Temel Özellikler
Yüksek performans RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Esnek Ödemeler
Çok çekirdekli CPU'lar
Büyük dil modelleri (LLM'ler) için daha hızlı eğitim



1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER
İşletim Sistemi: Ubuntu 22.04 + LLM
300.00€



2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
İşletim Sistemi: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€



2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
İşletim Sistemi: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€



2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
İşletim Sistemi: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€


Yapay zeka ve bilgi işlem yoğun iş yükleri için tasarlandı
Yapay Zeka Eğitimi
Binlerce işlem çekirdeğine sahip GPU, çift 4070 Ti ve GeForce RTX 5080 Ti matris işlemleri ve hesaplamaları paralel olarak gerçekleştirir. Bu, geleneksel CPU'lara kıyasla yapay zeka eğitim görevlerini önemli ölçüde hızlandırır.
Derin Öğrenme
GPU'lar, üretken yapay zeka da dahil olmak üzere sofistike derin öğrenme modelleri geliştirmek için gerekli olan derin sinir ağları ve tekrarlayan sinir ağlarının yoğun hesaplama gereksinimlerini verimli bir şekilde yönetir.
Yüksek Performanslı Hesaplama
Özellikle çift 4070 Ti'nin 16 GB GDDR6X belleği ve 7.680 CUDA çekirdeği ve GeForce RTX 5080 Ticores ile üstün GPU performansı, dinamik programlama algoritmaları, video işleme ve bilimsel simülasyonlar gibi yoğun işlem gerektiren iş yükleri için idealdir.
Veri Analitiği
GPU'lar yüksek bellek bant genişliği ve verimli veri aktarım özellikleri sunarak daha hızlı analiz için büyük veri kümelerinin işlenmesini ve manipülasyonunu geliştirir. 4070 Ti ve GeForce RTX 5080 Ti 21 Gbps bellek hızı ve gelişmiş mimarisi, veri darboğazlarını azaltarak iş yüklerini hızlandırır.

Kurulumunuzu Seçin: AI, UI ve Uzaktan Erişim
-
Oobabooga Metin Üretim Arayüzü
-
PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
-
SD Webui A1111
-
Ubuntu 22.04 VM

Özellikler
Göreceli Performans
Bellek Bant Genişliği

Derin Öğrenme için Sunucu: AlexHost ile Yapay Zeka Eğitiminizi En Üst Düzeye Çıkarın
Yapay zekanın ilerlemesi büyük ölçüde eğitim ve çıkarıma güç veren altyapıya bağlıdır. İster transformatör tabanlı modeller geliştiriyor, ister gelişmiş konvolüsyonel sinir ağları kuruyor veya takviyeli öğrenme projeleri üzerinde çalışıyor olun, derin öğrenme için doğru sunucuyu seçmek başarıya giden yolda temel bir adımdır.

AlexHost'ta şunları sunuyoruz kurumsal sınıf
Derin öğrenme iş yüklerinin yoğun işlem ve bellek taleplerini karşılamak için özel olarak tasarlanmış çıplak metal sunucular. Son teknoloji NVIDIA GPU yapılandırmalarından ultra hızlı NVMe depolamaya ve yüksek verimli ağ erişimine kadar altyapımız, darboğazları ortadan kaldırmak ve benzersiz performans, kararlılık ve kontrol sağlamak için tasarlanmıştır 

AlexHost'tan bir derin öğrenme sunucusu seçerek,
makine öğrenimi iş akışınızın tüm potansiyelini ortaya çıkarırsınız:

derin
öğrenme seçenekleri için GPU'lu sunucumuz aşağıdakiler için özel olarak tasarlanmıştır

Derin Öğrenme için GPU Sunucusu: Yapay Zeka Modeli Eğitiminizi Hızlandırın
Derin öğrenme için bir GPU sunucusu, geleneksel CPU'ların kapasitesinin çok ötesinde paralel hesaplama görevlerini yerine getirmek üzere tasarlanmıştır. AlexHost, matris çarpımları, tensör hesaplamaları ve büyük ölçekli model eğitimi gibi karmaşık işlemleri yönetebilen, en yeni NVIDIA mimarileri tarafından desteklenen yüksek performanslı GPU sunucuları sunar. Moldova'daki veri merkezimiz Avrupa ve ötesinde düşük gecikmeli bağlantı sağlarken, özel yapılandırmalarımız müşterilerin tam olarak ihtiyaç duydukları özellikleri seçmelerine olanak tanır - tek GPU kurulumlarından çoklu GPU canavarlarına kadar, geniş ölçekte derin öğrenmeye hazır.

Derin Öğrenme için Neden GPU'lu Bir Sunucu Seçmelisiniz?
Derin öğrenme için GPU'lu bir sunucu, büyük veri kümeleri, yüksek çözünürlüklü girdi (görüntü veya video gibi), veya dönüştürücüler ve CNN'ler gibi karmaşık mimariler gerektiren eğitim modelleri için gereklidir. AlexHost sunucuları şunları sunar:

AlexHost'ta Derin Öğrenme Sunucuları için Kullanım Durumları
Altyapımız, çok çeşitli sektörlerdeki gerçek dünya yapay zeka uygulamaları için tasarlanmıştır:

