Сървър за машинно обучение

Ключови характеристики

Висока производителност RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Гъвкави плащания

Прочетете повече

Многоядрени процесори

По-бързо обучение за големи езикови модели (LLM)

Проектиран за AI и интензивни изчислителни натоварвания

AI обучение

С хилядите си процесорни ядра графичният процесор, захранван от две карти 4070 Ti, може да изпълнява паралелно множество матрични операции и изчисления. Това значително ускорява задачите за обучение на ИИ в сравнение с традиционните процесори.

Дълбоко обучение

Графичните процесори управляват ефективно интензивните изчислителни изисквания на дълбоките невронни мрежи и повтарящите се невронни мрежи, които са от съществено значение за разработването на сложни модели за дълбоко обучение, включително генериращ AI.

Високопроизводителни изчисления

Превъзходната производителност на графичните процесори, особено с 16GB GDDR6X памет и 7680 CUDA ядра на двойния 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ticores, е идеална за интензивни изчислителни натоварвания, включително алгоритми за динамично програмиране, рендиране на видео и научни симулации.

Анализ на данни

Графичните процесори предлагат висока пропускателна способност на паметта и ефикасни възможности за прехвърляне на данни, което подобрява обработката и манипулирането на големи масиви от данни за по-бърз анализ. Скоростта на паметта и усъвършенстваната архитектура на 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ti от 21 Gbps намаляват пречките пред данните, като ускоряват работните натоварвания.

Спецификации

Относителна производителност

GeForce RTX 5080

100%

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

82%

Radeon RX 7700 XT

70%

GeForce RTX 3080 Ti

67%

GeForce RTX 2080 Ti

50%

GeForce RTX 2060

30%

16 GB GDDR6X

Памет

Up to 2,610 MHz

Увеличете тактовата честота

Пропускателна способност на паметта

285W

TDP (Thermal Design Power)

2,360 MHz

Основна тактова честота:

8,448

Ядра

AD103

GPU архитектура

Сървър за машинно обучение: Високопроизводителен GPU хостинг с AlexHost

В бързо развиващия се свят на изкуствения интелект, дълбокото обучение и анализа на данни изборът на правилния сървър за машинно обучение може да окаже пряко влияние върху успеха на вашите проекти. От обучението на масивни невронни мрежи до обработката на изводи в реално време в голям мащаб, фирмите и разработчиците се нуждаят от изчислителна инфраструктура, която осигурява максимална производителност, гъвкавост и рентабилност AlexHost, водещ европейски доставчик на хостинг, предлага специализирани сървъри с графичен процесор ( 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU), които са щателно оптимизирани за натоварвания, свързани с машинно обучение. Независимо дали сте стартъп, работещ върху модели за компютърно зрение, или предприятие, изпълняващо сложни LLM, AlexHost разполага с подходящия хардуер, за да подкрепи амбициите ви.

GPU сървър за машинно обучение: Отключване на Неограничени възможности

Задачите за машинно обучение - особено дълбокото обучение и генеративният изкуствен интелект - изискват огромни изчислителни ресурси. Стандартният процесорен сървър просто не може да се справи с паралелната обработка, необходима за обучение на модели върху огромни масиви от данни. Ето къде GPU сървърът за машинно обучение става незаменим.

AlexHost осигурява най-високо ниво Конфигурации на графични процесори NVIDIA

Включително специализирани сървъри с графични процесори от класовете RTX, Tesla и A100, които дават на учените, занимаващи се с данни, и инженерите необходимата огнева мощ, за да преодоляват границите. Всички сървъри се намират в защитени центрове за данни със стабилна DDoS защита и 24/7 техническа поддръжка.

Със специална честотна лента, NVMe SSD съхранение и напълно изолирани среди

Потребителите се радват на производителност с ниска латентност и пълен контрол върху инфраструктурата за машинно обучение. Независимо дали изграждате двигател за препоръки, конвейер за NLP или генеративна противникова мрежа (GAN), 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU сървърите на AlexHost са проектирани за мащабируемост и стабилност.

Защо да изберете сървър с графичен процесор за задълбочено обучение?

Когато се работи с широкомащабни модели на изкуствен интелект или системи за вземане на решения в реално време, времето за постигане на резултат и точността на модела са от решаващо значение. Сървърът с графичен процесор за машинно обучение ускорява пропускането на данни и намалява времето за обучение с до 50x в сравнение със средите само с процесори. Ето какво прави сървърите на AlexHost най-добрият избор:

Графични процесори NVIDIA с поддръжка на CUDA

за рамки за дълбоко обучение като TensorFlow, PyTorch и MXNet

Достъп на ниво корен

За прецизно настройване на конфигурациите, инсталиране на библиотеки и управление на контейнерни работни натоварвания чрез Docker или Kubernetes.

Енергийно ефективен хардуер

Проектиран да поддържа максимална производителност без прегряване.

Гъвкави месечни планове

Без дългосрочни договори, увеличавайте или намалявайте в зависимост от фазата на проекта.

Подобрете проектите си за изкуствен интелект с NVIDIA
GPU сървър за машинно обучение

Ако обучавате модели на трансформатори, внедрявате алгоритми за компютърно зрение или експериментирате с генеративни модели, сървърът с графичен процесор NVIDIA за машинно обучение променя правилата на играта. Инфраструктурата на AlexHost включва:

Высокоскоростная сеть для беспрепятственного приема наборов данных и распределенного обучения

Быстрое обеспечение в течение нескольких часов, а не дней

Доступные цены без скрытых затрат

Независимо дали се занимавате с компютърно зрение, обработка на естествен език или автономни системи, специализираната инфраструктура за машинно обучение на AlexHost ви дава възможност да стигнете по-далеч. Подкрепени от високопроизводителни графични процесори, мрежи с ниска латентност и надежден екип за поддръжка, можете да се съсредоточите изцяло върху иновациите – докато ние се грижим за хардуераРазгледайте нашите гъвкави планове и наемете сървър за машинно обучение днес в AlexHost и открийте защо новаторите в областта на изкуствения интелект ни избират заради производителността, надеждността и свободата.

Каква е разликата между стандартен сървър и сървър с графичен процесор за машинно обучение?

Стандартният сървър разчита единствено на процесорна обработка, което е недостатъчно за паралелни натоварвания като дълбокото обучение. Сървърът с графичен процесор за машинно обучение предлага масивна паралелна изчислителна мощ, която значително ускорява задачите за обучение и изводи. В AlexHost получавате достъп до оптимизирани настройки с GPU, пригодени за изкуствен интелект.

Защо сървърът с графичен процесор на NVIDIA за машинно обучение е по-добър от другите?

NVIDIA е лидер в индустрията на хардуера за изкуствен интелект. Сървърът с графични процесори 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA за машинно обучение от AlexHost включва поддръжка от корпоративен клас и CUDA съвместимост от кутията.

Мога ли да наемам сървър за машинно обучение месечно от AlexHost?

Абсолютно. AlexHost предлага гъвкави опции за наем, така че можете да наемете сървър за машинно обучение без дългосрочни ангажименти. Това е идеално за изследователски фази, тестване или краткосрочно внедряване в производството.

Колко графични процесора мога да конфигурирам на сървър с графичен процесор за машинно обучение?

AlexHost предлага 2x RTX 4070 Ti SUPER - идеален за паралелно обучение или сценарии с много потребители. При поискване се предлагат персонализирани конфигурации.

Сървър за машинно обучение

Ключови характеристики

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

300.00€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM

134.50€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

GPU хостинг