带 GPU 的深度学习服务器是一种专门的托管解决方案，配备功能强大的图形处理器，用于处理密集型人工智能工作负载。与传统的 CPU 服务器不同，这些系统专为并行数据处理而设计，是训练和部署机器学习模型的理想选择。
- 托管
- VPS
- 专用服务器
主要特性
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
CPU（核心数） Ryzen™ 9 3950X (x16)硬盘空间 1 TB NVMe内存 64GB DDR4速度 1 Gbps显存 16GBIP地址 1 IPv4/IPv6立即订购300.00€
1 个月2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
OS: Ubuntu 22.04 + LLM CPU（核心数） Ryzen™ 9 3950X (x16)硬盘空间 1 TB NVMe内存 64GB DDR4速度 1 Gbps显存 32GBIP地址 1 IPv4/IPv6立即订购94.5€
1 周1 个月2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
OS: Ubuntu 22.04 + LLM CPU（核心数） Ryzen™ 9 3950X (x16)硬盘空间 1 TB NVMe内存 64GB DDR4速度 1 Gbps显存 32GBIP地址 1 IPv4/IPv6立即订购134.50€
1 周1 个月2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
OS: Ubuntu 22.04 + LLM CPU（核心数） i9-7900x (x10)硬盘空间 1 TB NVMe内存 64GB DDR4速度 1 GBps显存 32GBIP地址 1 IPv4/IPv6立即订购94.5€
1 周1 个月
专为 AI 和计算密集型工作负载设计
AI 训练
采用双 4070 Ti 和 GeForce RTX 5080 Ti 的 GPU 拥有数千个处理内核，可并行进行矩阵运算和计算。与传统 CPU 相比，这大大加快了人工智能训练任务的速度。
深度学习
GPU高效管理深度神经网络和循环神经网络的密集计算需求，这对于开发复杂的深度学习模型（包括生成式AI）至关重要。
高性能计算
卓越的GPU性能，特别是双4070 Ti的16GB GDDR6X内存和7,680个CUDA核心，以及GeForce RTX 5080 Ti核心，是计算密集型工作负载的理想选择，包括动态编程算法、视频渲染和科学模拟。
数据分析
GPU提供高内存带宽和高效的数据传输能力，增强对大数据的处理和操作，以实现更快的分析。4070 Ti和GeForce RTX 5080 Ti 21 Gbps的内存速度和先进架构减少了数据瓶颈，加速了工作负载。
选择您的配置：AI、UI 和远程访问
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Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP 另外： 根据要求，我们可以安装任何操作系统 
规格
相对性能
GeForce RTX 5080100%GeForce RTX 4070 Ti SUPER82%Radeon RX 7700 XT70%GeForce RTX 3080 Ti67%GeForce RTX 2080 Ti50%GeForce RTX 206030%16 GB GDDR6X内存Up to 2,610 MHz加速时钟速度内存带宽
285WTDP（热设计功耗）2,360 MHz基础时钟速度8,448核心AD103GPU 架构深度学习服务器 使用 AlexHost 最大限度地提高人工智能培训效果
人工智能的发展在很大程度上取决于为训练和推理提供动力的基础设施。无论您是在开发基于变压器的模型、构建高级卷积神经网络，还是在开展强化学习项目，为深度学习选择合适的服务器都是迈向成功的关键一步。
在 AlexHost，我们提供 企业级
专为处理深度学习工作负载的密集计算和内存需求而设计的裸机服务器。从尖端的英伟达™（NVIDIA®）GPU配置到超快的NVMe存储和高吞吐量网络访问，我们的基础架构旨在消除瓶颈，并提供无与伦比的性能、稳定性和控制力。
通过选择 AlexHost 的深度学习服务器，您可以释放
机器学习工作流程的全部潜能：1利用强大的多 GPU 配置，将培训时间从数周缩短至数小时2随着数据集或模型的增长，无缝扩展实验规模3避免被云计算供应商锁定和不可预测的使用费4保持完全的 root 访问权限和环境灵活性 （Python、CUDA、TensorFlow、PyTorch、JAX 等）我们的带 GPU 的服务器深度
学习选项专为以下应用量身定制研究人员数据科学家人工智能开发人员初创企业以及要求可靠、透明和高性能计算的客户
无论您是需要配备强大 RTX GPU 的单节点系统，还是需要配备 A100 或 H100 的多 GPU 强国，AlexHost 都能以极具竞争力的价格为您提供可扩展的解决方案。
用于深度学习的 GPU 服务器：加快人工智能模型训练
用于深度学习的 GPU 服务器旨在处理远远超出传统 CPU 能力的并行计算任务。AlexHost 提供由最新英伟达架构支持的高性能 GPU 服务器，能够管理矩阵乘法、张量计算和大规模模型训练等复杂操作。
我们在摩尔多瓦的数据中心确保了欧洲及其他地区的低延迟连接，而我们的定制配置则允许客户准确选择他们所需的规格–从单 GPU 设置到多 GPU 猛兽，为大规模深度学习做好了准备。
为什么要为 深度学习选择配备 GPU 的服务器？
对于需要大型数据集、高分辨率输入（如图像或视频）或复杂架构（如变换器和 CNN）的模型训练而言，带有 GPU 的深度学习服务器是必不可少的。AlexHost 服务器提供
英伟达™（NVIDIA®）加速A100、H100 或 RTX 系列显卡专用资源不与其他客户共享自定义操作系统安装Docker、Jupyter 以及对所有主要 ML 框架的支持 （TensorFlow、PyTorch 等）NVMe 存储在培训和验证过程中实现更快的读/写操作高带宽端口(高达 10 Gbps），用于超快速数据处理
深度学习服务器在 AlexHost 的使用案例
我们的基础设施专为各行各业的实际人工智能应用而设计：
1图像识别与分类：
医疗成像、工业缺陷检测、安全系统
2自然语言处理（NLP）：
聊天机器人、翻译系统和文本摘要
3语音识别：
语音命令系统、转录工具和音频分析
4生成式人工智能与 LLM：
微调大型语言模型和生成网络 (GAN)
5自主系统：
机器人、无人机和智能交通解决方案
常见问题解答
什么是人工智能 GPU 服务器？什么是用于深度学习的英伟达™（NVIDIA®）GPU 服务器？英伟达™（NVIDIA®）GPU服务器利用英伟达™（NVIDIA®）先进的GPU技术（如A100、H100和RTX系列），大幅缩短训练时间。在AlexHost，我们提供可定制的英伟达™（NVIDIA®）GPU服务器，以满足您的工作负载规模和性能需求，为您的人工智能操作提供稳定的动力。我可以从 AlexHost 租用深度学习服务器基础设施吗？当然可以！您可以直接通过我们的网站租用深度学习服务器解决方案。AlexHost 提供灵活的计划--包括按小时、按月或长期租用--允许您在不影响性能的情况下优化成本。每次租用都包括完全 root 访问权限和可选的软件预安装。为什么选择 AlexHost 为深度学习提供英伟达™（NVIDIA®）GPU 服务器？AlexHost 凭借高性能硬件、全天候技术支持和对环境的完全控制脱颖而出。无论您是需要英伟达™（NVIDIA®）GPU服务器进行快速实验，还是需要长期的训练管道，我们的基础设施都能确保最低的延迟、最长的正常运行时间以及稳定的性能，即使是要求最苛刻的人工智能任务也能胜任。
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