Serveur pour l'apprentissage automatique

Caractéristiques principales

Haute performance RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Paiements flexibles

Processeurs multicœurs

Formation plus rapide pour les grands modèles linguistiques (LLM)

Conçu pour l'IA et les charges de travail intensives en calcul

Formation à l'IA

Avec des milliers de cœurs de traitement, le GPU alimenté par le dual 4070 Ti et le GeForce RTX 5080 Ti effectue des opérations matricielles et des calculs en parallèle. Cela permet d'accélérer considérablement les tâches d'entraînement à l'IA par rapport aux CPU traditionnels.

Apprentissage profond

Les GPU gèrent efficacement les exigences de calcul intenses des réseaux neuronaux profonds et des réseaux neuronaux récurrents, qui sont essentiels pour développer des modèles d'apprentissage profond sophistiqués, y compris l'IA générative.

Calcul à haute performance

Les performances supérieures du GPU, en particulier avec la mémoire GDDR6X de 16 Go et les 7 680 cœurs CUDA de la GeForce 4070 Ti et des GeForce RTX 5080 Ticores, sont idéales pour les charges de travail intensives, y compris les algorithmes de programmation dynamique, le rendu vidéo et les simulations scientifiques.

Analyse des données

Les GPU offrent une bande passante mémoire élevée et des capacités de transfert de données efficaces, améliorant le traitement et la manipulation de grands ensembles de données pour une analyse plus rapide. Les GPU 4070 Ti et GeForce RTX 5080 Ti, avec leur vitesse de mémoire de 21 Gbps et leur architecture avancée, réduisent les goulots d'étranglement des données et accélèrent les charges de travail.

Spécifications

Performance relative

GeForce RTX 5080

100%

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

82%

Radeon RX 7700 XT

70%

GeForce RTX 3080 Ti

67%

GeForce RTX 2080 Ti

50%

GeForce RTX 2060

30%

16 GB GDDR6X

Mémoire

Up to 2,610 MHz

Augmenter la vitesse d'horloge

Largeur de bande de la mémoire

285W

TDP (puissance thermique)

2,360 MHz

Vitesse de l'horloge de base :

8,448

Noyaux

AD103

Architecture du GPU

Serveur pour l’apprentissage automatique : Hébergement GPU haute performance avec AlexHost

Dans le monde en pleine évolution de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage profond et de l’analyse basée sur les données, le choix du bon serveur pour l’apprentissage automatique peut avoir un impact direct sur la réussite de vos projets. De l’entraînement de réseaux neuronaux massifs à la gestion de l’inférence en temps réel à l’échelle, les entreprises et les développeurs ont besoin d’une infrastructure de calcul qui offre une performance, une flexibilité et une rentabilité maximales

AlexHost, un hébergeur européen de premier plan, propose des serveurs spécialisés alimentés par le GPU ( 2x RTX 4070 Ti SUPER GPU NVIDIA) qui sont méticuleusement optimisés pour les charges de travail d’apprentissage automatique. Que vous soyez une startup travaillant sur des modèles de vision par ordinateur ou une entreprise exécutant des LLM complexes, AlexHost a le bon matériel pour soutenir vos ambitions.

Serveur GPU pour l'apprentissage automatique : Débloquer Des possibilités illimitées

Les tâches d'apprentissage automatique, en particulier l'apprentissage profond et l'IA générative, exigent d'immenses ressources informatiques. Un serveur CPU standard ne peut tout simplement pas suivre le traitement parallèle requis pour former des modèles sur de vastes ensembles de données. C'est là qu'un serveur GPU pour l'apprentissage automatique devient indispensable.

AlexHost fournit des services de Configurations GPU NVIDIA

Y compris des serveurs dédiés avec des GPU de classe RTX, Tesla et A100, offrant aux scientifiques et ingénieurs des données la puissance de feu nécessaire pour repousser les limites. Tous les serveurs sont hébergés dans des centres de données sécurisés dotés d'une solide protection contre les attaques DDoS et d'une assistance technique 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

Avec une bande passante dédiée, un stockage SSD NVMe et un système de gestion de l'information. environnements totalement isolés

Les utilisateurs bénéficient de performances à faible latence et d'un contrôle total sur leur infrastructure d'apprentissage automatique. Que vous construisiez un moteur de recommandation, un pipeline NLP ou un réseau adversarial génératif (GAN), les serveurs d'AlexHost 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU sont conçus pour l'évolutivité et la stabilité.

