Ключови характеристики
Висока производителност RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Гъвкави плащания
Многоядрени процесори
По-бързо обучение за големи езикови модели (LLM)
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER 
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
300.00€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
Проектиран за AI и интензивни изчислителни натоварвания
AI обучение
С хилядите си процесорни ядра графичният процесор, захранван от две карти 4070 Ti, може да изпълнява паралелно множество матрични операции и изчисления. Това значително ускорява задачите за обучение на ИИ в сравнение с традиционните процесори.
Дълбоко обучение
Графичните процесори управляват ефективно интензивните изчислителни изисквания на дълбоките невронни мрежи и повтарящите се невронни мрежи, които са от съществено значение за разработването на сложни модели за дълбоко обучение, включително генериращ AI.
Високопроизводителни изчисления
Превъзходната производителност на графичните процесори, особено с 16GB GDDR6X памет и 7680 CUDA ядра на двойния 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ticores, е идеална за интензивни изчислителни натоварвания, включително алгоритми за динамично програмиране, рендиране на видео и научни симулации.
Анализ на данни
Графичните процесори предлагат висока пропускателна способност на паметта и ефикасни възможности за прехвърляне на данни, което подобрява обработката и манипулирането на големи масиви от данни за по-бърз анализ. Скоростта на паметта и усъвършенстваната архитектура на 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ti от 21 Gbps намаляват пречките пред данните, като ускоряват работните натоварвания.
Изберете вашата настройка: AI, UI и отдалечен достъп
-
Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 VM
Също така: При желание можем да инсталираме всяка ОС 
Спецификации
Относителна производителност
Пропускателна способност на паметта
Сървър за дълбоко обучение: Увеличете максимално обучението си по изкуствен интелект с AlexHost
Напредъкът на изкуствения интелект зависи до голяма степен от инфраструктурата, която осигурява обучението и изводите. Независимо дали разработвате модели, базирани на трансформатори, изграждате усъвършенствани конволюционни невронни мрежи или работите по проекти за усилено обучение, изборът на правилния сървър за дълбоко обучение е основна стъпка към успеха.
В AlexHost предлагаме корпоративен клас
Голи сървъри, разработени специално, за да се справят с интензивните изисквания за изчисления и памет на натоварванията за дълбоко обучение. От най-съвременните конфигурации на графични процесори NVIDIA до ултрабърза памет NVMe и високопроизводителен мрежов достъп - нашата инфраструктура е проектирана така, че да елиминира тесните места и да осигурява несравнима производителност, стабилност и контрол. 
Избирайки сървър за дълбоко обучение от AlexHost, вие отключвате
пълния потенциал на вашия работен процес за машинно обучение:
Нашият сървър с графичен процесор за дълбоко
обучение е пригоден за
И клиенти, които изискват надеждни, прозрачни и високопроизводителни изчисления Независимо дали се нуждаете от система с един възел с мощен графичен процесор RTX или от мощна система с няколко графични процесора, заредена с A100 или H100, AlexHost предлага мащабируеми решения на изключително конкурентни цени.
GPU сървър за дълбоко обучение: Ускоряване на обучението на моделите за изкуствен интелект
Сървърът с графичен процесор за дълбоко обучение е проектиран да се справя със задачи за паралелни изчисления, които далеч надхвърлят възможностите на традиционните централни процесори. AlexHost предлага високопроизводителни GPU сървъри, задвижвани от най-новите архитектури на NVIDIA, способни да управляват сложни операции като матрични умножения, тензорни изчисления и широкомащабно обучение на модели. Нашият център за данни в Молдова осигурява свързаност с ниска латентност в цяла Европа и извън нея, а персонализираните ни конфигурации позволяват на клиентите да изберат точно спецификациите, от които се нуждаят – от конфигурации с един GPU до мулти-GPU зверове, готови за дълбоко обучение в голям мащаб.
Защо да изберете сървър с графичен процесор за задълбочено обучение?
Сървърът с графичен процесор за дълбоко обучение е от съществено значение за обучението на модели, които изискват големи набори от данни, входни данни с висока резолюция (като изображения или видео), или сложни архитектури като трансформатори и CNN. Сървърите на AlexHost предлагат:
Примери за употреба за сървъри за дълбоко обучение в AlexHost
Инфраструктурата ни е проектирана за реални приложения с изкуствен интелект в широк спектър от индустрии:
Разпознаване и класифициране на изображения:
Медицински изображения, откриване на дефекти в промишлеността, системи за сигурност
Обработка на естествен език (NLP):
Чатботове, системи за превод и обобщаване на текст
Разпознаване на речта:
Системи за гласови команди, инструменти за транскрипция и аудиоанализ
Генеративен AI и LLM:
Фина настройка на големи езикови модели и генеративни мрежи (GAN)
Автономни системи:
Роботика, безпилотни самолети и интелигентни транспортни решения
