Caractéristiques principales
Haute performance RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Paiements flexibles
Processeurs multicœurs
Formation plus rapide pour les grands modèles linguistiques (LLM)
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER 
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
300.00€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
Conçu pour l'IA et les charges de travail intensives en calcul
Formation à l'IA
Avec des milliers de cœurs de traitement, le GPU alimenté par le dual 4070 Ti et le GeForce RTX 5080 Ti effectue des opérations matricielles et des calculs en parallèle. Cela permet d'accélérer considérablement les tâches d'entraînement à l'IA par rapport aux CPU traditionnels.
Apprentissage profond
Les GPU gèrent efficacement les exigences de calcul intenses des réseaux neuronaux profonds et des réseaux neuronaux récurrents, qui sont essentiels pour développer des modèles d'apprentissage profond sophistiqués, y compris l'IA générative.
Calcul à haute performance
Les performances supérieures du GPU, en particulier avec la mémoire GDDR6X de 16 Go et les 7 680 cœurs CUDA de la GeForce 4070 Ti et des GeForce RTX 5080 Ticores, sont idéales pour les charges de travail intensives, y compris les algorithmes de programmation dynamique, le rendu vidéo et les simulations scientifiques.
Analyse des données
Les GPU offrent une bande passante mémoire élevée et des capacités de transfert de données efficaces, améliorant le traitement et la manipulation de grands ensembles de données pour une analyse plus rapide. Les GPU 4070 Ti et GeForce RTX 5080 Ti, avec leur vitesse de mémoire de 21 Gbps et leur architecture avancée, réduisent les goulots d'étranglement des données et accélèrent les charges de travail.
Choisissez votre configuration : IA, interface utilisateur et accès à distance
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Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 VM
En outre : A la demande, nous pouvons installer n'importe quel système d'exploitation 
Spécifications
Performance relative
Largeur de bande de la mémoire
Serveur pour l'apprentissage profond : Maximisez votre formation à l'IA avec AlexHost
Les progrès de l'intelligence artificielle dépendent fortement de l'infrastructure qui alimente la formation et l'inférence. Que vous développiez des modèles basés sur des transformateurs, que vous construisiez des réseaux neuronaux convolutifs avancés ou que vous travailliez sur des projets d'apprentissage par renforcement, le choix du bon serveur pour l'apprentissage profond est une étape fondamentale vers la réussite.
Chez AlexHost, nous offrons de qualité professionnelle
Des serveurs bare-metal conçus spécifiquement pour gérer les demandes intensives de calcul et de mémoire des charges de travail d'apprentissage profond. Des configurations GPU NVIDIA de pointe au stockage NVMe ultra-rapide et à l'accès réseau à haut débit, notre infrastructure est conçue pour éliminer les goulets d'étranglement et offrir des performances, une stabilité et un contrôle inégalés 
En choisissant un serveur d'apprentissage profond d'AlexHost, vous débloquez le
plein potentiel de votre flux de travail d'apprentissage machine :
Notre serveur avec GPU pour deep
options d'apprentissage est conçu pour
Que vous ayez besoin d’un système à nœud unique avec un puissant GPU RTX ou d’une centrale multi-GPU chargée d’A100s ou de H100s, AlexHost fournit des solutions évolutives à des prix très compétitifs .
Serveur GPU pour l’apprentissage profond : Accélérer la formation de vos modèles d’IA
Un serveur GPU pour l’apprentissage profond est conçu pour gérer des tâches de calcul parallèle bien au-delà de la capacité des CPU traditionnels. AlexHost propose des serveurs GPU haute performance alimentés par les dernières architectures NVIDIA, capables de gérer des opérations complexes telles que les multiplications de matrices, les calculs tensoriels et l’entraînement de modèles à grande échelle. Notre centre de données en Moldavie assure une connectivité à faible latence à travers l’Europe et au-delà, tandis que nos configurations personnalisées permettent aux clients de sélectionner exactement les spécifications dont ils ont besoin – des configurations à un seul GPU aux bêtes à plusieurs GPU, prêtes pour l’apprentissage profond à l’échelle.
Pourquoi choisir un serveur avec GPU pour l'apprentissage en profondeur ?
Un serveur avec GPU pour l'apprentissage profond est essentiel pour la formation de modèles qui nécessitent de grands ensembles de données, des entrées haute résolution (telles que des images ou des vidéos), ou des architectures complexes comme les transformateurs et les CNN. Les serveurs d'AlexHost offrent :
Use Cases pour les serveurs de Deep Learning chez AlexHost
Notre infrastructure est conçue pour des applications d'IA du monde réel dans un large éventail d'industries :
Reconnaissance et classification d'images :
Imagerie médicale, détection des défauts dans l'industrie, systèmes de sécurité
Traitement du langage naturel (NLP) :
Chatbots, systèmes de traduction et résumés de texte
Reconnaissance de la parole :
Systèmes de commande vocale, outils de transcription et analyse audio
IA générative et LLMs :
Affiner les grands modèles linguistiques et les réseaux génératifs (GAN)
Systèmes autonomes :
Robotique, drones et solutions de transport intelligentes
