Podstawowe polecenia w Pythonie ⋆ ALexHost SRL

Sprawdź swoje umiejętności we wszystkich naszych usługach hostingowych i otrzymaj 15% zniżki!

Użyj kodu przy kasie:

Skills
16.12.2024
No categories

Podstawowe polecenia w Pythonie

Podczas pracy nad projektami Python, posiadanie solidnego i niezawodnego rozwiązania hostingowego jest niezbędne, zwłaszcza podczas wdrażania aplikacji internetowych lub uruchamiania złożonych skryptów. Hosting AlexHost VPS zapewnia idealne środowisko dla programistów Python, oferując pełny dostęp do roota, skalowalne zasoby i szybką pamięć SSD, aby zapewnić płynne działanie aplikacji. Niezależnie od tego, czy konfigurujesz aplikację internetową Django lub Flask, przeprowadzasz analizę danych, czy automatyzujesz zadania, elastyczne i niedrogie plany VPS AlexHost mogą zaspokoić potrzeby Twojego projektu przy zachowaniu najwyższej wydajności i czasu pracy.

Python to wszechstronny język programowania wysokiego poziomu, znany ze swojej czytelności i prostoty, co czyni go doskonałym wyborem zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów. Jednym z powodów, dla których Python jest tak popularny, jest szeroki wachlarz wbudowanych poleceń i funkcji, które umożliwiają wykonywanie złożonych zadań przy minimalnej ilości kodu. Zrozumienie tych podstawowych poleceń Pythona może znacznie poprawić umiejętności programowania i sprawić, że kodowanie będzie bardziej wydajne.

W tym artykule omówimy niektóre z najbardziej podstawowych i najczęściej używanych poleceń w Pythonie, od podstawowych funkcji wejścia i wyjścia po struktury danych i instrukcje przepływu sterowania.

1. Polecenia wejścia i wyjścia

Python zapewnia proste polecenia do interakcji z użytkownikami poprzez pobieranie danych wejściowych i wyświetlanie danych wyjściowych

print() function`

Funkcja print() służy do wyświetlania informacji użytkownikowi. Może ona drukować ciągi znaków, zmienne, a nawet złożone struktury danych, takie jak listy i słowniki.

Przykład:

print("Hello, World!")

Dane wyjściowe:

Hello, World!

Można również drukować wiele elementów jednocześnie, oddzielając je przecinkiem:

name = "Alice"
age = 30
print("Name:", name, "Age:", age)

Dane wyjściowe:

Name: Alice Age: 30

funkcjainput()

Funkcja input() służy do pobierania danych wejściowych od użytkownika. Odczytuje dane wejściowe jako ciąg znaków, więc w razie potrzeby może być konieczne przekonwertowanie go na inny typ (np. int lub float).

Przykład:

name = input("Enter your name: ")
print("Hello,", name)

Dane wyjściowe:

Enter your name: Alice
Hello, Alice

W przypadku danych numerycznych można przekonwertować dane wejściowe w następujący sposób:

age = int(input("Enter your age: "))
print("You are", age, "years old.")

2. Zmienne i typy danych

Python obsługuje różne typy danych i polecenia do zarządzania nimi. Oto kilka podstawowych poleceń:

funkcjatype()

Funkcja type() zwraca typ zmiennej lub wartości.

Przykład:

num = 5 print(type(num))
# Output: <class 'int'>
text = "Hello"
print(type(text))
# Output: <class 'str'>

int(), float(), str()

Funkcje te konwertują wartości między różnymi typami danych.

Przykład:

x = "42"
y = int(x) # Converts string "42" to integer 42
print(type(y))
# Output: <class 'int'>
z = float(y) # Converts integer 42 to float 42.0
print(type(z))
# Output: <class 'float'>
funkcja len() 

Funkcja len() zwraca długość obiektu, takiego jak ciąg znaków, lista lub słownik.

Przykład:

text = "Python"
print(len(text))
# Output: 6
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list))
# Output: 5

3. Polecenia przepływu sterowania

Polecenia przepływu sterowania są używane do kontrolowania wykonywania bloków kodu na podstawie warunków.

if, elif, else

Te słowa kluczowe umożliwiają wykonywanie kodu na podstawie warunków.

Przykład:

age = 18
if age < 18:
print("You are a minor.")
elif age == 18:
print("You are exactly 18 years old.")
else:
print("You are an adult.")

