Servidor para aprendizaje automático

Características principales

Alto rendimiento RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Pagos flexibles

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CPU multinúcleo

Formación más rápida de grandes modelos lingüísticos (LLM)

Diseñado para IA y cargas de trabajo de cálculo intensivo

Formación en IA

Con miles de núcleos de procesamiento, la GPU dual 4070 Ti y GeForce RTX 5080 Ti realiza operaciones y cálculos matriciales en paralelo. Esto acelera considerablemente las tareas de entrenamiento de IA en comparación con las CPU tradicionales.

Aprendizaje profundo

Las GPU gestionan con eficacia los intensos requisitos computacionales de las redes neuronales profundas y las redes neuronales recurrentes, que son esenciales para desarrollar sofisticados modelos de aprendizaje profundo, incluida la IA generativa.

Informática de alto rendimiento

El rendimiento superior de la GPU, especialmente con los 16 GB de memoria GDDR6X y los 7.680 núcleos CUDA de la doble 4070 Ti y los núcleos GeForce RTX 5080 Ticores, es ideal para cargas de trabajo de alta carga computacional, incluidos algoritmos de programación dinámica, renderizado de vídeo y simulaciones científicas.

Análisis de datos

Las GPU ofrecen un gran ancho de banda de memoria y una eficiente capacidad de transferencia de datos, lo que mejora el procesamiento y la manipulación de grandes conjuntos de datos para acelerar los análisis. La velocidad de memoria de 21 Gbps de la 4070 Ti y la GeForce RTX 5080 Ti y su arquitectura avanzada reducen los cuellos de botella de los datos, acelerando las cargas de trabajo.

Especificaciones

Rendimiento relativo

GeForce RTX 5080

100%

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

82%

Radeon RX 7700 XT

70%

GeForce RTX 3080 Ti

67%

GeForce RTX 2080 Ti

50%

GeForce RTX 2060

30%

16 GB GDDR6X

Memoria

Up to 2,610 MHz

Velocidad de reloj Boost

Ancho de banda de memoria

285W

TDP (potencia térmica de diseño)

2,360 MHz

Velocidad del reloj base:

8,448

Núcleos

AD103

Arquitectura de la GPU

Servidor para aprendizaje automático: Alojamiento GPU de alto rendimiento con AlexHost

En el mundo en rápida evolución de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y la analítica basada en datos, seleccionar el servidor adecuado para el aprendizaje automático puede repercutir directamente en el éxito de sus proyectos. Desde el entrenamiento de redes neuronales masivas hasta el manejo de la inferencia en tiempo real a escala, las empresas y los desarrolladores requieren una infraestructura informática que ofrezca el máximo rendimiento, flexibilidad y rentabilidad AlexHost, un proveedor de alojamiento líder en Europa, ofrece servidores especializados con GPU (2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU) que están meticulosamente optimizados para cargas de trabajo de aprendizaje automático. Tanto si se trata de una startup que trabaja con modelos de visión por ordenador como de una empresa que ejecuta complejos LLM, AlexHost tiene el hardware adecuado para respaldar sus ambiciones.

Servidor de GPU para aprendizaje automático: Desbloquea Posibilidades ilimitadas

Las tareas de aprendizaje automático, especialmente el aprendizaje profundo y la IA generativa, exigen inmensos recursos informáticos. Un servidor de CPU estándar simplemente no puede seguir el ritmo del procesamiento paralelo necesario para entrenar modelos en grandes conjuntos de datos. Ahí es donde un servidor GPU para machine learning se hace indispensable.

AlexHost proporciona Configuraciones de GPU NVIDIA

Incluidos servidores dedicados con GPU de clase RTX, Tesla y A100, que proporcionan a los científicos de datos e ingenieros la potencia de fuego necesaria para superar los límites. Todos los servidores están alojados en centros de datos seguros con sólida protección DDoS y asistencia técnica 24/7.

