Відкрити нову заявку підтримки 
7 Безпека Великі загрози та виклики у сфері кібербезпеки до 2024 року
Атаки з використанням штучного інтелекту – це кібератаки, які використовують методи штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН) для автоматизації та вдосконалення різних етапів життєвого циклу атаки. Ці атаки використовують алгоритми ШІ для імітації людської поведінки, адаптації до мінливого середовища і обходу традиційних заходів безпеки, що робить їх особливо потужними і складними для виявлення.
Потужність атак з використанням ШІ зумовлена кількома ключовими факторами:
- Автоматизація: ШІ дозволяє зловмисникам автоматизувати різні завдання, пов’язані з процесом атаки, такі як розвідка, вибір цілей і доставка корисного навантаження. Така автоматизація забезпечує швидке і масштабоване виконання атак на широкий спектр цілей.
- Адаптивність: Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати величезні обсяги даних, щоб динамічно коригувати стратегії атак у відповідь на захисні заходи. Зловмисники можуть постійно вдосконалювати свою тактику на основі зворотного зв’язку в режимі реального часу, що ускладнює для захисників передбачення і протидію їхнім діям.
- Невидимість: Атаки на основі штучного інтелекту можуть використовувати складні методи ухилення, щоб обійти традиційні засоби захисту. Імітуючи легітимну поведінку користувачів або маскуючи шкідливу активність у звичайному мережевому трафіку, ці атаки можуть залишатися невиявленими протягом тривалого часу, що посилює ризик для систем і даних, на які спрямовані атаки.
- Цілеспрямована експлуатація: Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати великі масиви даних для виявлення вразливостей і слабких місць у цільових системах більш ефективно, ніж ручні методи. Це дозволяє зловмисникам здійснювати цілеспрямовані та адаптовані атаки проти конкретних організацій або осіб, підвищуючи ймовірність успіху.
Небезпека атак за допомогою штучного інтелекту полягає в тому, що вони здатні випереджати традиційні засоби захисту кібербезпеки і використовувати вразливості в широких масштабах. Ці атаки можуть призвести до значних фінансових втрат, витоку даних і репутаційних збитків для організацій. Більше того, оскільки технології штучного інтелекту стають все більш доступними для зловмисників, потенціал широкомасштабних і витончених кіберзагроз продовжує зростати, створюючи серйозний виклик для фахівців з кібербезпеки в усьому світі
У постійно мінливому ландшафті кібербезпеки випередження нових загроз має першорядне значення. У міру того, як ми заглиблюємося в 2024 рік, перед організаціями та окремими особами постає безліч викликів, що створюють значні ризики для цілісності даних, конфіденційності та загальної безпеки. У цьому звіті ми розглядаємо сім найактуальніших загроз і викликів, що домінують у сфері кібербезпеки цього року:
- Загроза квантових обчислень: Зі стрімким розвитком квантових обчислень традиційні криптографічні методи застарівають. Потенціал квантових комп’ютерів зламувати широко використовувані алгоритми шифрування становить серйозну загрозу для безпеки даних. Організації повинні інвестувати в квантово-стійку криптографію і бути в курсі розвитку квантових обчислень, щоб зменшити цей ризик.
- Кібератаки на основі штучного інтелекту: Поєднання штучного інтелекту (ШІ) і кіберзагроз посилює витонченість і масштаб атак. Шкідливе програмне забезпечення, кероване ШІ, може автономно адаптуватися і уникати механізмів виявлення, що робить традиційні стратегії захисту неадекватними. Впровадження рішень з кібербезпеки на основі штучного інтелекту стає необхідним для протидії еволюціонуючій тактиці зловмисників.
- Вразливості ланцюгів постачання: Взаємопов’язаний характер ланцюгів поставок створює широке поле для атак кіберзловмисників. Націленість на сторонніх продавців і постачальників стала поширеною тактикою, що дозволяє зловмисникам опосередковано проникати в добре захищені мережі. Посилення безпеки ланцюгів постачання шляхом ретельної перевірки, постійного моніторингу та впровадження надійних систем управління ризиками постачальників є вкрай важливим.
- Відродження програм-вимагачів: Атаки програм-вимагачів продовжують дошкуляти організаціям, використовуючи шифрування для вимагання великих сум викупу. Еволюція тактики програм-вимагачів, включаючи подвійне вимагання і цілеспрямовані атаки на критично важливу інфраструктуру, створює серйозні фінансові та операційні ризики. Для ефективної боротьби з цією розповсюдженою загрозою організації повинні приділяти першочергову увагу комплексним стратегіям резервного копіювання, навчанню співробітників та проактивному виявленню загроз.
- Вразливості Інтернету речей (IoT): Поширення пристроїв Інтернету речей створює безліч вразливостей в системі безпеки, розширюючи поле для атак і ускладнюючи зусилля з кібербезпеки. Незахищені пристрої Інтернету речей слугують точками входу для кіберзлочинців для проникнення в мережі, компрометації даних і запуску масштабних розподілених атак на відмову в обслуговуванні (DDoS). Впровадження суворих протоколів безпеки Інтернету речей, таких як аутентифікація та шифрування пристроїв, має вирішальне значення для захисту від загроз, пов’язаних з Інтернетом речей.
- Експлойти нульового дня та управління вразливостями: Експлойти нульового дня, що використовують невідомі вразливості в програмному або апаратному забезпеченні, створюють значні проблеми для фахівців з кібербезпеки. Зловмисники використовують вразливості “нульового дня” для здійснення прихованих і руйнівних атак, роблячи традиційні засоби захисту на основі сигнатур неефективними. Проактивне управління вразливостями, включаючи управління виправленнями, сканування вразливостей та обмін розвідданими про загрози, має важливе значення для зменшення ризиків, пов’язаних з використанням вразливостей нульового дня.
- Відповідність нормативним вимогам і конфіденційність: Дедалі жорсткіше регуляторне середовище, прикладом якого є GDPR та CCPA, накладає на організації по всьому світу складні вимоги щодо дотримання законодавства. Невиконання цих вимог не лише наражає організації на великі штрафи, але й підриває довіру та заплямовує репутацію. Пріоритетність конфіденційності даних, впровадження надійних систем комплаєнсу та розвиток культури прозорості є життєво важливими для того, щоб орієнтуватися в лабіринтах регуляторних норм та зберігати довіру споживачів.