Wyjście:

You are exactly 18 years old.
for and while Loops

Pętle służą do wielokrotnego wykonywania bloku kodu.

Przykład pętli for:

for i in range(5):
print(i)

Wynik:

0
1
2
3
4

Przykład pętli while:

count = 0
while count < 5:
print(count)
count += 1

Wyjście:

0
1
2
3
4

4. Struktury danych

Python oferuje kilka wbudowanych struktur danych, takich jak listy, słowniki i zbiory.

Listy

Listy są używane do przechowywania wielu elementów w jednej zmiennej. Są one zmienne, co oznacza, że można zmieniać ich zawartość po utworzeniu.

Przykład:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
# Access the first element (index 0)
print(fruits[0])
# Output: apple
# Append "orange" to the list
fruits.append("orange")
# Print the updated list
print(fruits)
# Output: ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']

Słowniki

Słowniki przechowują dane w parach klucz-wartość i są przydatne, gdy potrzebna jest struktura podobna do mapy.

Przykład:

# Creating a dictionary
person = {"name": "Alice", "age": 30}
# Accessing a value by key
print(person["name"])
# Output: Alice
# Modifying a value in the dictionary
person["age"] = 31
# Printing the updated dictionary
print(person)
# Output: {'name': 'Alice', 'age': 31}

Zestawy

Zestawy to kolekcje unikalnych elementów. Są nieuporządkowane i nie pozwalają na duplikowanie elementów.

Przykład:

# Creating a set (removes duplicate values)
unique_numbers = {1, 2, 3, 4, 4}
# Printing the set (duplicates are removed)
print(unique_numbers)
# Output: {1, 2, 3, 4}
# Adding an element to the set
unique_numbers.add(5)
# Printing the updated set
print(unique_numbers)
# Output: {1, 2, 3, 4, 5}

5. Funkcje

Funkcje umożliwiają ponowne wykorzystanie bloków kodu poprzez zdefiniowanie nazwanego bloku kodu.

def i return 

Funkcję można zdefiniować za pomocą słowa kluczowego def, a wartości zwracane za pomocą return.

Przykład:

def add(a, b):
return a + b # Function returns the sum of a and b
result = add(3, 5) # Calls the function with arguments 3 and 5
print(result) # Output: 8

funkcjelambda 

Funkcje lambda to anonimowe funkcje zdefiniowane za pomocą słowa kluczowego lambda. Są one przydatne w przypadku krótkich, prostych funkcji.

Przykład:

square = lambda x: x * x
print(square(4))
# Output: 16

Python udostępnia polecenia do pracy z plikami, umożliwiając odczyt, zapis i manipulowanie zawartością plików.

funkcjeopen(), read(), write()

Funkcja open() otwiera plik, a read() lub write() umożliwia odczyt lub zapis do pliku.

Przykład odczytu pliku:

file = open("example.txt", "r")
content = file.read()
print(content)
file.close()

Przykład zapisu do pliku:

file = open("example.txt", "w") # Open file in write mode
file.write("Hello, World!") # Write text to file
file.close() # Close the file

Użycie instrukcji with jest często preferowane, ponieważ automatycznie zamyka plik:

with open("example.txt", "r") as file:
content = file.read()
print(content)

7. Importowanie modułów

Python pozwala na importowanie wbudowanych lub zewnętrznych modułów w celu rozszerzenia jego funkcjonalności.

import i from

Przykład:

import math
# Calculate the square root of 16
print(math.sqrt(16))
# Output: 4.0
# Import only the pi constant from math
from math import pi
# Print the value of pi
print(pi)
# Output: 3.141592653589793

Moduły zapewniają potężne funkcje bez konieczności pisania złożonego kodu od zera.

Wnioski

Polecenia i koncepcje omówione w tym artykule mają fundamentalne znaczenie dla programowania w Pythonie. Opanowując te polecenia, będziesz miał solidne podstawy do pisania skutecznego i wydajnego kodu Pythona. Niezależnie od tego, czy budujesz skrypty do automatyzacji, tworzysz aplikacje, czy analizujesz dane, te podstawowe polecenia Pythona pomogą ci osiągnąć twoje cele.

Miłego kodowania i ciesz się mocą Pythona!

Sprawdź swoje umiejętności we wszystkich naszych usługach hostingowych i otrzymaj 15% zniżki!

Użyj kodu przy kasie:

Skills