Podstawowe polecenia w Pythonie

Podczas pracy nad projektami Python, posiadanie solidnego i niezawodnego rozwiązania hostingowego jest niezbędne, zwłaszcza podczas wdrażania aplikacji internetowych lub uruchamiania złożonych skryptów. Hosting AlexHost VPS zapewnia idealne środowisko dla programistów Python, oferując pełny dostęp do roota, skalowalne zasoby i szybką pamięć SSD, aby zapewnić płynne działanie aplikacji. Niezależnie od tego, czy konfigurujesz aplikację internetową Django lub Flask, przeprowadzasz analizę danych, czy automatyzujesz zadania, elastyczne i przystępne cenowo plany VPS AlexHost mogą zaspokoić potrzeby Twojego projektu przy zachowaniu najwyższej wydajności i czasu pracy. Python to wszechstronny język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelności i prostoty, co czyni go doskonałym wyborem zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów. Jednym z powodów, dla których Python jest tak popularny, jest szeroki wachlarz wbudowanych poleceń i funkcji, które umożliwiają wykonywanie złożonych zadań przy minimalnej ilości kodu. Zrozumienie tych podstawowych poleceń Pythona może znacznie poprawić twoje umiejętności programowania i sprawić, że kodowanie będzie bardziej wydajne. W tym artykule omówimy niektóre z najbardziej podstawowych i najczęściej używanych poleceń w Pythonie, począwszy od podstawowych funkcji wejściowych i wyjściowych po struktury danych i instrukcje przepływu sterowania

1. Polecenia wejścia i wyjścia

Python udostępnia proste polecenia do interakcji z użytkownikami poprzez pobieranie danych wejściowych i wyświetlanie danych wyjściowychprint() function` Funkcja print() służy do wyświetlania informacji użytkownikowi. Może ona drukować ciągi znaków, zmienne, a nawet złożone struktury danych, takie jak listy i słowniki.Przykład

print("Hello, World!")

Wynik

Hello, World!

Można również drukować wiele elementów jednocześnie, oddzielając je przecinkiem:

name ="Alice"
 age = 30
 print("Name:", name,"Age:", age)

Dane wyjściowe:Imię: Alice Wiek: 30 Funkcja input( ) Funkcja input() służy do pobierania danych wejściowych od użytkownika. Odczytuje dane wejściowe jako ciąg znaków, więc w razie potrzeby może być konieczne przekonwertowanie go na inny typ (np. int lub float).Przykład:###ATP_NOTR_10_CODE_TAG_NOTR_ATP##Wyjście:Wprowadź swoje imię: Alice Hello Alice W przypadku danych numerycznych można przekonwertować dane wejściowe w następujący sposób:

age = int(input("Enter your age: "))
 print("You are", age,"years old.")

2. Zmienne i typy danych

Python obsługuje różne typy danych i polecenia do zarządzania nimi. Oto kilka podstawowych poleceń: funkcjatype( ) Funkcja type() zwraca typ zmiennej lub wartości.Przykład: Așa arată fără tag-urile în plus, doar cod Python curat: ###ATP_NOTR_12_CODE_TAG_NOTR_ATP## ###ATP_NOTR_1_CODE_TAG_NOTR_ATP## Funkcje te konwertują wartości między różnymi typami danych.Przykład

x = "42"
 y = int(x) # Converts string "42" to integer 42
 print(type(y))
 # Output: <class 'int'>
 z = float(y) # Converts integer 42 to float 42.0
 print(type(z))
 # Output: <class 'float'>

len() function

Funkcja len() zwraca długość obiektu, takiego jak ciąg znaków, lista lub słownik.Przykład:

text = "Python"
 print(len(text))
 # Output: 6
 my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
 print(len(my_list))
 # Output: 5

3. Polecenia przepływu sterowania

Polecenia przepływu sterowania są używane do kontrolowania wykonywania bloków kodu na podstawie warunków. ###ATP_NOTR_3_CODE_TAG_NOTR_ATP## Te słowa kluczowe umożliwiają wykonywanie kodu na podstawie warunków.Przykład:###ATP_NOTR_15_CODE_TAG_NOTR_ATP##Wyjście

