Serveur pour l'apprentissage profond

Caractéristiques principales

Haute performance RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Paiements flexibles

Processeurs multicœurs

Formation plus rapide pour les grands modèles linguistiques (LLM)

Conçu pour l'IA et les charges de travail intensives en calcul

Formation à l'IA

Avec des milliers de cœurs de traitement, le GPU alimenté par le dual 4070 Ti et le GeForce RTX 5080 Ti effectue des opérations matricielles et des calculs en parallèle. Cela permet d'accélérer considérablement les tâches d'entraînement à l'IA par rapport aux CPU traditionnels.

Apprentissage profond

Les GPU gèrent efficacement les exigences de calcul intenses des réseaux neuronaux profonds et des réseaux neuronaux récurrents, qui sont essentiels pour développer des modèles d'apprentissage profond sophistiqués, y compris l'IA générative.

Calcul à haute performance

Les performances supérieures du GPU, en particulier avec la mémoire GDDR6X de 16 Go et les 7 680 cœurs CUDA de la GeForce 4070 Ti et des GeForce RTX 5080 Ticores, sont idéales pour les charges de travail intensives, y compris les algorithmes de programmation dynamique, le rendu vidéo et les simulations scientifiques.

Analyse des données

Les GPU offrent une bande passante mémoire élevée et des capacités de transfert de données efficaces, améliorant le traitement et la manipulation de grands ensembles de données pour une analyse plus rapide. Les GPU 4070 Ti et GeForce RTX 5080 Ti, avec leur vitesse de mémoire de 21 Gbps et leur architecture avancée, réduisent les goulots d'étranglement des données et accélèrent les charges de travail.

Spécifications

Performance relative

GeForce RTX 5080

100%

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

82%

Radeon RX 7700 XT

70%

GeForce RTX 3080 Ti

67%

GeForce RTX 2080 Ti

50%

GeForce RTX 2060

30%

16 GB GDDR6X

Mémoire

Up to 2,610 MHz

Augmenter la vitesse d'horloge

Largeur de bande de la mémoire

285W

TDP (puissance thermique)

2,360 MHz

Vitesse de l'horloge de base :

8,448

Noyaux

AD103

Architecture du GPU

Serveur pour l'apprentissage profond : Maximisez votre formation à l'IA avec AlexHost

Les progrès de l'intelligence artificielle dépendent fortement de l'infrastructure qui alimente la formation et l'inférence. Que vous développiez des modèles basés sur des transformateurs, que vous construisiez des réseaux neuronaux convolutifs avancés ou que vous travailliez sur des projets d'apprentissage par renforcement, le choix du bon serveur pour l'apprentissage profond est une étape fondamentale vers la réussite.

Chez AlexHost, nous offrons de qualité professionnelle

Des serveurs bare-metal conçus spécifiquement pour gérer les demandes intensives de calcul et de mémoire des charges de travail d'apprentissage profond. Des configurations GPU NVIDIA de pointe au stockage NVMe ultra-rapide et à l'accès réseau à haut débit, notre infrastructure est conçue pour éliminer les goulets d'étranglement et offrir des performances, une stabilité et un contrôle inégalés

En choisissant un serveur d'apprentissage profond d'AlexHost, vous débloquez le
plein potentiel de votre flux de travail d'apprentissage machine :

Réduire les temps de formation de plusieurs semaines à quelques heures grâce à de puissantes configurations multi-GPU

Faites évoluer vos expériences de manière transparente au fur et à mesure que votre ensemble de données ou votre modèle se développe.

Éviter l'enfermement dans le cloud et les frais d'utilisation imprévisibles

Maintenir l'accès complet à la racine et la flexibilité de l'environnement (Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, JAX, etc.)

Notre serveur avec GPU pour deep
options d'apprentissage est conçu pour

Chercheurs

Scientifiques des données

Développeurs d'IA

Startups

Que vous ayez besoin d’un système à nœud unique avec un puissant GPU RTX ou d’une centrale multi-GPU chargée d’A100s ou de H100s, AlexHost fournit des solutions évolutives à des prix très compétitifs .

