08.10.2024

Systèmes d'exploitation

Commandes essentielles en Python

Lorsque vous travaillez sur des projets Python, il est essentiel d’avoir une solution d’hébergement robuste et fiable, en particulier lors du déploiement d’applications web ou de l’exécution de scripts complexes. L’hébergement VPS d’AlexHost fournit un environnement idéal pour les développeurs Python, offrant un accès racine complet, des ressources évolutives et un stockage SSD à grande vitesse pour s’assurer que vos applications fonctionnent de manière transparente. Que vous mettiez en place une application web Django ou Flask, que vous effectuiez une analyse de données ou que vous automatisiez des tâches, les plans VPS flexibles et abordables d’AlexHost peuvent répondre aux besoins de votre projet tout en maintenant des performances et un temps de disponibilité de premier ordre. Python est un langage de programmation polyvalent de haut niveau connu pour sa lisibilité et sa simplicité, ce qui en fait un excellent choix pour les débutants comme pour les développeurs expérimentés. L’une des raisons pour lesquelles Python est si populaire est la vaste gamme de commandes et de fonctions intégrées qui vous permettent d’accomplir des tâches complexes avec un minimum de code. La compréhension de ces commandes essentielles de Python peut considérablement améliorer vos compétences en programmation et rendre le codage plus efficace. Dans cet article, nous aborderons certaines des commandes les plus fondamentales et les plus couramment utilisées de Python, allant des fonctions d’entrée et de sortie de base aux structures de données et aux instructions de flux de contrôle

1. Commandes d’entrée et de sortie

Python fournit des commandes simples pour interagir avec les utilisateurs en prenant des entrées et en affichant des sorties fonctionprint() ` La fonction print() est utilisée pour afficher des informations à l’utilisateur. Elle peut imprimer des chaînes de caractères, des variables et même des structures de données complexes telles que des listes et des dictionnaires.Exemple

print("Hello, World!")

Résultat

Hello, World!

Vous pouvez également imprimer plusieurs éléments à la fois, séparés par une virgule :

name ="Alice"
 age = 30
 print("Name:", name,"Age:", age)

Sortie :Nom : Alice Age : 30 fonctioninput() La fonction input() est utilisée pour recueillir les données de l’utilisateur. Elle lit les données sous la forme d’une chaîne de caractères, de sorte qu’il peut être nécessaire de les convertir en un autre type (par exemple, int ou float).Exemple :

name = input("Enter your name: ")
 print("Hello, name)

Sortie :Entrez votre nom : Alice Bonjour Alice Pour les données numériques, vous pouvez les convertir comme suit :

age = int(input("Enter your age: "))
 print("You are", age,"years old.")

2. Variables et types de données

Python prend en charge différents types de données et commandes pour les gérer. Voici quelques commandes fondamentales : fonctiontype() La fonction type() renvoie le type d’une variable ou d’une valeur.Exemple :Așa arată fără tag-urile în plus, doar cod Python curat :

num = 5
 print(type(num))
 # Output: <class 'int'>
 text = "Hello"
 print(type(text))
 # Output: <class 'str'>

# ##ATP_NOTR_1_CODE_TAG_NOTR_ATP### Ces fonctions convertissent des valeurs entre différents types de données.Exemple

x = "42"
 y = int(x) # Converts string "42" to integer 42
 print(type(y))
 # Output: <class 'int'>
 z = float(y) # Converts integer 42 to float 42.0
 print(type(z))
 # Output: <class 'float'>

len() function

La fonction len() renvoie la longueur d’un objet, tel qu’une chaîne, une liste ou un dictionnaire.Exemple :

text = "Python"
 print(len(text))
 # Output: 6
 my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
 print(len(my_list))
 # Output: 5

3. Commandes de flux de contrôle

Les commandes de flux de contrôle sont utilisées pour contrôler l’ exécution des blocs de code en fonction de conditions.

if, elif, else

Ces mots-clés vous permettent d’exécuter du code en fonction de conditions.Exemple :##ATP_NOTR_15_CODE_TAG_NOTR_ATP####Sortie

Vous avez exactement 18 ans.

