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Hébergement GPU

Optimisé pour le traitement de grands volumes de données et l'exécution de calculs complexes.

Guide de démarrage

Caractéristiques principales

GPU Icon

Haute performance RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Payments Icon

Paiements flexibles

CPU Icon

Processeurs multicœurs

LLM Icon

Formation plus rapide pour les grands modèles linguistiques (LLM)

Server
Server

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cœurs) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Espace disque 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Vitesse 1 Gbps
Mémoire GPU 16GB
IP 1 IPv4/IPv6

300.00€

1 mois
Commander
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cœurs) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Espace disque 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Vitesse 1 Gbps
Mémoire GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 semaine
1 mois
Commander
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cœurs) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Espace disque 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Vitesse 1 Gbps
Mémoire GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

134.50€

1 semaine
1 mois
Commander
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cœurs) i9-7900x (x10)
Espace disque 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Vitesse 1 GBps
Mémoire GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 semaine
1 mois
Commander
Server

Conçu pour l'IA et les charges de travail intensives en calcul

AI Training Icon AI Training Icon

Formation à l'IA

Avec des milliers de cœurs de traitement, le GPU alimenté par le dual 4070 Ti et le GeForce RTX 5080 Ti effectue des opérations matricielles et des calculs en parallèle. Cela permet d'accélérer considérablement les tâches d'entraînement à l'IA par rapport aux CPU traditionnels.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Apprentissage profond

Les GPU gèrent efficacement les exigences de calcul intenses des réseaux neuronaux profonds et des réseaux neuronaux récurrents, qui sont essentiels pour développer des modèles d'apprentissage profond sophistiqués, y compris l'IA générative.

HPC Icon HPC Icon

Calcul à haute performance

Les performances supérieures du GPU, en particulier avec la mémoire GDDR6X de 16 Go et les 7 680 cœurs CUDA de la GeForce 4070 Ti et des GeForce RTX 5080 Ticores, sont idéales pour les charges de travail intensives, y compris les algorithmes de programmation dynamique, le rendu vidéo et les simulations scientifiques.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Analyse des données

Les GPU offrent une bande passante mémoire élevée et des capacités de transfert de données efficaces, améliorant le traitement et la manipulation de grands ensembles de données pour une analyse plus rapide. Les GPU 4070 Ti et GeForce RTX 5080 Ti, avec leur vitesse de mémoire de 21 Gbps et leur architecture avancée, réduisent les goulots d'étranglement des données et accélèrent les charges de travail.

Setup Image Setup Image

Choisissez votre configuration : IA, interface utilisateur et accès à distance

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Info Icon En outre : A la demande, nous pouvons installer n'importe quel système d'exploitation
Server

Spécifications

Performance relative

GeForce RTX 5080
100%
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
82%
Radeon RX 7700 XT
70%
GeForce RTX 3080 Ti
67%
GeForce RTX 2080 Ti
50%
GeForce RTX 2060
30%
16 GB GDDR6X
Mémoire
Up to 2,610 MHz
Augmenter la vitesse d'horloge

Largeur de bande de la mémoire

Rating Rating
285W
TDP (puissance thermique)
2,360 MHz
Vitesse de l'horloge de base :
8,448
Noyaux
AD103
Architecture du GPU

Serveurs dédiés GPU :
Haute performance
L'informatique au service de vos besoins

Les charges de travail modernes nécessitent une immense puissance de calcul, et les serveurs dédiés GPU constituent la solution parfaite pour le calcul haute performance (HPC), l'intelligence artificielle (AI), l'apprentissage automatique (ML), l'apprentissage profond et les tâches de rendu. Contrairement aux solutions traditionnelles basées sur le CPU, l'hébergement de serveurs GPU permet aux entreprises de traiter des charges de travail parallèles beaucoup plus rapidement, ce qui améliore considérablement l'efficacité et la productivité.

Avantages de l'hébergement sur serveur dédié GPU

Server
Performance Icon

Amélioration des performances et de l'évolutivité

Choisir l'hébergement d'un serveur dédié GPU, c'est s'assurer d'une puissance de calcul inégalée pour les applications complexes. Qu'il s'agisse d'entraîner des modèles d'intelligence artificielle, d'exécuter des simulations scientifiques ou de réaliser des rendus graphiques intensifs, un serveur GPU accélère considérablement les vitesses de traitement par rapport aux solutions conventionnelles basées sur le CPU.