Pourquoi choisir un serveur avec GPU pour l'apprentissage en profondeur ?

Lorsqu'il s'agit de modèles d'IA à grande échelle ou de systèmes de décision en temps réel, le délai d'obtention des résultats et la précision du modèle sont cruciaux. Un serveur avec GPU pour l'apprentissage automatique accélère le débit des données et réduit le temps de formation jusqu'à 50x par rapport aux environnements uniquement CPU. Voici ce qui fait des serveurs d'AlexHost un choix de premier ordre :

GPU NVIDIA avec prise en charge de CUDA

pour les cadres d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch et MXNet

Accès au niveau racine

Pour affiner les configurations, installer des bibliothèques et gérer les charges de travail conteneurisées via Docker ou Kubernetes.

Matériel économe en énergie

Conçu pour maintenir des performances optimales sans surchauffe.

Plans mensuels flexibles

Pas de contrat à long terme, possibilité d'augmenter ou de réduire les effectifs en fonction de la phase de votre projet.

pour l'apprentissage automatique est le meilleur moyen de booster vos projets d'IA.

Si vous entraînez des modèles de transformation, déployez des algorithmes de vision artificielle ou expérimentez des modèles génératifs, un serveur GPU NVIDIA pour l'apprentissage automatique change la donne. L'infrastructure d'AlexHost comprend :

Réseau à large bande passante pour une ingestion transparente des ensembles de données et une formation distribuée

Approvisionnement rapide en quelques heures, et non en quelques jours

Des prix abordables sans coûts cachés

Que vous plongiez dans la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou les systèmes autonomes, l ‘infrastructure dédiée à l’apprentissage automatique d’AlexHost vous permet d’aller plus loin. Soutenu par des GPU haute performance, un réseau à faible latence et une équipe de soutien fiable, vous pouvez vous concentrer entièrement sur l’innovation – pendant que nous nous occupons du matériel

Explorez nos plans flexibles et louez un serveur pour l’apprentissage automatique aujourd’hui chez AlexHost et découvrez pourquoi les innovateurs en IA nous choisissent pour la performance, la fiabilité et la liberté.

Quelle est la différence entre un serveur standard et un serveur avec GPU pour l'apprentissage automatique ?

Un serveur standard s'appuie uniquement sur le traitement du CPU, ce qui est insuffisant pour les charges de travail parallèles telles que l'apprentissage profond. Un serveur avec GPU pour l'apprentissage automatique offre une puissance de traitement massivement parallèle, accélérant considérablement les tâches de formation et d'inférence. Chez AlexHost, vous avez accès à des configurations GPU optimisées et adaptées à l'IA.

Pourquoi un serveur GPU NVIDIA pour l'apprentissage automatique est-il meilleur que les autres ?

NVIDIA est le leader de l'industrie du matériel d'IA. Un serveur 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU pour l'apprentissage automatique d'AlexHost inclut un support de classe entreprise et une compatibilité CUDA dès le départ.

Puis-je louer un serveur d'apprentissage automatique mensuellement auprès d'AlexHost ?

Absolument. AlexHost offre des options de location flexibles afin que vous puissiez louer un serveur d'apprentissage machine sans engagement à long terme. C'est parfait pour les phases de recherche, les tests ou les déploiements de production à court terme.

Combien de GPU puis-je configurer sur un serveur avec GPU pour l'apprentissage automatique ?

AlexHost propose 2x RTX 4070 Ti SUPER - idéal pour les formations parallèles ou les scénarios multi-utilisateurs. Des constructions personnalisées sont disponibles sur demande.

Serveur pour l’apprentissage automatique

Caractéristiques principales

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

300.00€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM

134.50€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

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