Что такое пользовательские размеры и как их использовать?

Пользовательские измерения в Google Analytics позволяют отслеживать и анализировать данные, которые не входят в стандартные показатели, предоставляемые Google Analytics. Они дают вам возможность собирать и просматривать пользовательские данные о вашем сайте или приложении, помогая получить сведения, которые в большей степени соответствуют вашим конкретным бизнес-целям. Это особенно полезно, когда стандартные измерения (например, просмотры страниц, продолжительность сеанса) не дают всей необходимой информации. Здесь подробно рассказывается о том, что такое пользовательские измерения, как их настроить и эффективно использовать

Что такое пользовательские измерения?

Под измерением в Google Analytics понимается атрибут данных, например URL страницы, местоположение пользователя или тип устройства. Пользовательское измерение позволяет отслеживать дополнительные атрибуты пользователей или их поведение, которые Google Analytics не отслеживает автоматически. Например, с помощью пользовательских измерений можно отслеживать

Роли пользователей (например, администратор, клиент, подписчик).
Зарегистрированные и гостевые пользователи.
Тип контента (например, запись в блоге, страница продукта).
Пожизненная ценность клиента.

Зачем использовать пользовательские измерения?

Пользовательские измерения ценны для отслеживания конкретных показателей, которые важны для вашего бизнеса. Они позволяют

Сегментировать данные по определенным характеристикам, которые недоступны в стандартных измерениях.
Отслеживать поведение пользователей (например, определять пользователей, которые совершили определенные действия на вашем сайте).
Настраивать отчеты на основе уникальной информации о пользователях, продуктах или услугах.
Улучшите анализ данных, получив более глубокие сведения о вовлеченности и поведении пользователей.

Как настроить пользовательские измерения в Google Analytics

Чтобы использовать пользовательские измерения, необходимо настроить их как в Google Analytics, так и в коде отслеживания вашего сайта или приложения (обычно через Google Tag Manager или непосредственно в скрипте отслеживания)

Шаг 1: Создайте пользовательские измерения в Google Analytics

Войдите в Google Analytics и перейдите к аккаунту/свойству, в котором вы хотите создать пользовательское измерение.
Перейдите в раздел “Администратор” (нажмите на значок шестеренки в левом нижнем углу).
В колонке Property (Свойство) нажмите Custom Definitions (Пользовательские определения) и выберите Custom Dimensions (Пользовательские измерения).
Нажмите кнопку + Новое пользовательское измерение.
Назовите ваше пользовательское измерение (например, “Роль пользователя”, “Тип содержимого”).
Выберите область применения
- Hit: Применяется к одному действию (например, просмотр страницы, событие).
- Сессия: Применяется ко всем действиям в рамках одного сеанса.
- Пользователь: Применяется ко всем сеансам определенного пользователя.
- Продукт: Применяется к продуктам в системе отслеживания электронной коммерции.
Установите флажок Активировать пользовательское измерение.
Нажмите кнопку Создать.

Google Analytics сгенерирует индексный номер для пользовательского измерения, который необходим для его настройки в коде отслеживания

Шаг 2: Добавьте пользовательское измерение в код отслеживания

Чтобы убедиться, что пользовательское измерение отслеживается на вашем сайте или в приложении, необходимо внести изменения в код отслеживания или настройки Google Tag Manager. Существует два распространенных способа добавления пользовательских измерений: непосредственно в код отслеживания или с помощью Google Tag Manager

Вариант 1: Использование диспетчера тегов Google

Войдите в диспетчер тегов Google.
Выберите контейнер для вашего сайта.
Перейдите в раздел “Теги” и выберите тег, в который вы хотите добавить пользовательское измерение (обычно это тег Google Analytics).
В конфигурации тега найдите поле Настройки Google Analytics.
Прокрутите страницу вниз и нажмите кнопку Дополнительные настройки.
Нажмите Пользовательские измерения.
Введите номер индекса из Google Analytics и значение измерения (значение, которое вы хотите отслеживать, например “Роль пользователя”).
Сохраните и опубликуйте изменения в Google Tag Manager.

