GPU Hosting - Alquiler de alojamiento de servidores con GPU NVIDIA - Precio servidor GPU AlexHost
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Alojamiento GPU

Optimizado para procesar grandes volúmenes de datos y ejecutar cálculos complejos.

Guía de Inicio

Características principales

GPU Icon

High-performance RTX 4070 Ti SUPER

Payments Icon

Pagos flexibles

CPU Icon

CPU multinúcleo

LLM Icon

Entrenamiento más rápido de grandes modelos lingüísticos (LLM)

Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (núcleos) i9-9700X (x10)
Espacio en Disco 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Velocidad 1 GBps
Memoria GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 sem.
1 mes
Ordenar ahora
Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (núcleos) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Espacio en Disco 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Velocidad 1 Gbps
Memoria GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 sem.
1 mes
Ordenar ahora
Server

Diseñado para IA y cargas de trabajo de cálculo intensivo

AI Training Icon AI Training Icon

Formación en IA

Con miles de núcleos de procesamiento, la GPU alimentada por tarjetas duales 4070 Ti puede ejecutar numerosas operaciones matriciales y cálculos en paralelo. Esto acelera considerablemente las tareas de entrenamiento de IA en comparación con las CPU tradicionales.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Aprendizaje profundo

Las GPU gestionan con eficacia los intensos requisitos computacionales de las redes neuronales profundas y las redes neuronales recurrentes, que son esenciales para desarrollar sofisticados modelos de aprendizaje profundo, incluida la IA generativa.

HPC Icon HPC Icon

Informática de alto rendimiento

El rendimiento superior de la GPU, en particular con la memoria GDDR6X de 16 GB y los 7.680 núcleos CUDA de la dual 4070 Ti, es ideal para cargas de trabajo de alta carga computacional, lo que incluye algoritmos de programación dinámica, renderizado de vídeo y simulaciones científicas.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Análisis de datos

Las GPU ofrecen un gran ancho de banda de memoria y una eficiente capacidad de transferencia de datos, lo que mejora el procesamiento y la manipulación de grandes conjuntos de datos para acelerar los análisis. La velocidad de 21 Gbps de la memoria y la arquitectura avanzada de la 4070 Ti reducen los cuellos de botella de los datos, lo que acelera las cargas de trabajo.

Setup Image Setup Image

Elija su configuración: IA, interfaz de usuario y acceso remoto

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Info Icon También: A petición, podemos instalar cualquier sistema operativo
Server

Especificaciones

Rendimiento relativo

GeForce RTX 4070 Ti SUPER
100%
GeForce RTX 3080 Ti
96%
Radeon RX 7700 XT
71%
GeForce RTX 2080 Ti
63%
GeForce RTX 2060
38%
16 GB GDDR6X
Memoria
Up to 2,610 MHz
Velocidad de reloj Boost

Ancho de banda de memoria

Rating Rating
285W
TDP (potencia térmica de diseño)
2,360 MHz
Velocidad de reloj base:
8,448
Cores
AD103
Arquitectura de la GPU
Servidores dedicados GPU:
Alto rendimiento
Informática para sus necesidades
Las cargas de trabajo modernas requieren una inmensa potencia de cálculo, y los servidores dedicados a GPU ofrecen la solución perfecta para tareas de computación de alto rendimiento (HPC), inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML), aprendizaje profundo y renderizado. A diferencia de las soluciones tradicionales basadas en CPU, el alojamiento de servidores GPU permite a las empresas procesar cargas de trabajo paralelas mucho más rápido, lo que mejora significativamente la eficiencia y la productividad.

Ventajas del alojamiento de servidores dedicados GPU

Server
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Mayor rendimiento y escalabilidad

Elegir el alojamiento de servidores dedicados GPU garantiza una potencia de cálculo sin precedentes para aplicaciones complejas. Ya se trate de entrenar modelos de IA, ejecutar simulaciones científicas o manejar renderizado gráfico intensivo, un servidor GPU acelera drásticamente las velocidades de procesamiento en comparación con las soluciones convencionales basadas en CPU.