Serveur GPU pour l’apprentissage profond : Accélérer la formation de vos modèles d’IA

Un serveur GPU pour l’apprentissage profond est conçu pour gérer des tâches de calcul parallèle bien au-delà de la capacité des CPU traditionnels. AlexHost propose des serveurs GPU haute performance alimentés par les dernières architectures NVIDIA, capables de gérer des opérations complexes telles que les multiplications de matrices, les calculs tensoriels et l’entraînement de modèles à grande échelle. Notre centre de données en Moldavie assure une connectivité à faible latence à travers l’Europe et au-delà, tandis que nos configurations personnalisées permettent aux clients de sélectionner exactement les spécifications dont ils ont besoin – des configurations à un seul GPU aux bêtes à plusieurs GPU, prêtes pour l’apprentissage profond à l’échelle.

Pourquoi choisir un serveur avec GPU pour l'apprentissage en profondeur ?

Un serveur avec GPU pour l'apprentissage profond est essentiel pour la formation de modèles qui nécessitent de grands ensembles de données, des entrées haute résolution (telles que des images ou des vidéos), ou des architectures complexes comme les transformateurs et les CNN. Les serveurs d'AlexHost offrent :

Accélération par NVIDIA

Cartes de la série A100, H100 ou RTX

Ressources dédiées

Pas de partage avec d'autres clients

Installations personnalisées du système d'exploitation

Docker, Jupyter, et prise en charge de tous les principaux frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, etc.).

Stockage NVMe

Pour des opérations de lecture/écriture plus rapides pendant la formation et la validation

Ports à large bande passante

(jusqu'à 10 Gbps) pour un traitement ultra-rapide des données

Use Cases pour les serveurs de Deep Learning chez AlexHost

Notre infrastructure est conçue pour des applications d'IA du monde réel dans un large éventail d'industries :

Reconnaissance et classification d'images :

Imagerie médicale, détection des défauts dans l'industrie, systèmes de sécurité

Traitement du langage naturel (NLP) :

Chatbots, systèmes de traduction et résumés de texte

Reconnaissance de la parole :

Systèmes de commande vocale, outils de transcription et analyse audio

IA générative et LLMs :

Affiner les grands modèles linguistiques et les réseaux génératifs (GAN)

Systèmes autonomes :

Robotique, drones et solutions de transport intelligentes

Qu'est-ce qu'un serveur AI GPU ?

Un serveur avec GPU pour l'apprentissage profond est une solution d'hébergement spécialisée équipée de puissants processeurs graphiques conçus pour gérer les charges de travail intensives de l'IA. Contrairement aux serveurs CPU traditionnels, ces systèmes sont construits pour le traitement parallèle des données, idéal pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

Qu'est-ce qu'un serveur GPU NVIDIA pour le deep learning ?

Un serveur GPU NVIDIA exploite les technologies GPU avancées de NVIDIA (telles que les séries A100, H100 et RTX) pour réduire considérablement les temps de formation. Chez AlexHost, nous proposons des serveurs NVIDIA GPU personnalisables adaptés à la taille de votre charge de travail et à vos besoins de performance, fournissant une puissance stable pour vos opérations d'IA.

Puis-je louer une infrastructure de serveur d'apprentissage profond auprès d'AlexHost ?

Absolument ! Vous pouvez louer des solutions de serveur d'apprentissage profond directement sur notre site web. AlexHost propose des plans flexibles - y compris des locations horaires, mensuelles ou à long terme - vous permettant d'optimiser les coûts sans compromettre la puissance. Chaque location comprend un accès racine complet et une pré-installation logicielle optionnelle.

Pourquoi choisir AlexHost pour un serveur GPU NVIDIA pour l'apprentissage profond ?

AlexHost se distingue par un matériel de haute performance, un support technique 24/7 et un contrôle total sur votre environnement. Que vous ayez besoin d'un serveur GPU NVIDIA pour des expériences rapides ou des pipelines de formation à long terme, notre infrastructure assure une latence minimale, un temps de disponibilité maximal et une performance constante pour les tâches d'IA les plus exigeantes.

Serveur pour l’apprentissage profond

Caractéristiques principales

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

300.00€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM

134.50€

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

Hébergement GPU