Вариант 2: Непосредственно в коде отслеживания

Если вы используете код отслеживания непосредственно на своем сайте, вы можете добавить пользовательское измерение в код отслеживания gtag.js или analytics.js: Для gtag.js добавьте

gtag(‘config’, ‘UA-XXXXXX-Y’, { ‘custom_map’: { ‘dimension1’: ‘user_role’} }); gtag(‘event’, ‘login’, { ‘user_role’: ‘admin’});

В файле analytics.js добавьте

ga(‘create’, ‘UA-XXXXXX-Y’, ‘auto’); ga(‘set’, ‘dimension1’, ‘admin’); ga(‘send’, ‘pageview’);

Шаг 3: Убедитесь, что пользовательское измерение работает

После того как вы внедрили пользовательское измерение в код отслеживания или через Google Tag Manager, необходимо убедиться, что данные собираются

В Google Analytics перейдите к отчетам в режиме реального времени.
Выполните действие, которое запускает пользовательское измерение (например, войдите в систему как пользователь-администратор).
Проверьте, появляется ли значение пользовательского измерения в разделе “Реальное время > События” или “Реальное время > Обзор”.

Как использовать пользовательские измерения в отчетах

После того как пользовательское измерение правильно настроено и данные собираются, его можно использовать в отчетах

Шаг 1: Создайте пользовательский отчет

В Google Analytics перейдите в раздел “Настройка” на левой боковой панели.
Нажмите “Пользовательские отчеты” > “Новый пользовательский отчет”.
Назовите отчет и добавьте метрики (например, просмотры страниц, сеансы).
В раскрывающемся списке “Измерение” выберите пользовательское измерение (например, “Роль пользователя”).
Сохраните и просмотрите отчет, чтобы увидеть данные, отфильтрованные по пользовательскому измерению.

Шаг 2: Использование пользовательских измерений в сегментах

В любом отчете Google Analytics нажмите кнопку Добавить сегмент в верхней части отчета.
Нажмите + Новый сегмент.
В разделе Условия выберите пользовательское измерение (например, “Роль пользователя”).
Задайте условие (например, “Роль пользователя = Администратор”).
Сохраните сегмент, и он будет применен к отчету.

Практические примеры использования пользовательских измерений

Отслеживание ролей пользователей: Если у вас есть сайт членства, вы можете создать пользовательское измерение для отслеживания различных ролей пользователей (например, администратор, член, гость) и посмотреть, как меняется их поведение.
Категории контента: Используйте пользовательское измерение, чтобы отслеживать, какие категории контента (например, блог, обзоры продуктов) лучше всего работают с точки зрения вовлеченности или конверсии.
Эффективность маркетинговых кампаний: Добавьте пользовательские измерения для отслеживания типов внутренних кампаний (например, праздничные продажи по сравнению с обычными) и анализа их эффективности.
Зарегистрированные пользователи и гости: Создайте пользовательское измерение, чтобы сравнить поведение пользователей, вошедших в систему, и гостевых пользователей на вашем сайте.

Заключение

Пользовательские измерения в Google Analytics – это мощная функция, которая позволяет собирать и анализировать данные, выходящие за рамки стандартных показателей, предоставляемых по умолчанию. Они позволяют определять собственные параметры на основе уникальных атрибутов пользователей, данных о сеансах или конкретных взаимодействиях, имеющих отношение к вашему бизнесу.

Например, вы можете отслеживать такие пользовательские параметры, как уровень членства пользователя, статус входа в систему, категория контента или даже тип устройства, используемого для выполнения определенного действия. Такой уровень настройки обеспечивает более глубокое понимание того, как различные группы пользователей взаимодействуют с вашим сайтом, и помогает выявить закономерности, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.

Стратегическое внедрение пользовательских измерений позволяет компаниям адаптировать свои отчеты, более эффективно сегментировать аудиторию и согласовывать данные аналитики с реальными бизнес-целями. В свою очередь, это приводит к принятию более разумных решений, улучшению пользовательского опыта и росту, основанному на данных, которые отражают истинное поведение вашей аудитории.