Masz dokładnie 18 lat.

pętle “for” i “while”

Pętle służą do wielokrotnego wykonywania bloku kodu.Przykład pętli for:for i in range(5): print(i)Wyjście:01234Przykład pętli while:###ATP_NOTR_16_CODE_TAG_NOTR_ATP## while count < 5: print(count) count += 1Wyjście:0 1 2 3 4

4. Struktury danych

Python oferuje kilka wbudowanych struktur danych, takich jak listy, słowniki i zbiory

Listy

Listy są używane do przechowywania wielu elementów w jednej zmiennej. Są one mutowalne, co oznacza, że można zmieniać ich zawartość po utworzeniu.Przykład:###ATP_NOTR_17_CODE_TAG_NOTR_ATP##

Słowniki

Słowniki przechowują dane w parach klucz-wartość i są przydatne, gdy potrzebna jest struktura podobna do mapy.Przykład:

# Creating a dictionary
 person = {"name": "Alice", "age": 30}
 # Accessing a value by key
 print(person["name"])
 # Output: Alice
 # Modifying a value in the dictionary
 person["age"] = 31
 # Printing the updated dictionary
 print(person)
 # Output: {'name': 'Alice', 'age': 31}

Zestawy

Zestawy to kolekcje unikalnych elementów. Są nieuporządkowane i nie pozwalają na duplikowanie elementów.Przykład:

# Creating a set (removes duplicate values)
 unique_numbers = {1, 2, 3, 4, 4}
 # Printing the set (duplicates are removed)
 print(unique_numbers)
 # Output: {1, 2, 3, 4}
 # Adding an element to the set
 unique_numbers.add(5)
 # Printing the updated set
 print(unique_numbers)
 # Output: {1, 2, 3, 4, 5}

5. Funkcje

Funkcje umożliwiają ponowne wykorzystanie bloków kodu poprzez zdefiniowanie nazwanego bloku kodu.

def and return

Funkcję można zdefiniować za pomocą słowa kluczowego def, a wartości zwracane za pomocą return.Przykład:###ATP_NOTR_20_CODE_TAG_NOTR_ATP##

lambda Functions

Funkcje lambda to anonimowe funkcje zdefiniowane za pomocą słowa kluczowego lambda. Są one przydatne w przypadku krótkich, prostych funkcji.Przykład:

square = lambda x: x * x
 print(square(4))
 # Output: 16

Python udostępnia polecenia do pracy z plikami, umożliwiając odczyt, zapis i manipulowanie zawartością plików.

funkcjeopen(), read(), write( ) Funkcja open() otwiera plik, a read() lub write() umożliwia odczyt lub zapis do pliku.Przykład odczytu pliku:###ATP_NOTR_22_CODE_TAG_NOTR_ATP##Przykład zapisu do pliku

file = open("example.txt", "w") # Open file in write mode
 file.write("Hello, World!") # Write text to file
 file.close() # Close the file

Użycie instrukcji with jest często preferowane, ponieważ automatycznie zamyka plik:

with open("example.txt", "r") as file:
 content = file.read()
 print(content)

7. Importowanie modułów

Python umożliwia importowanie wbudowanych lub zewnętrznych modułów w celu rozszerzenia jego funkcjonalności. ###ATP_NOTR_6_CODE_TAG_NOTR_ATP##Przykład:

import math
 # Calculate the square root of 16
 print(math.sqrt(16))
 # Output: 4.0
 # Import only the pi constant from math
 from math import pi
 # Print the value of pi
 print(pi)
 # Output: 3.141592653589793

Moduły zapewniają zaawansowane funkcje bez konieczności pisania złożonego kodu od podstaw.

Podsumowanie

Polecenia i koncepcje omówione w tym artykule mają fundamentalne znaczenie dla programowania w Pythonie. Opanowując te polecenia, będziesz miał solidne podstawy do pisania skutecznego i wydajnego kodu Pythona. Niezależnie od tego, czy budujesz skrypty do automatyzacji, tworzysz aplikacje, czy analizujesz dane, te podstawowe polecenia Pythona pomogą ci osiągnąć twoje cele. Miłego kodowania i ciesz się mocą Pythona!