Con ancho de banda dedicado, almacenamiento SSD NVMe y entornos totalmente aislados

Los usuarios disfrutan de un rendimiento de baja latencia y un control total sobre su infraestructura de aprendizaje automático. Tanto si está creando un motor de recomendaciones, un canal de PLN o una red generativa adversarial (GAN), los servidores 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU de AlexHost están diseñados para ofrecer escalabilidad y estabilidad.

¿Por qué elegir un servidor con GPU para aprendizaje en profundidad?

Cuando se trabaja con modelos de IA a gran escala o sistemas de decisión en tiempo real, el tiempo de obtención de resultados y la precisión del modelo son cruciales. Un servidor con GPU para machine learning acelera el rendimiento de los datos y reduce el tiempo de entrenamiento hasta 50x en comparación con los entornos de solo CPU. Esto es lo que hace que los servidores de AlexHost sean la mejor opción:

GPUs NVIDIA compatibles con CUDA

para marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y MXNet

Acceso a nivel de raíz

Para ajustar configuraciones, instalar bibliotecas y gestionar cargas de trabajo en contenedores mediante Docker o Kubernetes.

Hardware energéticamente eficiente

Diseñado para mantener el máximo rendimiento sin sobrecalentarse.

Planes mensuales flexibles

Sin contratos a largo plazo, amplíe o reduzca en función de la fase en que se encuentre su proyecto.

Potencia tus proyectos de IA con NVIDIA
GPU Server para aprendizaje automático

Si estás entrenando modelos de transformadores, implementando algoritmos de visión por computador o experimentando con modelos generativos, un servidor de GPU NVIDIA para machine learning es un cambio radical. La infraestructura de AlexHost incluye:

Высокоскоростная сеть для беспрепятственного приема наборов данных и распределенного обучения

Быстрое обеспечение в течение нескольких часов, а не дней

Доступные цены без скрытых затрат

Tanto si se está sumergiendo en la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural o los sistemas autónomos, la infraestructura dedicada de AlexHost para el aprendizaje automático le permite llegar más lejos. Con el respaldo de GPU de alto rendimiento, redes de baja latencia y un equipo de soporte fiable, puede centrarse por completo en la innovación, mientras nosotros nos encargamos del hardwareExplore nuestros planes flexibles y alquile un servidor para aprendizaje automático hoy mismo en AlexHost y descubra por qué los innovadores de IA nos eligen por rendimiento, fiabilidad y libertad.

¿Cuál es la diferencia entre un servidor estándar y un servidor con GPU para aprendizaje automático?

Un servidor estándar depende únicamente del procesamiento de la CPU, que es insuficiente para cargas de trabajo paralelas como el aprendizaje profundo. Un servidor con GPU para aprendizaje automático ofrece una potencia de procesamiento paralelo masivo, lo que acelera significativamente las tareas de formación e inferencia. En AlexHost, tendrás acceso a configuraciones de GPU optimizadas adaptadas a la IA.

¿Por qué un servidor de GPU NVIDIA para aprendizaje automático es mejor que otros?

NVIDIA es el líder del sector en hardware de IA. Un servidor de GPU NVIDIA 2x RTX 4070 Ti SUPER para aprendizaje automático de AlexHost incluye soporte de clase empresarial y compatibilidad con CUDA desde el primer momento.

¿Puedo alquilar mensualmente un servidor de aprendizaje automático de AlexHost?

Absolutamente. AlexHost ofrece opciones de alquiler flexibles para que pueda alquilar un servidor de aprendizaje automático sin compromisos a largo plazo. Esto es perfecto para fases de investigación, pruebas o despliegues de producción a corto plazo.

¿Cuántas GPU puedo configurar en un servidor con GPU para aprendizaje automático?

AlexHost ofrece 2x RTX 4070 Ti SUPER - ideal para la formación en paralelo o escenarios multi-usuario. Las construcciones personalizadas están disponibles bajo petición.

Servidor para aprendizaje automático

Características principales

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

300.00€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM

134.50€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

Alojamiento GPU