支持 CUDA 的英伟达™（NVIDIA®）图形处理器
用于 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等深度学习框架
- 托管
- VPS
- 专用服务器
主要特性
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
CPU（核心数） Ryzen™ 9 3950X (x16)硬盘空间 1 TB NVMe内存 64GB DDR4速度 1 Gbps显存 16GBIP地址 1 IPv4/IPv6立即订购300.00€
1 个月2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
OS: Ubuntu 22.04 + LLM CPU（核心数） Ryzen™ 9 3950X (x16)硬盘空间 1 TB NVMe内存 64GB DDR4速度 1 Gbps显存 32GBIP地址 1 IPv4/IPv6立即订购94.5€
1 周1 个月2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
OS: Ubuntu 22.04 + LLM CPU（核心数） Ryzen™ 9 3950X (x16)硬盘空间 1 TB NVMe内存 64GB DDR4速度 1 Gbps显存 32GBIP地址 1 IPv4/IPv6立即订购134.50€
1 周1 个月2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
OS: Ubuntu 22.04 + LLM CPU（核心数） i9-7900x (x10)硬盘空间 1 TB NVMe内存 64GB DDR4速度 1 GBps显存 32GBIP地址 1 IPv4/IPv6立即订购94.5€
1 周1 个月
专为 AI 和计算密集型工作负载设计
AI 训练
采用双 4070 Ti 和 GeForce RTX 5080 Ti 的 GPU 拥有数千个处理内核，可并行进行矩阵运算和计算。与传统 CPU 相比，这大大加快了人工智能训练任务的速度。
深度学习
GPU高效管理深度神经网络和循环神经网络的密集计算需求，这对于开发复杂的深度学习模型（包括生成式AI）至关重要。
高性能计算
卓越的GPU性能，特别是双4070 Ti的16GB GDDR6X内存和7,680个CUDA核心，以及GeForce RTX 5080 Ti核心，是计算密集型工作负载的理想选择，包括动态编程算法、视频渲染和科学模拟。
数据分析
GPU提供高内存带宽和高效的数据传输能力，增强对大数据的处理和操作，以实现更快的分析。4070 Ti和GeForce RTX 5080 Ti 21 Gbps的内存速度和先进架构减少了数据瓶颈，加速了工作负载。
选择您的配置：AI、UI 和远程访问
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Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP 另外： 根据要求，我们可以安装任何操作系统 
规格
相对性能
GeForce RTX 5080100%GeForce RTX 4070 Ti SUPER82%Radeon RX 7700 XT70%GeForce RTX 3080 Ti67%GeForce RTX 2080 Ti50%GeForce RTX 206030%16 GB GDDR6X内存Up to 2,610 MHz加速时钟速度内存带宽
285WTDP（热设计功耗）2,360 MHz基础时钟速度8,448核心AD103GPU 架构机器学习服务器：使用 AlexHost 托管高性能 GPU
在人工智能、深度学习和数据驱动分析迅速发展的今天，为机器学习选择合适的服务器会直接影响项目的成败。从训练大规模神经网络到大规模处理实时推理，企业和开发人员都需要能提供最高性能、灵活性和成本效益的计算基础设施。
欧洲领先的托管服务提供商 AlexHost 提供专门的 GPU 驱动（2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU）服务器，这些服务器针对机器学习工作负载进行了精心优化。无论您是从事计算机视觉模型研究的初创公司，还是运行复杂 LLM 的企业，AlexHost 都能为您提供合适的硬件支持。
用于机器学习的 GPU 服务器：解锁 无限可能
机器学习任务，尤其是深度学习和生成式人工智能，需要巨大的计算资源。标准 CPU 服务器根本无法满足在海量数据集上训练模型所需的并行处理。因此，用于机器学习的 GPU 服务器变得不可或缺。
AlexHost 提供顶级 英伟达™（NVIDIA®）图形处理器配置
包括配备 RTX、Tesla 和 A100 级 GPU 的专用服务器，为数据科学家和工程师提供突破极限所需的火力。所有服务器均放置在安全的数据中心，并提供强大的 DDoS 保护和 24/7 全天候技术支持。
通过专用带宽、NVMe 固态硬盘存储和 完全隔离的环境
用户可以享受低延迟性能和对机器学习基础架构的完全控制。无论您是在构建推荐引擎、NLP 管道还是生成式对抗网络（GAN），AlexHost 的2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU 服务器都是专为可扩展性和稳定性而设计的。
为什么要为 深度学习选择配备 GPU 的服务器？
在处理大规模人工智能模型或实时决策系统时，取得结果的时间和模型的准确性至关重要。与仅使用 CPU 的环境相比，配备 GPU 的机器学习服务器可加快数据吞吐量，并将训练时间缩短多达 50 倍。以下是 AlexHost 服务器成为首选的原因：
根级访问
通过 Docker 或 Kubernetes 微调配置、安装库和管理容器化工作负载。
节能硬件
设计用于在不过热的情况下保持峰值性能。
灵活的月度计划
无长期合同，可根据项目阶段扩大或缩小规模。
利用英伟达™（NVIDIA®）
面向机器学习的 GPU 服务器提升您的人工智能项目如果您正在训练变换器模型、部署计算机视觉算法或试验生成模型，那么用于机器学习的英伟达™（NVIDIA®）GPU 服务器将改变游戏规则。AlexHost 的基础设施包括高带宽网络可实现无缝数据集摄取和分布式培训
在数小时而非数天内快速调配
价格合理，无隐性成本
使用AlexHost的GPU主机打造未来无论您是潜心研究计算机视觉、自然语言处理还是自主系统，AlexHost 的机器学习专用基础设施都能让您走得更远。在高性能 GPU、低延迟网络和可靠的支持团队的支持下，您可以完全专注于创新，而我们则负责硬件。
今天就在 AlexHost 探索我们灵活的计划并租用机器学习服务器，了解为什么人工智能创新者会选择我们来提供性能、可靠性和自由度。
常见问题解答
用于机器学习的标准服务器和带 GPU 的服务器有什么区别？标准服务器仅依靠 CPU 处理，这对于深度学习等并行工作负载来说是不够的。带有用于机器学习的 GPU 的服务器可提供大规模并行处理能力，大大加快训练和推理任务的速度。在 AlexHost，您可以使用为人工智能量身定制的优化 GPU 设置。为什么用于机器学习的英伟达™（NVIDIA®）GPU 服务器比其他服务器更好？英伟达™（NVIDIA®）是人工智能硬件领域的行业领导者。AlexHost 用于机器学习的 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU 服务器包括企业级支持和开箱即用的 CUDA 兼容性。我可以从 AlexHost 按月租用机器学习服务器吗？当然可以。AlexHost 提供灵活的租用选项，因此您可以租用机器学习服务器，而无需作出长期承诺。这非常适合研究阶段、测试或短期生产部署。用于机器学习的 GPU 服务器上可以配置多少个 GPU？AlexHost 提供 2x RTX 4070 Ti SUPER - 并行培训或多用户场景的理想选择。可根据要求定制。
- 专用服务器
- VPS