Cost Icon

Une puissance de traitement rentable

For companies seeking a cheap 2x RTX 4070 Ti SUPER or GeForce RTX 5080 Ti dedicated server, these solutions provide outstanding performance at a competitive price. Instead of investing in expensive on-premises infrastructure, businesses can leverage cloud-based GPU solutions for scalability and flexibility.

AI ML Icon

Adapté à l'IA, au ML et au Deep Learning

Les industries axées sur l'IA ont besoin d'un matériel robuste pour entraîner et inférer efficacement des modèles d'apprentissage profond. Un serveur dédié doté d'un GPU NVIDIA est idéal pour ces charges de travail, car il offre une puissance de calcul optimisée, la prise en charge de CUDA et des capacités de traitement parallèle améliorées.

Graphics Icon

Capacités graphiques et de rendu supérieures

A dedicated server, based on 2x RTX 4070 Ti SUPER and GeForce RTX 5080 Ti , is a game-changer for 3D rendering, video editing, and game development. These servers allow professionals to run GPU-intensive software, reducing processing time and enhancing output quality.

Serveur dédié avec GPU NVIDIA : Des performances inégalées

En choisissant un serveur dédié doté d'un GPU NVIDIA, les entreprises peuvent bénéficier d'une série d'avantages, allant de l'amélioration des capacités d'apprentissage automatique au traitement analytique en temps réel. Ces serveurs sont essentiels pour les industries qui ont besoin d'une puissance de calcul élevée et d'une efficacité de traitement graphique.

Ingénieur Réparateur Serveur Ingénieur Réparateur Serveur
Ingénieur Réparateur Serveur Ingénieur Réparateur Serveur

Serveur dédié AI - Abordable et puissant

Nous comprenons que le coût est un facteur critique lors de la sélection de solutions d'hébergement. C'est pourquoi nous proposons un serveur dédié bon marché avec GPU qui ne fait aucun compromis sur les performances. Profitez d'un traitement GPU de premier plan à un prix abordable.

Faites passer votre puissance de calcul au niveau supérieur avec nos serveurs dédiés GPU. Que vous ayez besoin d'un entraînement avancé à l'IA, d'un rendu haute performance ou d'un traitement de données à grande échelle, nos solutions d'hébergement de serveurs GPU offrent les performances et la fiabilité dont votre entreprise a besoin.

Choisissez un serveur dédié GPU bon marché dès aujourd'hui et expérimentez le prochain niveau d'efficacité informatique !
Serveur GPU Serveur GPU

Foire aux questions (FAQ)

Qu'est-ce que l'hébergement dédié aux GPU ?
L'hébergement GPU dédié fait référence à une solution d'hébergement où les utilisateurs ont accès à un serveur équipé de puissants GPU, idéal pour les tâches informatiques intensives telles que l'IA, l'apprentissage profond et le rendu 3D.
Quels sont les avantages d'un serveur dédié NVIDIA GPU ?
Un serveur dédié au GPU NVIDIA fournit une puissance de calcul accélérée, un traitement parallèle optimisé et des performances accrues pour l'IA, le ML et les applications graphiques.
Qui a besoin d'un serveur dédié au GPU ?
Les développeurs, les scientifiques des données, les chercheurs et les professionnels de la création qui travaillent avec des modèles d'IA, des simulations ou des processus de rendu sont ceux qui bénéficient le plus des serveurs dédiés aux GPU.
Comment un serveur GPU se compare-t-il à un serveur dédié classique ?
Un serveur GPU dédié offre des avantages significatifs en termes de traitement parallèle et de vitesse de calcul par rapport aux serveurs dédiés traditionnels basés sur le CPU, ce qui en fait la solution idéale pour les charges de travail nécessitant un traitement intensif des données.
Les serveurs dédiés au GPU sont-ils adaptés à l'IA et à l'apprentissage automatique ?
Oui, les serveurs dédiés au GPU sont idéaux pour les charges de travail liées à l'IA et à l'apprentissage automatique. Leur puissance de traitement parallèle élevée accélère l'apprentissage profond, l'entraînement des réseaux neuronaux et l'analyse des données à grande échelle, en réduisant considérablement le temps de calcul. Avec les puissants GPU SUPER 2x RTX 4070 Ti, ces serveurs traitent efficacement les modèles d'IA complexes, ce qui les rend parfaits pour la recherche, l'automatisation et le traitement des données en temps réel.