Cost Icon

Potencia de procesamiento rentable

For companies seeking a cheap 2x RTX 4070 Ti SUPER dedicated server, these solutions provide outstanding performance at a competitive price. Instead of investing in expensive on-premises infrastructure, businesses can leverage cloud-based GPU solutions for scalability and flexibility.

AI ML Icon

Adaptado para IA, ML y aprendizaje profundo

Las industrias impulsadas por la IA requieren hardware robusto para entrenar e inferir modelos de aprendizaje profundo de manera eficiente. Un servidor dedicado con GPU NVIDIA es ideal para estas cargas de trabajo, ya que ofrece potencia de cálculo optimizada, compatibilidad con CUDA y capacidades de procesamiento paralelo mejoradas.

Graphics Icon

Capacidades superiores de gráficos y renderizado

A dedicated server, based on 2x RTX 4070 Ti SUPER, is a game-changer for 3D rendering, video editing, and game development. These servers allow professionals to run GPU-intensive software, reducing processing time and enhancing output quality.

Servidor dedicado con GPU NVIDIA: Rendimiento sin precedentes

Al elegir un servidor dedicado con GPU NVIDIA, las empresas pueden obtener toda una serie de ventajas, desde una mayor capacidad de aprendizaje automático hasta el procesamiento de análisis en tiempo real. Estos servidores son esenciales para los sectores que requieren alta potencia de cálculo y eficiencia en el procesamiento de gráficos.

Ingeniero Reparación Servidor Ingeniero Reparación Servidor
Ingeniero Reparación Servidor Ingeniero Reparación Servidor

AI Servidor Dedicado - Asequible pero potente

Entendemos que el coste es un factor crítico a la hora de seleccionar soluciones de alojamiento. Por eso ofrecemos un servidor dedicado barato con GPU que no compromete el rendimiento. Disfrute de un procesamiento GPU de primer nivel a un precio asequible.

Lleve su potencia de cálculo al siguiente nivel con nuestros servidores dedicados GPU. Tanto si necesita formación avanzada en IA, renderizado de alto rendimiento o procesamiento de datos a gran escala, nuestras soluciones de alojamiento de servidores GPU ofrecen el rendimiento y la fiabilidad que su empresa necesita.

Elija hoy mismo un servidor dedicado GPU barato y experimente el siguiente nivel de eficiencia informática.
Servidor GPU Servidor GPU

Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Qué es el alojamiento dedicado para GPU?
El alojamiento dedicado de GPU se refiere a una solución de alojamiento en la que los usuarios obtienen acceso a un servidor equipado con potentes GPU, ideales para tareas de computación intensiva como IA, aprendizaje profundo y renderizado 3D.
¿Cuáles son las ventajas de un servidor dedicado con GPU NVIDIA?
Un servidor dedicado de GPU NVIDIA proporciona potencia de cálculo acelerada, procesamiento paralelo optimizado y rendimiento mejorado para aplicaciones de IA, ML y gráficos.
¿Quién necesita un servidor dedicado GPU?
Los desarrolladores, científicos de datos, investigadores y creativos que trabajan con modelos de IA, simulaciones o procesos de renderizado son los que más se benefician de los servidores dedicados a GPU.
¿En qué se diferencia un servidor GPU de un servidor dedicado normal?
Un servidor dedicado a la GPU proporciona importantes ventajas en términos de procesamiento paralelo y velocidad de cálculo con respecto a los servidores dedicados tradicionales basados en la CPU, lo que los convierte en la solución ideal para cargas de trabajo que requieran un procesamiento intensivo de datos.
¿Son adecuados los servidores dedicados con GPU para la IA y el aprendizaje automático?
Sí, los servidores dedicados a GPU son ideales para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático. Su gran capacidad de procesamiento paralelo acelera el aprendizaje profundo, el entrenamiento de redes neuronales y el análisis de datos a gran escala, reduciendo considerablemente el tiempo de cálculo. Con las potentes GPU 2x RTX 4070 Ti SUPER, estos servidores manejan modelos de IA complejos con eficiencia, lo que los hace perfectos para la investigación, la automatización y el procesamiento de datos en tiempo real.