Прискорюйте розробку штучного інтелекту з передовим хостингом графічних процесорів від AlexHost

У сфері штучного інтелекту, що швидко розвивається, обчислювальна потужність має першорядне значення. Незалежно від того, чи навчаєте ви великі мовні моделі, розгортаєте програми комп’ютерного зору або розробляєте генеративні системи штучного інтелекту, хостингові рішення AlexHost на базі графічних процесорів надають надійну інфраструктуру, необхідну для задоволення цих вимог.

Створено для вимогливих робочих навантажень ШІ

Інфраструктура хостингу на GPU від AlexHost ретельно розроблена для підтримки інтенсивних робочих навантажень штучного інтелекту з акцентом на глибокому навчанні, навчанні моделей і великомасштабному виведенні. Платформа має високопродуктивну архітектуру з низькою затримкою на базі 2 графічних процесорів NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti, відомих своєю щільністю ядер CUDA, пропускною здатністю пам’яті та можливостями паралельних обчислень.

Ці системи оптимізовані, зокрема, для просунутих програм штучного інтелекту:

Контрольоване та неконтрольоване навчання з глибоким навчанням, що вимагає тривалих обчислень на FP16/FP32 та високого завантаження VRAM.
Тонке налаштування архітектур на основі трансформаторів, таких як LLM (наприклад, BERT, GPT), дифузійні моделі та GAN, що вимагають швидких з’єднань і значної пропускної здатності пам’яті.
Задачіобробки природної мови (NLP), такі як моделювання послідовностей, класифікація текстів і контекстні вставки, що використовують високий паралелізм ядер і прискорення GPU.
Додатки комп’ютерного зору, включаючи виявлення об’єктів у реальному часі, сегментацію, розпізнавання тексту та аналітику багатокадрового відеоспостереження.
Сценаріїпериферійного штучного інтелектута федеративного навчання, де обробка на GPU з низькою затримкою має вирішальне значення для розподіленого навчання із збереженням конфіденційності та висновків на пристроях.

Інфраструктура AlexHost підтримує наскрізний доступ до PCIe і розгортання на “голому металі”, усуваючи накладні витрати на віртуалізацію і надаючи користувачам прямий доступ до повного стеку ресурсів GPU. Це критично важливо для сценаріїв, що вимагають точного налаштування обладнання, детермінованої продуктивності та сумісності з низькорівневими оптимізаціями CUDA або фреймворками ML (наприклад, NCCL, cuDNN, TensorRT).

Конфігурації, що масштабуються разом з вами

AlexHost пропонує модульну лінійку GPU-серверів з налаштуванням продуктивності, розроблену для масштабування відповідно до зростаючих вимог розробки штучного інтелекту. Користувачі можуть вибирати з різноманітних апаратних конфігурацій, включаючи:

2x графічні процесори NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti: Кожен з 16 ГБ пам’яті GDDR6X, загалом 32 ГБ VRAM, що забезпечує виняткову продуктивність для робочих навантажень зі штучним інтелектом.
Intel Core i9-7900X: 10 ядер, підходить для високочастотних завдань.
AMD Ryzen™ 9 3950X: 16 ядер, що забезпечують надійну багатопотокову продуктивність.
Пам’ять: 64 ГБ оперативної пам’яті DDR4, що забезпечує достатню ємність для складних багатопотокових завдань ШІ.
Сховище: твердотільний накопичувач NVMe SSD на 1 ТБ, що забезпечує високошвидкісний доступ до даних для великих наборів даних і контрольних точок моделі.
Мережа: пропускна здатність 1 Гбіт/с, що забезпечує швидку передачу даних для розподіленого навчання та висновків у реальному часі.
Конфігурація IP: 1 IPv4/IPv6 адреса в комплекті.

Ці конфігурації ідеально підходять для стартапів, які створюють SaaS-продукти зі штучним інтелектом, дослідницьких інститутів, які проводять складні симуляції, або підприємств, які розгортають великомасштабні AI-моделі.

Хостинг для інновацій у сфері штучного інтелекту з дотриманням принципу конфіденційності – вдосконалено

Окрім високої продуктивності та масштабованості, AlexHost надає пріоритет захисту даних, ізоляції інфраструктури та суверенному контролю обчислень, що робить його ідеальним середовищем для розробки та розгортання штучного інтелекту, чутливого до конфіденційності.

Повний контроль даних та ізоляція відповідно до нормативних вимог

AlexHost надає пустотілі GPU-сервери з ексклюзивним виділенням апаратного забезпечення, що гарантує, що:

Жодні шари віртуалізації або спільні гіпервізори не створюють ризиків витоку даних через побічні канали.
Всі ресурси пам’яті, графічного процесора та диска ізольовані для кожного клієнта, що виключає ефект “шумного сусіда” або несанкціонований доступ між орендарями.
Ніякого спільного використання – ваші моделі, набори даних та середовища виконання залишаються повністю під вашим контролем.

Ця інфраструктура особливо підходить для:

Федеративного навчання та конфіденційного навчання ШІ, де набори даних повинні залишатися локальними на сервері.
Налагодження моделі із збереженням конфіденційності з використанням конфіденційних медичних, юридичних або фінансових даних.
Безпечні хмарні обчислення в стилі on-prem для корпоративних клієнтів, які потребують регуляторної незалежності.

Архітектура Bare-Metal для розробки чутливого штучного інтелекту

Ми гарантуємо хостинг без металевих графічних процесорів:

Повний root-доступ до хост-системи з можливістю встановлення захищених ядер Linux, інструментів для ведення логів аудиту, шифрування дисків (LUKS) або захищених анклавів.
Вбудована підтримка бібліотек низькорівневої оптимізації (cuDNN, NCCL, TensorRT) з детермінованою продуктивністю та максимальною пропускною здатністю графічного процесора.
Можливість розгортання навчальних вузлів з повітряним зазором, фізично ізольованих від публічного інтернету, за допомогою спеціальних конфігурацій брандмауера/NAT.

Клієнти AlexHost також можуть використовувати власний стек гіпервізорів (наприклад, Proxmox, KVM, Xen) для побудови приватних хмар на базі вузлів з підтримкою GPU, надаючи командам DevOps та MLOps повний контроль над інфраструктурою та плануванням робочого навантаження.