“Boucles “for” et “while

Les boucles sont utilisées pour exécuter un bloc de code plusieurs fois.Exemple de boucle for :for i in range(5) : print(i)Sortie :01234Exemple de boucle while :

count = 0

# while count < 5 : print(count) count += 1Sortie :0 1 2 3 4

4. Structures de données

Python propose plusieurs structures de données intégrées, telles que les listes, les dictionnaires et les ensembles

Listes

Les listes sont utilisées pour stocker plusieurs éléments dans une seule variable. Elles sont mutables, ce qui signifie que vous pouvez modifier leur contenu après leur création.Exemple :

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
 # Access the first element (index 0)
 print(fruits[0])
 # Output: apple
 # Append "orange" to the list
 fruits.append("orange")
 # Print the updated list
 print(fruits)
 # Output: ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']

Dictionnaires

Les dictionnaires stockent des données sous forme de paires clé-valeur et sont utiles lorsque vous avez besoin d’une structure de type carte.Exemple :

# Creating a dictionary
 person = {"name": "Alice", "age": 30}
 # Accessing a value by key
 print(person["name"])
 # Output: Alice
 # Modifying a value in the dictionary
 person["age"] = 31
 # Printing the updated dictionary
 print(person)
 # Output: {'name': 'Alice', 'age': 31}

Ensembles

Les ensembles sont des collections d’éléments uniques. Ils ne sont pas ordonnés et n’autorisent pas les éléments en double.Exemple :

# Creating a set (removes duplicate values)
 unique_numbers = {1, 2, 3, 4, 4}
 # Printing the set (duplicates are removed)
 print(unique_numbers)
 # Output: {1, 2, 3, 4}
 # Adding an element to the set
 unique_numbers.add(5)
 # Printing the updated set
 print(unique_numbers)
 # Output: {1, 2, 3, 4, 5}

5. Les fonctions

Les fonctions vous permettent de réutiliser des blocs de code en définissant un bloc de code nommé. ##ATP_NOTR_4_CODE_TAG_NOTR_ATP### Vous pouvez définir une fonction à l’aide du mot-clé def et renvoyer des valeurs à l’aide de return.Exemple :##ATP_NOTR_20_CODE_TAG_NOTR_ATP### ##ATP_NOTR_5_CODE_TAG_NOTR_ATP### Les fonctions lambda sont des fonctions anonymes définies à l’aide du mot-clé lambda. Elles sont utiles pour les fonctions courtes et simples.Exemple :

square = lambda x: x * x
 print(square(4))
 # Output: 16

Python fournit des commandes pour travailler avec des fichiers, ce qui vous permet de lire, d’écrire et de manipuler le contenu des fichiers.

fonctionsopen(), read(), write() La fonction open() ouvre un fichier, et read() ou write() vous permet de lire ou d’écrire dans le fichier.Exemple de lecture d’un fichier :

file = open("example.txt", "r")
 content = file.read()
 print(content)
 file.close()

Exemple d’écriture dans un fichier

file = open("example.txt", "w") # Open file in write mode
 file.write("Hello, World!") # Write text to file
 file.close() # Close the file

L’utilisation de l’instruction with est souvent préférable car elle ferme automatiquement le fichier :

with open("example.txt", "r") as file:
 content = file.read()
 print(content)

7. Importation de modules

Python vous permet d’importer des modules intégrés ou tiers afin d’étendre ses fonctionnalités.

import and from

Exemple :##ATP_NOTR_25_CODE_TAG_NOTR_ATP####

Les modules offrent des fonctionnalités puissantes sans qu’il soit nécessaire d’écrire un code complexe à partir de zéro.

Conclusion

Les commandes et les concepts abordés dans cet article sont fondamentaux pour la programmation en Python. En maîtrisant ces commandes, vous disposerez d’une base solide pour écrire du code Python efficace et efficient. Que vous construisiez des scripts pour l’automatisation, que vous développiez des applications ou que vous exploriez l’analyse de données, ces commandes Python essentielles vous aideront à atteindre vos objectifs. Bon codage et profitez de la puissance de Python !