela está relacionado com muitos registos de outra tabela (por exemplo, um cliente pode fazer muitas encomendas).
• Muitos para muitos: Muitos registos de uma tabela correspondem a muitos registos de outra tabela (por exemplo, muitos produtos podem fazer parte de muitas encomendas).

5. SQL (Structured Query Language – Linguagem de Consulta Estruturada)

A SQL é a linguagem padrão utilizada para interagir com bases de dados relacionais. É utilizada para consultar, inserir, atualizar e eliminar dados. A SQL fornece comandos poderosos para obter dados de várias tabelas ao mesmo tempo, permitindo tarefas complexas de gestão de dados. Exemplo de uma consulta SQL simples

Esta consulta recupera toda a informação sobre o cliente com o ID de cliente 1

Como funcionam as bases de dados relacionais

As bases de dados relacionais armazenam dados de uma forma que garante eficiência, consistência e escalabilidade. Eis como funcionam

1. Entrada de dados Os dados são introduzidos em tabelas, manualmente ou através de aplicações, e armazenados em linhas. Cada linha representa um registo único e cada coluna corresponde a um atributo específico do registo (por exemplo, nome, data de nascimento).
2. Relações de dados As relações entre tabelas são estabelecidas utilizando chaves primárias e estrangeiras. Estas relações permitem ligar dados de diferentes tabelas, criando uma teia de informações interligadas.
3. Recuperação de dados As consultas SQL são utilizadas para recuperar dados com base em condições específicas. As consultas podem ser simples (por exemplo, obter todos os registos de uma tabela) ou complexas (por exemplo, juntar várias tabelas com base em relações de chave externa).
4. Integridade dos dados As bases de dados relacionais asseguram a integridade dos dados através de regras, restrições e relações. Por exemplo, se tentar eliminar um registo de cliente, a base de dados pode impedi-lo de o fazer se o cliente tiver registos de encomendas relacionados, assegurando que não existem dados órfãos.

Vantagens das bases de dados relacionais

As bases de dados relacionais são populares devido a várias vantagens importantes

1. Exatidão e integridade dos dados

As bases de dados relacionais reforçam a integridade dos dados através de relações de chave primária e estrangeira, garantindo que os dados são sempre exactos e consistentes. As restrições, como NOT NULL ou UNIQUE, garantem que não podem ser introduzidos dados inválidos

2. Facilidade de utilização

A SQL proporciona uma forma simples e poderosa de interagir com a base de dados. Mesmo as consultas complexas podem ser escritas com relativa facilidade, permitindo aos utilizadores recuperar e manipular dados de forma eficiente

3. Escalabilidade

As bases de dados relacionais podem lidar com grandes quantidades de dados e relações complexas. Os modernos sistemas de gestão de bases de dados relacionais (RDBMS) são concebidos para serem escalados verticalmente (actualizando o hardware) ou horizontalmente (adicionando mais servidores)

4. Flexibilidade na recuperação de dados

As bases de dados relacionais são altamente flexíveis no que respeita à consulta de dados. É possível obter informações de várias tabelas de uma só vez, juntar dados relacionados, filtrar resultados e agregar dados (por exemplo, calcular médias ou somas) com facilidade

5. Gestão de transacções

As bases de dados relacionais suportam as propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade), que garantem que todas as transacções (por exemplo, actualizações, eliminações) são concluídas na íntegra ou não o são de todo. Isto protege a integridade dos dados e garante a fiabilidade

Sistemas populares de gestão de bases de dados relacionais (SGBDR)

Existem vários sistemas de gestão de bases de dados relacionais (SGBDR) amplamente utilizados em diferentes sectores. Alguns dos mais populares incluem

1. MySQL

O MySQL é um dos sistemas de bases de dados relacionais de código aberto mais populares. É muito utilizado para aplicações Web e está na base de muitos sítios Web e aplicações, incluindo o WordPress e o Facebook

2. PostgreSQL

O PostgreSQL é um RDBMS avançado de código aberto conhecido pelo seu foco na conformidade com as normas, extensibilidade e desempenho. Suporta funcionalidades avançadas, como o armazenamento JSON, tornando-o versátil para aplicações modernas

3. Microsoft SQL Server

O Microsoft SQL Server é um RDBMS robusto desenvolvido pela Microsoft. É normalmente utilizado em grandes empresas e suporta uma vasta gama de aplicações, desde pequenas bases de dados a armazéns de dados de grande escala

4. Base de dados Oracle

O Oracle é um RDBMS comercial que oferece uma elevada escalabilidade e funcionalidades avançadas, tornando-o popular em grandes corporações e empresas com necessidades de dados complexas

5. SQLite

O SQLite é um sistema de base de dados relacional leve, baseado em ficheiros, normalmente utilizado em aplicações móveis, sistemas incorporados e software de pequena escala

Casos de utilização de bases de dados relacionais

As bases de dados relacionais são utilizadas numa vasta gama de aplicações, desde projectos de pequena escala a sistemas de nível empresarial. Os casos de uso mais comuns incluem

• Comércio eletrónico: Armazenamento de dados de clientes, inventários de produtos e informações sobre pedidos.
• Banca: Gestão de contas de clientes, transacções e registos financeiros.
• Cuidados de saúde: Manter o controlo dos registos dos pacientes, das consultas e do historial médico.
• Planeamento de recursos empresariais (ERP): Gestão de dados organizacionais, como registos de funcionários, finanças e inventário.
• Sistemas de gestão de conteúdos (CMS): plataformas de alimentação como o WordPress, onde os artigos, os dados dos utilizadores e os comentários são geridos numa base de dados relacional.

Conclusão: Aproveite os bancos de dados relacionais de forma eficiente com o VPS da AlexHost

As bases de dados relacionais fornecem uma gestão de dados escalável e segura para aplicações. No VPS da AlexHost, aproveite o NVMe para consultas rápidas, acesso root para personalização e proteção DDoS para confiabilidade. Comece hoje mesmo para obter um desempenho otimizado do banco de dados!