Wie ist der Webspace? Dies ist natürlich das Internet, das Zugang zu einer riesigen Menge an Informationen bietet. Es ist eine unglaubliche Ressource und ein täglicher Helfer, der es Ihnen ermöglicht, mit Menschen aus der ganzen Welt in Kontakt zu treten. Doch genau wie in der realen Welt gibt es auch online viele negative Aspekte, wie zum Beispiel schädliche Inhalte unterschiedlicher Art, Hass, Diskriminierung, öffentliche Beleidigungen, missbräuchliches Verhalten und vieles mehr. Beim Online-Scraping (Cleanup) geht es darum, diese negativen Phänomene zu bekämpfen und eine sicherere und harmonischere Online-Community zu schaffen.

Die Geschichte des Online-Scrapings und sein erster Auftritt in Aktion

Bei der Erstellung einer Online-Ressource achten wir stets auf deren Sicherheit. Wir stellen uns oft Fragen wie „Wie viel kostet ein zusätzlicher DDoS-Schutz“ oder „Wie sichere ich meine Website?“. Die Online-Internetreinigung begann sich zusammen mit dem Internet selbst zu entwickeln. Mit dem Aufkommen der ersten Online-Foren und sozialen Netzwerke kam es zunehmend zu Problemen mit negativen Kommentaren, Verleumdungen und Drohungen. Dies hat dazu geführt, dass Sicherheits- und Kontrollmaßnahmen erforderlich sind. Allerdings ist das Online-Scraping im Laufe der Zeit aufgrund der schieren Menge an Inhalten und der Vielfalt der Plattformen immer schwieriger geworden.

Wenn Sie den Begriff Web Scraping verstehen, dann handelt es sich im Kern um eine Art Extraktion bestimmter Daten aus Webressourcen. Der Zweck dieser Extraktion besteht darin, Informationen mithilfe spezieller Tools zu analysieren und zu sammeln. Bestimmte Skripte und Software werden auch verwendet, um die Art von Inhalten zu bestimmen, die der Online-Community schaden.

Web Scraping hat sich als effektive Methode zum Extrahieren wertvoller Daten aus den riesigen Weiten des Internets herausgestellt. Während wir uns eingehend mit dem Web-Scraping-Prozess befassen, entschlüsseln wir die komplexen Schritte, die mit dem Vorgang verbunden sind, und geben Einblick in die Feinheiten, die das problemlose Extrahieren von Informationen aus Websites erleichtern.

Internet-Scraping-Methoden

Ich möchte Ihre Aufmerksamkeit näher auf Internet-Scraping-Methoden lenken. Darüber hinaus hilft es, die komplexen Schritte des Schabeprozesses zu entschlüsseln. Dadurch können Sie Informationen direkt von Websites abrufen. Es gibt also folgende Methoden:

HTML analysieren Dies ist eine der gebräuchlichsten Methoden. Durch die Analyse des HTML-Codes einer Webseite können Scraper relevante Informationen wie Überschriften, Texte, Bilder und Links extrahieren. Was die verbesserten Methoden betrifft, können Sie hier Bibliotheken wie Beautiful Soup und XML in Python verwenden. Dies ermöglicht es Entwicklern, durch die HTML-Struktur zu navigieren, bestimmte Elemente zu finden und die benötigten Daten zu extrahieren.

Verwendung der API. Viele Webdienste bieten eine API, die Ihnen den Zugriff auf Daten in einem strukturierten Format ermöglicht. Dies ist eine zuverlässigere und effizientere Möglichkeit, Daten zu sammeln.

Visuelle Schabewerkzeuge. Einige Tools wie ParseHub oder Octoparse ermöglichen es Benutzern, Scraper ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen.

Senden von HTTP-Anfragen

Es lohnt sich, dieses Thema näher zu beleuchten und zu vertiefen. Der Prozess beginnt mit dem Senden von HTTP-Anfragen an die spezifische Website, die Sie interessiert. Der Ablauf der Ereignisse läuft typischerweise wie folgt ab: Ein Benutzer besucht eine Webseite und sein Webbrowser initiiert eine HTTP-Anfrage an den Webserver. Im Gegenzug antwortet der Server mit der Übermittlung des HTML-Inhalts der Seite. Im Bereich Web Scraping replizieren spezielle Tools und Bibliotheken diesen Prozess, um HTML-Inhalte systematisch zu extrahieren.

Darüber hinaus ist es wichtig zu erwähnen, dass HTTP-Anfrageheader Details zur Anfrage selbst enthalten, einschließlich des User-Agent (der den Browser oder das Programm identifiziert, der die Anfrage initiiert), Caching-Einstellungen und andere Metadaten. Um ein erfolgreiches Scraping zu ermöglichen, kann es gelegentlich hilfreich sein, Anforderungsheader so zu konfigurieren, dass sie das typische Browserverhalten emulieren, um serverseitige Einschränkungen zu vermeiden.

In Bezug auf HTTP-Anforderungsmethoden gibt es mehrere erwähnenswerte Methoden, z. B. GET (zum Abrufen von Daten), POST (zum Senden von Daten an den Server) und andere. Abhängig von Ihren spezifischen Scraping-Zielen können unterschiedliche Methoden zum Abrufen von Daten von einer Website verwendet werden.

Bei der Anfrageverarbeitung gibt der Server eine Antwort aus, die die angeforderten Daten enthält. Diese Daten können in verschiedenen Formaten dargestellt werden, darunter HTML, XML, JSON und andere. Scraper prüfen und verarbeiten diese Antworten üblicherweise, um relevante Informationen zu extrahieren.

Abschluss

Die Bekämpfung unangemessener Inhalte im Internet ist eine wichtige Aufgabe, die zur Schaffung eines sicheren und harmonischen Online-Raums beiträgt. Auch das AlexHost-Team ist in dieser Aktivität aktiv und arbeitet mit Organisationen wie „La Strada“ zusammen. Wir versuchen regelmäßig, unsere Richtlinien zur akzeptablen Nutzung zu aktualisieren, um auf dem neuesten Stand zu bleiben und alle Arten unangemessener Inhalte zu bekämpfen!